Abnormal AIがメール保護を検知からデータ保護・フィッシングシミュレーション訓練まで拡張
Abnormal AIは、メールセキュリティプラットフォームの拡張として、Control Center、Email DLP Rules、AI Phishing Coachのアップグレードという3つの新機能を発表しました。 今回の発表により、Abnormalの行動分析AIは、受信ボックスに届くもの、組織
Abnormal AIは、メールセキュリティプラットフォームの拡張として、Control Center、Email DLP Rules、AI Phishing Coachのアップグレードという3つの新機能を発表しました。 今回の発表により、Abnormalの行動分析AIは、受信ボックスに届くもの、組織
不都合な真実があります。あなたを陥れる攻撃は、攻撃には見えないということです。それは普段どおりのログイン、いつもと変わらないファイル共有、内容を読まずにクリックしてしまった見慣れた権限リクエストのように見えるでしょう。つまり、フィッシングの問題、DLPの問題、OAuthの問題が個別に存在するのではあり
組織のあらゆる従業員が、複雑なワークフローを自動化・調整・最適化するためにAIの可能性を活用しています。その一部はIT部門が審査・承認したツールを通じて行われますが、多くは個人アカウントやブラウザ拡張機能を通じて行われており、セキュリティ部門は誰一人としてそれを目にしたことも、承認したこともありません。 AIリスクを
今回のHelp Net Securityのビデオでは、BroadridgeのプロフェッショナルソフトウェアエンジニアであるVenkata Pavan Kumar Gummadi氏が、機密データを保護するための多層防御戦略の構築方法について解説しています。 同氏は、ディスクの暗号化やDLPの有効化といった単一の対策だけ
コピー&ペーストといえば、ごくありふれた、ほとんど反射的とも言えるキーボード操作です。しかし、これがサイバーセキュリティ上のリスクとして広く認識されるようになったのは最近のことです。現在、企業の従業員が機密データをLLMとの間でやり取りする中、この行動は深刻なサイバーセキュリティ上の脅威として、設定ミスのあるクラウド
従業員がAI・機械学習アプリケーションにアップロードした企業の機密データの量が過去1年間でほぼ倍増しており、データ侵害やサイバースパイのリスクが組織全体で高まっているとする新たな報告書が警告を発しています。 6月17日に公開されたZscalerの2026 AI Threat Reportによると、従業員が企業データをA
データセキュリティ企業のCyeraは本日、新たな資金調達ラウンドで6億ドルを調達し、企業評価額が120億ドルに達したことを発表しました。 今回の投資は、4億ドルのシリーズF資金調達ラウンドから半年も経たないタイミングでのものであり、累計調達額は23億ドルを超えることになります。 このラウンドはEvolution Eq
eSecurity Planet のコンテンツおよび製品レコメンデーションは、編集部が独自の判断で掲載しています。パートナーリンクからの収益が発生する場合があります。 詳細はこちら AIガバナンスをめぐる取り組みは、これまで主にChatGPTやMicrosoft Copilotをはじめとするクラウドベースのツー
NordLayerのWebベース脅威レポート2026では、自信と現実のギャップが明らかになった:73%の企業が準備できていると感じているにもかかわらず、82%がブラウザベースの攻撃を受けていたマルウェアは昨年、180万件の認証情報と688億件のクッキーを収集しており、SaaSへの依存度が高まる中、盗まれたロ
生成AIツールは欧州のほぼすべての職場で稼働しており、会議の文字起こしサービス、ライティングアシスタント、コーディングコパイロット、検索機能などに組み込まれています。この地域の従業員は、顧客情報、財務データ、独自コードを扱う日常業務にこれらのツールを取り込んでおり、その膨大な活動量によってデータ漏洩が
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