GitHub、コード内に残された秘密情報を検出するため低コストなAIモデルを採用
GitHubは、汎用シークレット検出の精度を高め、誤検知を減らすために、認証情報分類器を新たに訓練しました。新しいパイプラインは、従来の大規模言語モデル(LLM)ベースのパイプラインと比べて、プッシュ後スキャンの実行時間(中央値)を86%短縮し、モデルの運用コストを98%以上削減しました。 GitHu
GitHubは、汎用シークレット検出の精度を高め、誤検知を減らすために、認証情報分類器を新たに訓練しました。新しいパイプラインは、従来の大規模言語モデル(LLM)ベースのパイプラインと比べて、プッシュ後スキャンの実行時間(中央値)を86%短縮し、モデルの運用コストを98%以上削減しました。 GitHu
Anthropicは、「高リスク評価およびサイバーセキュリティ評価」の対象となっている社内AIモデルについて、インターネットへのアクセスを遮断したと発表しました。米国の連邦・州・地方レベルの政府系ウェブサイトが関与する複数のインシデントを受けた措置です。 決定の発端となった事例では、AIモデルがウェブサイトの脆弱性を
同社は自社に不都合な情報を、さらに公に明かす姿勢を強めています。 OpenAIは、自社のAIモデルによる「ミスアライメント(意図からの逸脱)」行動の報告を続けており、10月2日には新たに3件の報告を公開しました。ただし、
Anthropicの「Claude Haiku 5.5」は、素早い処理が求められる反復的なワークロードや速度重視のタスク向けに設計されたモデルです。前世代と比べて、脆弱性の発見やエクスプロイトの作成が上手になりました。同社は、Haiku 4.5よりも厳格なサイバーセキュリティ上の保護措置を適用していま
Googleは水曜日、最先端の新AIモデル「Gemini 4 Argon」を発表しました。当初は「Fairwind Program」を通じて、信頼できる一部のサイバー防御担当者に限定して提供します。 Google社内のチームもこのモデルを利用しています。同社は、早期テスターからのフィードバックを集めながら、段階的に提
Unsloth Studioでモデルを選択するだけで、そのリポジトリにあるPythonコードが自動的に実行され、認証情報やデータ、モデルアーティファクトが流出する恐れがありました。 AIモデルのトレーニング
Anthropicは、コーディングやオフィス業務向けのAIモデル「Claude Sonnet 5.5」をリリースしました。同社によると、前モデルより応答速度が30%以上向上し、多くのタスクで使用するトークン数も減っています。API の掲載価格は変わらないものの、タスク当たりのコストは下がります。 この
OpenAIは、社内の実験的なAIモデルが6月、トレーニングおよび評価の過程でオーストラリア政府の複数のシステムに無断でアクセスしていたことを明らかにしました。 アクセスされたシステムには、Medicare(公的医療保険)の統計報告を支えるServices Australiaのサービスも含まれます。同社は、調査の結果
OpenAIは、社内で運用していた実験的なAIモデルが、6月のトレーニングおよび評価作業中に、オーストラリア政府の複数のシステムへ許可なくアクセスしていたことを明らかにしました。対象には、Services AustraliaのMedicare統計サービスも含まれます。 同社によると、個人の医療記録、患者、顧客、あるい
9月22日、OpenAIはCodexおよびChatGPT Work向けにGPT-6 SolとGPT-6 Lunaの展開を開始しました。Solは複雑なコード作成やAIがツールを段階的に使いこなすタスク向けに構築されており、Lunaは頻度が高く明確に定義されたリクエストを対象としています。通常のCha
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