Salt Security、エージェント型セキュリティプラットフォームにAIネイティブの検知・対応機能を追加
Salt Securityは、大規模言語モデル(LLM)を標的とした攻撃をMCPサーバー、ツール、API群にわたるその後の活動と結びつけて検知するために設計されたAI Detection and Response(AI-DR)機能を、自社のAgentic Security Platformにネイティブ
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Salt Security、CrowdStrikeとの連携を拡張しAIエージェントのセキュリティ対策を強化
Salt Securityは、AIエージェントが企業システムにどのように接続し、APIを利用し、権限を行使しているかについてセキュリティチームがより深く可視化できるよう、CrowdStrikeとの連携を拡張しました。今回拡張されたパートナーシップでは、Saltの「Agent
2026年版 API セキュリティツール主要11製品を徹底比較:機能と価格
Salt SecurityとTraceableは、API の検出とランタイム防御に特化した製品の中核です。42Crunchは設計段階のコントラクトセキュリティで先行しています。エッジ分野の大手(Noname統合後のAkamai、Cloudflare、Imperva)は、この領域を自社プラット
Salt Security、100種類の事前構築済みエージェント型セキュリティポリシーでAIガバナンス課題に対応
Salt Securityは、企業環境全体でAIエージェントを統制する実践的な方法を組織が模索する中、Policy Hubを拡張し、100種類の事前構築済みセキュリティポリシーを追加しました。 同社によると、この節目により、API、Model Context Protocol(MCP)サーバー、認証、
セキュリティ責任者のほぼ全員がAIの安全性を懸念――3分の1以上が依然として手動レビューに依存
AIが生成するコードの増加速度が、セキュリティ監視の仕組みを上回る状況機械が生成するソフトウェアの量に、手動レビューが追いつかない現実安全でないコーディングパターンが開発パイプライン全体に広がることへの懸念AIコーディングアシスタントは、セキュリティのフレームワークが対応できるよりも速いペースで開発チームへの普及が進
Salt SecurityがSalt MCP Finderテクノロジーを発表
Salt Security は、エージェント型AIを支える急速に普及するインフラ...