AIはサイバー犯罪のスピードと規模を、従来のセキュリティ運用では対応しきれないほど急激に変革しています。
Gartnerは、AIエージェントが2027年までにアカウントの侵害を悪用するまでの時間を50%短縮すると予測しています。かつては作成に数日かかっていたフィッシングキャンペーンが今では数分で生成でき、以前なら一目でわかるようなミスも見られなくなりました。また、手動の偵察が必要だった脆弱性も、今では自動的に特定・悪用されるようになっています。
MSPにとって、この課題は明確です。依然としてバラバラなセキュリティスタックに依存しているMSPは、対応が遅れるだけでなく、クライアントに対して環境が完全に保護されていることを証明することも難しくなります。
AIドリブンの脅威に対応し続けるためには、セキュリティを強化し、運用を簡素化し、利益率を圧迫することなく高い価値を提供できる、より統合されたAI活用型のアプローチが必要です。
攻撃者と防御者の拡大する格差
AIは現代の攻撃ライフサイクルのほぼすべての段階を加速させています。Verizonの2026年版「Data Breach Investigations Report」は、脅威アクターがすでに偵察・初期アクセスからマルウェア開発に至るまで、攻撃チェーンの複数の段階で生成AIを活用していることを明らかにしています。かつて多大な時間と専門知識を要した攻撃が、今ではより速く、はるかに大きな規模で実行できるようになっています。
一方で、多くのMSPのエンジニアは、いまだに接続されていない複数のツールを行き来しながら、何が起きているかを把握しようとしています。EDRコンソールでアラートが発生しても、バックアップの状態を確認するには別のシステムにログインしなければなりません。パッチ適用データはRMMに存在し、修復手順はプラットフォームをまたいで手動で確認する必要があります。
ツールを切り替えるのに費やす1分1分は、攻撃者が権限昇格、横移動、足がかりの強化に利用する時間です。
ビジネス上のコストも同様に深刻です。断片化した運用はエンジニアの作業負荷を増大させ、インシデント対応を遅らせ、人員やツールを増やすことなくサイバーセキュリティサービスを拡大することを困難にします。これらすべてが利益率への圧力をさらに高めます。
AIドリブンの脅威環境においては、セキュリティの成果は個々のツールの品質だけでなく、運用のスピードと連携によってますます左右されるようになっています。
現代のエンドポイントセキュリティ運用に必要なもの
現代のエンドポイントセキュリティは、検出スピード、連携した対応、迅速な復旧という3つの能力に依存しています。接続されていない複数のプラットフォームにまたがってこの3つを達成することは、ますます困難になっています。そのため、セキュリティ、自動化、監視、復旧が単一の連携したワークフローとして機能する統合環境への移行を進めるMSPが増えています。
深い統合
ほとんどのMSPセキュリティツールは、軽量な統合を通じて接続されています。プラットフォーム間でデータは同期されるかもしれませんが、対応ワークフローは依然として分断されており、データを迅速に相関させてリアルタイムで脅威に対処することが難しくなっています。現代のエンドポイントセキュリティには、対応プロセスのすべてのステップが自動的に連携するような、より緊密な運用統合が求められます。
たとえば、ランサムウェアの活動が検出された場合、深く統合された環境では、単一のインターフェースからデバイスを隔離し、エンジニアに警告し、バックアップの整合性を確認し、修復ワークフローをトリガーし、復旧の進捗を表示することができます。このレベルの連携により、封じ込めまでの時間が短縮され、ダウンタイムが最小化され、コンプライアンスレポートが大幅に簡素化されます。
自動化とAI支援による対応
多くのMSP環境では、セキュリティインシデント発生時にいまだに手動作業への依存度が高い状況です。対応時間が分単位で計られる状況では、その依存が危険な遅延を生み出します。自動化は、脆弱性への継続的なパッチ適用、セキュリティポリシーの適用、早期の異常検出、そしてエンジニアの対応を待たずに修復をトリガーすることで、こうしたギャップを埋めます。
これはスピードだけでなく、スケールの面でも重要です。攻撃件数が増加し対応時間が短縮される中、自動化はアクティブなインシデント発生時にセキュリティチームが圧倒されることを防ぎ、MSPが人員を比例的に増やすことなく、より多くのクライアントに一貫した保護を提供できるようにします。
ツールの乱立削減
セキュリティ運用が接続されていない多数の製品に圧迫されていると、自動化とスピードを維持することは困難です。時間の経過とともに、多くのMSPは新たな脅威、クライアントの要件、コンプライアンス義務に対応するため、新しいツールを次々と追加してきました。その結果、機能の重複、断片化したワークフロー、増大する運用オーバーヘッドが生じ、効率と収益性の両方が損なわれています。
不要な複雑さを排除することで、チームはより迅速に動き、より一貫して対応し、ライセンスコストを削減し、クライアントに対してより明確で自信あるセキュリティの説明ができるようになります。
MSPの成長エンジンとしてのセキュリティ
MSP市場が成熟するにつれ、セキュリティは安定した収益成長とクライアント維持の最も明確な推進力の一つとして台頭してきました。
2026年版「Kaseya State of the MSP」調査によると、MSPの71%が前年比でサイバーセキュリティ収益の成長を報告しており、これはあらゆるサービスカテゴリの中で最高の数値です。また、61%はクライアントの大部分または全員がサイバーセキュリティの指針をMSPに依存していると回答しています。
しかし、セキュリティサービス拡大の最大の障壁は需要ではありません。ツールの複雑さと人材不足の組み合わせです。経験豊富なセキュリティ専門家の採用はコストが高く、進化する脅威に対応するために新製品を追加することは、運用オーバーヘッドを増加させながら環境の管理をより困難にします。
MSPには、人件費、複雑さ、コストを比例的に増やすことなくスケールできるセキュリティ運用が必要です。
そこで、真に統合されたAIと自動化機能を備えた統合セキュリティプラットフォームが、運用の乗数効果を発揮します。より迅速な修復、明確な可視性、強化されたレポーティングにより、MSPはセキュリティの価値をより効果的に示すことができ、クライアントとの関係を深め、持続的な収益を生み出す信頼を築くことができます。
統合プラットフォームが支持を集める理由
多くのMSPは、断片化したセキュリティスタックが効率的にサポートできる限界に達しています。エンドポイント保護、バックアップ、RMM、パッチ適用、MDR、ランサムウェア復旧のために個別の製品を管理することで、対応を遅らせ管理負担を増大させる運用サイロが生まれます。
現代のオールインワンプラットフォームは、セキュリティ、管理、復旧ワークフローを単一の運用モデルにまとめることで、この問題に対処しています。Kaseya 365 Endpointはこのアプローチを体現しており、RMM、エンドポイントセキュリティ、パッチ管理、バックアップ、ランサムウェア保護、MDRまたは24時間365日対応のSOCサービスを一つのプラットフォームに統合しています。
その価値はツール数の削減だけでなく、防止、検出、対応、復旧が連携した全体として機能し、可視性のギャップを減らし、オーバーヘッドを抑えながらより迅速な対応を可能にする点にあります。
ツールの複雑さとサイバーセキュリティ人材不足がセキュリティの成長を制限し続ける中、Kaseya 365 Endpointは運用を簡素化し、専門スタッフを増やすことなくチームがセキュリティをより効率的に管理できるよう支援することで、両方の課題に直接対処しています。
AIの時代におけるエンドポイントセキュリティ
AIは攻防両面においてエンドポイントセキュリティを変えています。攻撃者はAIを使ってより速く、より高度な脅威を仕掛け、MSPはより迅速に対応・復旧するよう高まるプレッシャーにさらされています。
攻撃のタイムラインが短縮される中、クライアントはMSPを脅威の検出能力だけでなく、インシデント発生時にどれだけ迅速に対応し、システムを復旧し、明確にコミュニケーションできるかによって評価するようになっています。
統合セキュリティプラットフォームは、可視性、対応、復旧をより連携した運用モデルに統合することで、これを支援します。
より迅速な修復、明確なレポーティング、運用オーバーヘッドの削減により、MSPはセキュリティの価値をより効果的に示し、クライアントの信頼を強化し、長期的な継続収益の成長を支援できるようになります。
