CiscoのAIが「干し草の山」を縮小し、セキュリティチームの脆弱性探索を後押し
Ciscoは、人間のソフトウェア脆弱性研究者が調査すべきファイルをAIが素早く絞り込むことに、企業が価値を見出すと見込んでいます。 Ciscoは、詳細な調査に入る前にソフトウェアリポジトリ内の脆弱性が疑われる箇所をセキュリティチ
Ciscoは、人間のソフトウェア脆弱性研究者が調査すべきファイルをAIが素早く絞り込むことに、企業が価値を見出すと見込んでいます。 Ciscoは、詳細な調査に入る前にソフトウェアリポジトリ内の脆弱性が疑われる箇所をセキュリティチ
セキュリティ チャットボットと呼ばないでほしい 既存のコードベースから既知
Cisco Foundation AIは、さそり座で最も明るい星にちなんで名付けられた小規模言語モデル(SLM)「Antares」を発表しました。 アンタレス(Antares)が連星であることから明るく輝くように、CiscoのAntaresファミリーも現在2つのモデルで構成されています。Antares-350MとAn
セキュリティアナリストが見慣れないリポジトリを開き、脆弱性アドバイザリーを確認しながら、その弱点が潜むファイルを探し始める場面を想像してください。命名規則は他人が決めたものであり、証拠となる手がかりは数千ファイルに及ぶコードベースのあちこちに散らばっています。 このトリアージの最初の段階には多くの時間