2026年の10ベストデータロス防止ソフトウェア

データロス防止（DLP）は、機密データへの不正アクセス、使用、開示、または破壊を検出および防止するための技術と手法を指します。

DLPソリューションは、ポリシーで定義されたルールに基づいて機密データを特定、分類、保護することで、機密情報への実装アクセスを監視および制御するために設計されています。

ハードウェア、ソフトウェア、またはその両方の組み合わせである可能性があります。スタンドアロンソリューションとして実装することも、ファイアウォール、アンチウイルスソフトウェア、暗号化などの他のセキュリティツールと統合することもできます。

• ネットワークDLP：転送中の機密データのネットワークトラフィックを監視します
• エンドポイントDLP：ラップトップ、デスクトップ、モバイルデバイスに保存されているデータを監視します
• クラウドDLP：クラウドベースのアプリケーションとサービスに保存されているデータを監視します

DLPソリューションの主な機能には、データディスカバリー、分類、保護が含まれる場合があります。ポリシーの作成と管理、インシデント対応とレポート、暗号化とデータマスキング。

データロス防止ソフトウェアは、機密または極秘データが漏洩、紛失、盗まれるのを防ぎます。ポリシーで定義されたルールに基づいて機密データを特定、分類、保護することで、機密データへのアクセスを監視および制御できます。

DLPツールは、転送中、保存中、使用中など、データのライフサイクルの様々なポイントで展開できます。ネットワーク、エンドポイント、クラウドなど、様々なプラットフォームとデバイス全体で使用できます。

DLPはソフトウェアそれともハードウェア？

DLPソリューションは通常、ハードウェアとソフトウェアの両方で構成されています。ソフトウェアは、サーバー、ラップトップ、クラウドなどの既存のハードウェアインフラストラクチャ上で実行されます。

このDLPソリューションは、転送中、保存中、使用中など、データのライフサイクルの様々なポイントで展開して、機密データを特定、分類、保護できます。DLPソリューションを実装するために特別に設計された特殊なハードウェアデバイスを指します。

例えば、これらのデバイスはネットワーク周辺に展開して、機密データのための受信トラフィックと発信トラフィックを監視できます。DLPハードウェアデバイスは、転送中の機密データのリアルタイム監視と保護を提供し、他のセキュリティツールおよびソリューションと統合できます。

データロス防止の3つのタイプは何ですか？

データロス防止（DLP）の3つの主なタイプは

ネットワークDLP

ネットワークDLPは、メール、ファイル転送、ウェブアクティビティなどの転送中の機密データのネットワークトラフィックを検査します。このDLPソリューションは、機密データが会社外に転送されるのを特定および防止することを目的としており、ネットワーク周辺に配置される可能性があります。

エンドポイントDLP

エンドポイントDLPは、ラップトップ、デスクトップ、モバイルデバイスに保存されたデータを監視します。このDLPツールは、エンドポイントに保持されている機密データを見つけて、それが意図せずにコピー、転送、または削除されるのを防ぐことができます。

クラウドDLP

クラウドDLPは、SaaS、IaaS、PaaSなどのクラウドベースのアプリケーションとサービスに保存されているデータを監視するデータロス防止のタイプです。このDLPソリューションは、クラウドデータを不正アクセス、盗難、損失から保護することを目的としています。

これらはDLPソリューションの3つの主なタイプですが、他にもある場合があります。組織は、すべての潜在的なデータ損失シナリオをカバーし、ライフサイクルのすべてのポイントで機密データを保護する包括的なDLP戦略を実装する必要があります。

データロス防止（DLP）ソリューションはどのように機能しますか？

データロス防止（DLP）ソリューションは通常、いくつかのステージで機能します：

• データディスカバリーと分類
• ポリシーの作成と管理
• データ監視と実装
• インシデント対応とレポート

データディスカバリーと分類

これはDLPシステムの初期段階です。これは、データスキャン、プロファイリング、フィンガープリント技術を使用して、確立された基準に基づいて機密データを特定および分類することによって実現できます。

データ監視と実装

このステージは通常、何が機密データを構成するか、どのように処理する必要があるか、誰がアクセスできるかを指定するルールの設定を含みます。

データ監視と実装

その後、DLPソリューションはリアルタイムまたは定期的に機密データへのアクセスを監視し、確立されたポリシーを実装します。

試みられた違反が検出された場合、DLPソリューションはデータ転送をブロック、セキュリティ担当者に警告、またはデータを暗号化するなど、それを防止するためのアクションを実行できます。

インシデント対応とレポート

DLPシステムは、違反が発生した場合、違反と予防措置を概説するインシデントレポートを生成します。このレポートを使用して、インシデントを調査し、DLPソリューションのポリシーと手順を改善できます。

2026年の10ベストデータロス防止ソフトウェア＆ソリューションとその機能のご紹介

• Avanan Cloud Email Security：AI駆動の脅威検出とマルチレイヤセキュリティにより、フィッシング、マルウェア、データロスからメールを保護します。
• Zscaler Internet Access：リアルタイムコンテンツ検査と高度な脅威保護により、インターネットトラフィックを保護し、データリークを防止します。
• Forcepoint Data Loss Prevention（DLP）：ネットワーク、エンドポイント、クラウド環境全体でデータ転送を監視および制御して、データ侵害を防止します。
• Symantec Data Loss Prevention：すべてのデバイスとアプリケーション全体の機密データを特定、監視、保護して、不正アクセスを防止します。
• Check Point Data Loss Prevention：メールとファイル転送での機密情報を特定および制御して、データ侵害を防止します。
• McAfee Data Loss Prevention：リアルタイム監視と自動ポリシーで機密データを保護して、損失を防止します。
• Trend Micro Smart Protection：統合脅威防御とリアルタイムデータ監視を使用した包括的なデータロス防止を提供します。
• Google Cloud Data Loss Prevention：機械学習を使用して、クラウドストレージと処理で機密データを分類、マスク、編集します。
• NinjaOne Backup：自動バックアップと暗号化による安全なデータ管理で、データ保護と復旧を確保します。
• Sophos DLP：コンテンツ検査と事前定義ポリシーで機密データを保護して、リークと侵害を防止します。

1. Avanan Cloud Email Security

Avanan Cloud Email Securityは、既存のクラウドメールプロバイダーとシームレスに統合し、悪意のあるメールをインボックスに到達する前にスキャンおよび隔離する高度な脅威保護を提供します。

Microsoft 365、G Suite、Slackなどのメールとコラボレーションツール全体で、フィッシング、マルウェア、データリークに対する包括的な保護を提供し、安全な通信環境を確保します。

AIと機械学習がソリューションを強化しています。リアルタイムの脅威検出、修復、統一された可視性、および単一コンソールからの管理を提供します。

Avanan Cloud Email Securityの長所と短所

2. Zscaler Internet Access

Zscaler Internet Access（ZIA）は、AI駆動のセキュリティとデータ保護を活用して、サイバー攻撃とデータロスを防止します。リアルタイムのインラインインスペクションと脅威検出のための包括的なクラウド配信プラットフォームを提供します。

ZIAには、Web、メール、エンドポイント、クラウドアプリケーションを含むすべてのチャネル全体でデータを保護する高度なデータロス防止（DLP）機能が含まれています。一貫性のあるスケーラブルなデータ保護のためにZero Trust Exchangeと統合します。

プラットフォームはAI駆動のデータディスカバリーと分類を備えており、機密データに対する即座の可視性と制御を提供します。規制要件へのコンプライアンスを確保しながら、従来のデータ保護アプローチの複雑さを軽減します。

Zscaler Internet Accessの長所と短所

3. Forcepoint Data Loss Prevention（DLP）

Forcepoint Data Loss Prevention（DLP）は、Web、クラウド、メール、ネットワーク、エンドポイント全体でのデータに対する優れた制御と可視性をビジネスに提供し、80を超える国での規制への準拠を確保します。

リアルタイムで動作を監査し、個々のリスクレベルに基づいてアクションを自動的にブロックして、データ侵害が発生する前に防止するリスク適応保護を備えています。

Forcepoint DLPはクラウドアプリケーションとシームレスに統合し、包括的なデータディスカバリーと分類を提供します。PII、PHI、知的財産などの機密情報を含む構造化および非構造化データを保護します。

Forcepoint Data Loss Prevention（DLP）の長所と短所

4. Symantec Data Loss Prevention

Symantec Data Loss Prevention（DLP）は、オンプレミス、クラウド、モバイル環境全体で機密データに対する包括的な保護を提供します。アーキテクチャには、コンテンツ対応検出サーバー、エンドポイントエージェント、統合管理プラットフォームが含まれており、多様な組織のニーズに対応するスケーラブルなデータセキュリティを確保します。

スイートの機能は、転送中、保存中、使用中のデータの監視と制御に拡張され、AWS、Microsoft Office 365、Boxを含む様々なプラットフォームでのクラウドストレージとモバイルデバイス管理用の特殊なツールが含まれています。これは、組織がプラットフォーム全体で情報を保護するのに役立ちます。

Symantec DLPは高度な検出アルゴリズムを統合してデータ侵害を防止します。データ転送、クラウド同期フォルダ、メールクライアントに対する可視性と制御を提供します。柔軟な展開オプションにより、大企業と小規模な組織の両方に適しています。

Symantec Data Loss Preventionの長所と短所

5. Check Point Data Loss Prevention

Check Point Data Loss Prevention（DLP）は、Next Generation Firewallとシームレスに統合され、ネットワークを横切って移動するデータの堅牢な監視と保護を可能にし、機密情報が組織内に留まることを確保します。

SmartConsoleを介した直感的なインターフェイスを備えており、DLPポリシー管理を簡素化します。このインターフェイスには、組み込みのデータ型と自動化ツールが含まれており、精度と効率を向上させ、DLPの専門知識がない場合でも使いやすくなっています。

ソリューションは包括的なログと監視をサポートし、データ移動とセキュリティインシデントに関する詳細な洞察を提供します。これにより、効果的な監査と迅速なインシデント対応が可能になり、全体的なデータセキュリティとコンプライアンス活動が向上します。

Check Point Data Loss Preventionの長所と短所

6. McAfee Data Loss Prevention

McAfee Data Loss Prevention（DLP）は、様々なエンドポイント、ネットワーク、ストレージロケーション全体で機密データを監視および制御して、不正アクセスとリークを防止することで、包括的な保護を提供します。

高度なコンテンツ検査と文脈分析を利用して、感度に基づいてデータを特定および分類し、ポリシーが実装され、コンプライアンス要件が満たされることを確認します。

ソリューションは集中管理とレポート機能を提供し、組織がDLPポリシーを簡単に設定し、インシデントを表示し、効果的な監督と対応のための詳細なレポートを生成できるようにします。

McAfee Data Loss Preventionの長所と短所

7. Trend Micro Smart Protection

Trend Micro Smart Protectionは、機密データフローを監視および制御して包括的なデータロス防止を提供します。様々なエンドポイントおよびネットワーク全体で、偶発的または悪意のあるデータ侵害を防止するのに役立ちます。

ソリューションは高度な機械学習と行動分析を使用してリアルタイムで潜在的な脅威を検出およびブロックし、進化するサイバー脅威から機密情報を保護します。

カスタマイズ可能なポリシーと詳細なレポート機能を提供し、組織がデータ保護戦略をニーズに合わせてカスタマイズし、データ使用と潜在的な脆弱性に関する洞察を得られるようにします。

Trend Micro Smart Protectionの長所と短所

8. Google Cloud Data Loss Prevention

Google Cloud Data Loss Prevention（DLP）は、クラウドストレージ、データベース、アプリケーション全体をスキャンおよび分類することで、機密データを特定および保護し、コンプライアンスを確保し、データ侵害を軽減するのに役立ちます。

クレジットカード番号、個人識別情報などの様々なデータ型の組み込みテンプレートと、特定の組織のニーズに適応するカスタマイズ可能な検出ルールを提供します。

DLPは他のGoogle Cloudサービスと統合され、自動データ削除、暗号化、アクセス制御を可能にし、クラウド環境内の全体的なセキュリティとプライバシー管理を向上させます。

Google Cloud Data Loss Preventionの長所と短所

9. NinjaOne Backup

NinjaOne Backupは、デスクトップ、サーバー、重要なアプリケーションを含むIT環境のシームレスなデータ保護を確保する自動クラウドバックアップソリューションを提供します。

ソフトウェアは増分バックアップと高速復旧オプションを備えており、データロスを最小化し、緊急時のダウンタイムを短縮します。

NinjaOne Backupには、ユーザーフレンドリーな管理ツールと集中ダッシュボードが含まれており、IT管理者がバックアップタスクを監視および管理し、データを効率的かつ迅速に復元できるようにします。

NinjaOne Backupの長所と短所

10. Sophos DLP

Sophos Data Loss Preventionソフトウェアは、開発者がSophos DLP機能を自分のアプリケーションまたはソリューションに統合するために必要なツールとAPIを提供するソフトウェア開発キットです。

機密情報のフローを監視および制御するためのツールとポリシーを提供します。SDKは、開発者がSophos DLPプラットフォームとインターフェースでき、そのデータ保護およびセキュリティ機能にアクセスできるカスタムアプリケーションと統合を構築できるようにします。

様々なファイル形式、メールメッセージ、ネットワークトラフィック内の機密データを検索することで、リアルタイムでデータ侵害を検出および防止できます。

Sophos DLPの長所と短所