ランサムウェア「JadePuffer」、AIエージェントが攻撃全体を自動実行
研究者らは、ランサムウェア攻撃を大規模言語モデル(LLM)エージェントが全面的に実行した、文書化された事例としてはおそらく初となるケースを特定しました。ランサムウェアは「JadePuffer」と名付けられています。 クラウドセキュリティ企業のSysdigによると、JadePufferは自律型AIエージェントを使い、標
タグ: Nacos
Langflowを悪用したエージェント型AIによるランサムウェア攻撃
脅威アクターがLangflowの脆弱性を悪用して組織のインスタンスに侵入し、エージェント型ランサムウェア攻撃に悪用していたことが、クラウドセキュリティ企業Sysdigの報告で明らかになりました。 Langflowは、LLM駆動のアプリケーションやエージェントワークフローの構築に使われる、PythonベースでLLMに依
手口が滑らかなAI犯罪者、「初」となるエンドツーエンドのエージェント型ランサムウェア攻撃を主導
セキュリティ 身代金を支払ってもLLMがデータを返してくれるとは限らない
JADEPUFFERがMinIOのデフォルト認証情報とNacos乗っ取りを悪用し本番データベースに侵入
ランサムウェア攻撃はこれまで人間のオペレーターに依存してきましたが、自動化された脅威という新たな時代が到来しています。 セキュリティ研究者らは、大規模言語モデル(LLM)によって完全に駆動される、初の実証済みエンドツーエンド型恐喝キャンペーンを実行したエージェント型脅威アクター(ATA)「JADEPUFFER」を発見
JADEPUFFER:自動データベース恐喝を実行するエージェント型ランサムウェア
脅威リサーチ部門ディレクターランサムウェアが脅威のカテゴリとして確立されて以来、その背後には常に人間がキーボードを操作していました。少なくとも、そのスクリプトを書いた人間が存在していました。しかしSysdig脅威リサーチチーム(TRT)は、大規模言語モデル(LLM)がエンドツーエンドで駆動する、初めて文書化されたと見ら