グローバル2000企業のダウンタイムの平均コストは6000億ドルに達し、2年間で50%増加しました。Splunkのダウンタイムの隠れたコストレポートによると、計画外の停止とサービス品質低下により、各企業は平均3億ドルのコストを負担しています。
直接コストが非常に或いは禁止的に破壊的だと考える技術幹部の割合（2024年対2026年）（出典：Splunk）
停止の影響
製品ローンチの遅延、ブランド損傷、株価下落は、システムが再度オンラインになった後も企業に影響を与え続けています。顧客期待、サイバーセキュリティの脅威、増加する事象対応コスト、および規制当局の圧力により、ダウンタイムは技術リーダーの優先事項となっています。
内部的な脆弱性、サイバー脅威、AI関連の複雑性、および第三者サービスへの依存の増加により、毎年平均60件のダウンタイムおよびサービス品質低下事象が発生しています。
2024年以降、コストも増加しています。売上損失は9500万ドルに達し、前年の約2倍となり、規制当局の罰金とランサムウェア支払額はそれぞれ5100万ドルと4000万ドルに上昇しました。技術リーダーは規制当局の罰金が最大の破壊をもたらすと述べており、57%がこれを極めて破壊的なものと認識しています。
規制当局の罰金とランサムウェアコストが増加
執行が厳しくなるにつれて、規制当局の罰金は増加しています。GDPRやDORAなどのルールは金融機関に対してより強い要件を課し、停止、脆弱なレジリエンス、不十分な事象報告、および第三者リスクに対するペナルティを課しています。
ほとんどの財務責任者はランサムウェア要求への支払いに対して警告しているにもかかわらず、ランサムウェア支払いは引き続き最大の直接的な支出の1つであり、約40%の財務リーダーが攻撃者に支払うことを認めています。
ランサムウェア攻撃はより標的を絞ったものになっており、攻撃者は収益を生み出すシステムに焦点を当て、バックアップを無効化し、ダウンタイムコストに基づいて要求を設定しています。
ダウンタイムは長期的なビジネスへの影響を生み出す
システムが故障すると、顧客サポートリクエストが増加し、苦情はソーシャルメディアに広がり、セキュリティ、IT、およびエンジニアリングチームは事象対応に移行します。マーケティングチームは公式声明を準備する一方で、経営陣は財務的な影響を監視しています。
サービス回復後も影響は続き、製品開発が遅延し、投資家の懸念が増加し、ブランド信頼が低下します。信頼の再構築には数ヶ月かかることがあります。
ほぼ20%のマーケティング専門家は、事象後にブランド評判が回復するのに四半期かかると述べています。企業はまた、ダウンタイム事象後の平均株価下落が3.4%で、2024年の2.5%から増加していると報告しています。
投資家は運用レジリエンスにより注意を払っています。ほぼ半数の技術リーダーは、過去1年間に株主がダウンタイムについての懸念を提起しており、これを弱いリスク管理や時代遅れのインフラストラクチャなどのより広い問題の兆候と見なしていると述べています。
第三者の依存性が停止リスクを増加させる
人的エラーはほとんどのダウンタイム事象の原因ですが、フィッシング、マルウェア、およびランサムウェアはしばしば最大の影響を引き起こします。AIはまた、フィッシング攻撃をより説得力があり、検出しにくくしています。
SaaSプラットフォーム、API、およびクラウドプロバイダーを含む第三者サービスは、停止の主要な原因となっています。ITOpsおよびエンジニアリングリーダーにとって、第三者によるダウンタイムは2024年の24%から2026年の63%に増加しました。
「SaaSまたはサードパーティアプリケーションから問題が発生する場合、セキュリティチームはしばしば可視性を持たないクラウド、オンプレミス環境、およびその他のインフラストラクチャの複雑なウェブをナビゲートする必要があります」と、Splunk Field CTOのPeter Sprengerは述べています。「この問題はサイロ化された所有権と重要な依存関係への可視性の欠如により激化しています。」
セキュリティ、IT、およびエンジニアリングチーム間の調整の不足はまた、対応を遅延させ、事象の影響を増加させることができます。
組織は、インフラストラクチャ支出を超えて、レジリエンスを改善するための最優先の投資優先事項としてエンドツーエンドの可視性をランク付けしています。
AIツールはダウンタイムを変革している
組織は停止を防止し対応するために設計されたAIツールに年間中央値で2450万ドルを支出しており、44%の技術回答者は既にエージェントAIを使用しています。
最も一般的なユースケースは事象トリアージと根本原因分析です。54%の回答者がこれらのタスクに生成AIを使用し、27%がAIエージェントを使用しています。AIツールはチームがデータを相関させ、事象を要約し、次のステップを推奨し、問題を診断し、コードロールバックなどの修正を実行するのに役立ちます。
業界別ダウンタイム
情報サービスと技術は4億200万ドルで最高のダウンタイムコストを記録し、クラウド、SaaS、およびAPIプロバイダーに関連する混乱に起因しています。エネルギーとユーティリティが続き3億6400万ドル、小売は3億5700万ドルに達しました。
金融サービス、製造、および運輸物流におけるダウンタイムコストは、規制、契約、および法的なペナルティから発生しています。
EMEAはコンプライアンス違反とセキュリティ関連支出のため、最高のダウンタイムコストを記録しています。APACでは、売上損失が引き続き最大のコスト要因です。北米は最高の人員配置と生産性コストを記録し、LATAMはより低い全体的なコストを報告しています。
セキュリティ支出は世界中のダウンタイムコストの主要な源であり続けている一方、システムアップグレードはより小さなシェアを占めており、組織は依然として事象への対応にそれらを防止することより多くを支出していることを示唆しています。
翻訳元: https://www.helpnetsecurity.com/2026/05/22/splunk-average-downtime-cost-report/
