Google Cloudの最新情報をお探しですか？このページに、その情報がすべて集約されています。最新のアップデート、発表、リソース、イベント、学習機会などを随時ご確認いただけます。
ヒント: Google Cloudブログでお探しの情報がどこにあるかわからない場合は、まずこちらから始めてください: Google Cloudブログ101: トピック、リンク、リソースの完全一覧。
7月6日 – 7月10日
- ウェビナー: Palo Alto Networks搭載、Google Cloud NGFW Enterpriseの高度なマルウェア対策を発表
今年後半にプレビューが登場する、新しいCloud NGFW高度マルウェアサンドボックスをご紹介します。Palo Alto Networks Advanced Wildfireを搭載し、7万以上の顧客データを活用して高度なマルウェアを撃退します。7月16日午前11時（東部夏時間）にご参加いただき、アプリとデータがどこにあってもそれらを保護する、強靭なゼロトラストクラウドインフラの構築方法をご覧ください。 - Cloud Runサンドボックスで、AIが生成したコードを安全に実行
現在公開プレビュー中のCloud Runサンドボックスは、既存のCloud Runサービスインスタンス内でほぼ即座に起動できる軽量かつ分離された実行境界です。LLMに動的生成されたPythonスクリプトを実行させてビジネスマージンを計算する場合でも、ヘッドレスブラウザを立ち上げてWeb調査を行う場合でも、Cloud Runサンドボックスはサーバーレス環境を離れることなく、こうしたタスクを安全かつ分離された形で実行できるサンドボックスを提供します。
ブログを読むと、詳細と今すぐ始める方法がわかります。
- Australia API Horizon: エンタープライズ向けガバナンス型AIエージェントのスケーリング
AIチャットボットから自律型エージェントへの移行は、ビジネスにとって最も重要な統合ポイントです。今後のイベントでGoogle Cloudに参加いただき、エージェント時代のアーキテクチャ設計に関する限定の詳細セッションをご覧ください。ApigeeをインテリジェントなAIゲートウェイとして活用し、高性能アーキテクチャをガバナンス・保護・スケールする方法をご紹介します。既存のAPIからシームレスにAIツールを構築し、エコシステム全体をコントロールし続ける方法を学べます。
お近くの都市でぜひご参加ください:
- Cloud Runで高可用性・マルチリージョンサービスを構築
Cloud Runにおいて、ビジネスクリティカルなアプリケーションの稼働時間維持がより簡単になりました。一般提供が開始されたService healthは、インスタンスレベルのヘルスチェック用readinessプローブを活用し、シンプルな2クリック設定でリージョン間フェイルオーバーを自動化します。パブリック向けアプリケーションにはグローバル外部Application Load Balancer、プライベートネットワーキングトラフィックにはリージョン間内部Application Load Balancerを使い、Service healthを構成できます。 - レポート: 組織の83%がエージェント型AIに向けたインフラアップグレードを必要としている
会話型ボットから自律型エージェントへの移行により、レガシーシステムが破綻しつつあります。当社の新しいState of AI Infrastructureレポートでは、エンジニアリングリーダーがこの巨大な新しいワークロードにどう適応しているかを詳しく解説しています。推論のボトルネックを解消し、見えにくいスケーリングコストを制御し、エージェントの乱立を管理するため、業界はフルイドコンピュート、集中型ガバナンス、統一された協調設計アーキテクチャへと急速に移行しています。 - 試行錯誤をやめ、スケールを始めるー産業化されたAIプレイブック
カスタムAI投資のうち、実際に測定可能なビジネス価値を生んでいるのはわずか5%だとご存じでしたか？問題はテクノロジーそのものではなく、組織がそれをどう運用する体制になっているかにあります。この読み応えのある記事で、Google Cloud Consultingは「かっこいい技術実験」と、実際に損益に影響を与えるエンタープライズROIとの大きなギャップを埋める運用の青写真を解説します。
- AI Agent Clinic: アプリのレイテンシを80%削減
AIエージェントのプロトタイピングは簡単ですが、実際のトラフィック向けにスケールさせるには独自の課題があります。最新のAI Agent Clinicでは、技術専門家がライブサッカー分析エージェント「PlaybackIQ」を扱う開発者と協力し、最適化に取り組みます。このセッションでは、OpenTelemetryを使ってGemini Enterprise Agent Platform内のボトルネックをトレースし、高い同時実行性でのスケーリングに向けてCloud Runにデプロイする方法を紹介し、応答時間を80%削減する成果を実演します。自身のLLMアプリケーションを最適化するための、本番グレードのデバッグ戦略を学べます。
6月29日 – 7月3日
- Anthropicの最新モデル、Claude Sonnet 5がAgent Platformで利用可能に。
これはSonnet 4.6のドロップイン代替として機能し、エンタープライズワークフロー全体のタスク完遂において組織に選択肢の幅を広げます。推論能力の強化、より整ったコード生成、デスクトップおよびブラウザワークフロー向けのコンピュータ操作機能を備えています。フロンティアモデルを迅速にプラットフォームへ取り入れ続けることで、Google CloudはエンタープライズグレードのAIを構築・テスト・スケールするための、業界最高峰の技術を妥協なく選択できる環境を提供します。
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ApigeeとYAMLでAIガバナンスを自動化
手作業のAPIゲートウェイ設定は、AIエンジニアリングの速度を簡単に落としてしまいます。7月16日（木）にApigeeコミュニティにご参加いただき、モデルガーデン管理のための自動化された宣言型の青写真をご覧ください。シンプルで繰り返し使えるYAMLパターンにより、AI実践者が摩擦なく安全でポリシーに準拠したエンタープライズ構成を即座に立ち上げる方法を学べます。 質問を持って、ライブQ&Aセッションにご参加ください。 -
自律型エージェント向けの次世代AIポータルを構築
標準的な開発者ポータルは、人間の開発者が静的なAPIを利用登録するために設計されたものでした。今日、自律型エージェント、LLMツールキット、動的ランタイムはガバナンスのための中枢神経系を必要としています。7月23日（木）の技術詳細セッションにご参加いただき、Apigeeの新しいAI Portalsソリューションをご覧ください。MCP搭載のフルサービスハブをデプロイし、モデル・ツール・エージェント向けのエンタープライズセルフサービスを安全に管理する方法を実際にご覧いただけます。 - APIレイヤーで高度なサイバー攻撃からインフラを保護（ポルトガル語で実施）
脅威がますます高度化する時代において、従来のファイアウォールだけに頼っていては重大なデータのギャップが生まれます。7月30日（木）にポルトガル語で実施される技術コミュニティTechTalkにご参加いただき、ゲートウェイレイヤーで直接リスクを予防的に軽減する方法を学べます。このセッションでは、堅牢な防御ラインを構築するための必須Apigeeセキュリティポリシーの設定・管理方法を実演し、エンタープライズマイクロサービスの最大限の可用性と完全な整合性を確保します。
6月22日 – 6月26日
- GKEでTPUモデルの読み込みを高速化し、RAMを節約
大規模モデルのコールドスタートは、多くの場合スケーリングを停滞させ、価値の高いTPUをアイドル状態にしてしまいます。オープンソースのRun:ai Model Streamerが、TPU vLLM 0.18.0においてGoogle Cloud Storageと合わせてTPUをネイティブサポートするようになりました。この統合により、テンソルをCPUメモリへ直接ストリーミングすることで、ローカルディスクのボトルネックと「ダブルバッファリング」の罠を回避し、GKE上の推論パイプラインを高速化します。ベンチマークでは、4800億パラメータのモデルの読み込みが2倍以上高速化し、ピーク時のホストメモリ使用量が半減しました。詳細ガイドを読んで、今すぐ始めましょう。 - 手探りのトレーニングをやめようー新しいOpenTelemetryベースのTPU AI Telemetry Collector Agentで、AIをスケール
Google Cloudの新しいAI Telemetry Collectorエージェントは、OpenTelemetryを使ってTPUモニタリングを標準化します。サイレント障害を特定し、ホストのCPUサイクルを消費することなくゼロコストの運用メトリクスを提供することで、エンタープライズのML ワークロードを最適化します。このエージェントは、テレメトリをGoogle Cloud MonitoringまたはPrometheusおよびカスタムGrafana環境へシームレスにルーティングします。Google最適化のUbuntuイメージにプリインストール済み、またはDocker経由で利用可能で、メモリ・ネットワークレイテンシ・コア使用率を追跡し、マルチノードトレーニングの効率を最大化します。この機能の詳細は、こちらのリンクからご覧いただけます。
6月15日 – 6月19日
- AppyThingsとともに、エージェント型AI制御について詳しく学ぶセッションにご参加ください
統合は失敗しているのではなく、進化しています。ユーザーがAIエージェントと対話する際、もはや直接あなたのサイトに到達することはなく、その結果あなたの持つコンテキスト、専門性、意図した体験が失われた形での体験になってしまいます。6月25日（木）にAppyThingsとの提携によるコミュニティテックトークにご参加いただき、この新しいゲートウェイの課題を解決する方法を学んでください。MTNがModel Context Protocol（MCP）を用いてどのように統合基盤を築き、正確で一貫した体験を提供したかを探ります。当社の技術専門家が、Apigeeを集中型ツール管理ソリューションとして活用し、エージェントのアクセスをガバナンスする方法を実演します。 - Spot向けCapacity Advisorが公開プレビューに、Spot VMデプロイを最適化
Google Compute EngineはSpot向けCapacity Advisorの公開プレビューを開始し、全顧客に提供します。このツールは、リアルタイムのデプロイ推奨を提供することで、Spotキャパシティの発見をデータ駆動型のプロセスに変え、取得可能性を最大化しつつプリエンプションのリスクを最小化します。取得可能性と最短見積り稼働時間についてはCapacity Advisor APIにクエリを送るか、グローバル可用性マップ、Spot価格検索、過去のプリエンプション率のトレンドを備えた新しいコンソールUIを使い、視覚的に最もコスト効率の良いコンピュートキャパシティを見つけられます。今すぐ始めて、Spot VMデプロイの最適化を進めましょう。
- マルチテナントのエージェント型AIシステムを構築
異なる事業部門全体で生成AIをスケールする際、各チームには独自の運用ルールとツールを備えた専用のAIエージェントが必要です。当社の新しいリファレンスアーキテクチャは、断片化したサイロを防ぎ、データ露出リスクを排除し、統一されたコンプライアンスを維持するための集中型マルチテナントプラットフォームの構築を支援します。Google Cloudでマルチテナントのエージェント型AIシステムを設計・デプロイするガイドをご覧ください。 - Gemini Enterpriseをカスタム MCPサーバーに接続する設定方法
Gemini Enterprise MCP Connectorは、Gemini EnterpriseをMCPサーバーに接続する機能を導入するもので、Google Cloud Nextにおける大きな発表の一つでした。このブログ記事では、Google Maps Ground Lite MCPサーバーを例に、初めてカスタムMCPサーバーコネクタを設定する手順をステップごとに解説しています。 この流れを理解すれば、必要なコンテキストをすべて取り込むために、Gemini Enterpriseで複数のMCPサーバーを設定できるようになります。
6月8日 – 6月12日
- Cloud Location Finderが一般提供開始、マルチクラウド計画を簡素化
Cloud Location Finderは、Google Cloud、AWS、Azure、OCI全体にわたるパブリックリージョン、ゾーン、Google Distributed Cloud Connectedロケーションの最新データを提供します。プロバイダー、近接性、地域、カーボンフットプリントに基づいてロケーションをプログラムで検出し、パフォーマンス、コンプライアンス、サステナビリティに向けたグローバルインフラ戦略を最適化できるようになりました。
6月1日 – 6月5日
- BigQuery Graphで物理世界をモデリング
複雑なサプライチェーンの管理には、スプレッドシート以上のものが必要です。物理世界のデジタルレプリカが必要になります。 この記事で、Guru RangavittalとCandice Chenは、BigQuery Graphがどのように物理資産をノードとエッジの相互接続されたマップに変換し、組織がデジタルツインを構築できるようにするかを探っています。 従来のリレーショナルデータベースを超えることで、企業は外科的な原材料リコールの実行から気象要因による物流リスクの分析まで、オペレーションをリアルタイムで明確に把握できます。 BigQuery Graphが、後手に回る火消し対応をどのように事前対応型の精密なモデリングへと変えるか、そして重要なつながりを数秒で把握し、サプライチェーンを将来にわたって強靭なものにする方法をぜひご覧ください。 - Apigee for AI: LLMとMCPサーバーをガバナンスする（スペイン語で実施）
AIの取り組みを実験的なプロトタイプからエンタープライズ対応のデプロイへ、安全に移行する方法を学びましょう。6月18日にLuis Cuellarによる技術詳細セッション（スペイン語実施）にご参加いただき、ApigeeのAIゲートウェイの最新機能をご覧ください。Model Context Protocol（MCP）サーバーのガバナンスを一元化する方法、堅牢なAPIゲートウェイセキュリティポリシーで大規模言語モデル（LLM）を保護する方法、トークンベースのクォータを管理する方法を学べます。
5月25日 – 5月29日
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AnthropicのClaude Opus 4.8がGemini Enterprise Agent Platformで利用可能になりました。 プラットフォームのモデルラインナップを拡大し続ける中、この追加により、複雑な多段階のエンタープライズワークフローを扱うための選択肢が組織に広がります。Claude Opus 4.8はエージェント型コーディングにおいて高い能力を発揮し、開発者が長時間のセッションにわたって大規模なリファクタリングを管理し、依存関係を追跡できるようにします。
- API Horizon Munich 2026年7月6日: AIとAPIの新時代をオーケストレーション
次世代AIとデジタルエコシステムのオーケストレーションを習得しましょう。7月6日にGoogle Cloudの専門家とDACH地域のテックリーダーにご参加いただき、Apigeeのロードマップ、Agent Management、Model Context Protocol（MCP）についての独占的な情報をご覧ください。実践的な知見を得て、地域の統合コミュニティとつながりましょう。 - AIエージェントの保護: Extended Agent Gatewayパターン
自律型AIエージェントが未承認のAPIを呼び出すのを防ぐ方法を学びましょう。6月4日にApigeeスペシャリストのJoel Gauciによる技術詳細セッションにご参加いただき、Extended Agent Gatewayパターンについて学べます。このセッションでは、きめ細かな認可（FGA）の適用、セキュアなトークン交換の実装、APIゲートウェイレイヤーでのModel Context Protocol（MCP）ガバナンスの確立を扱い、エンタープライズのバックエンドサービスを保護します。 - APIからエージェントへのセキュリティ: MCP経由でGemini EnterpriseにREST APIを公開
セキュリティ上のリスクを生むことなく、Gemini Enterpriseエージェントをコアデータに接続しましょう。6月11日にGoogle Cloudスペシャリスト Nigel Waltersにご参加いただき、レガシーなREST APIを即座に安全なModel Context Protocol（MCP）サーバーに変換する方法を学べます。レート制限やアクセス制御ポリシーといったゲートウェイレベルのガードレールを維持しながら、ツールを安全にGeminiへ登録する方法を扱います。
5月18日 – 5月22日
- 中国語ウェビナー | 6月4日: AIコマンド・アンド・コントロール
AIエージェントが実験的な試行からコアとなるエンタープライズ機能へと移行するにつれ、ガバナンスが重要な次のステップとなっています。6月4日午前10時（北京時間）にGoogle Cloudにご参加いただき、安全なAI管理レイヤーアーキテクチャの構築方法を学べます。ガバナンス対応のMCP（Model Context Protocol）エンドポイントの開発方法、エンタープライズデータへのツールアクセスの管理方法、堅牢な監査ログを活用してAIを運用する方法を探ります。このセッションには、Google Cloud上でこれらのガバナンスフレームワークを実演するデモも含まれます。 - GCP、オンデバイス向けユースケースでLLMをベンチマーク・最適化する新機能を発表
GCPから微調整されたLLMをスマートフォンなどのエッジデバイスにデプロイするのは、ハードウェアの断片化により複雑です。Google AI Edge Portalはこのギャップを埋め、市場に出回る高・中・低ティアの多様なスマートフォンを代表する120台以上のAndroidデバイスで、GCP開発者がAIパフォーマンスをテストできるようにします。今週のI/Oでは、こうしたデバイス全体でLLMのパフォーマンスをベンチマーク・デバッグするための、新しい機能を発表しました。今すぐプライベートプレビューでこれらの新機能を利用するにはサインアップしてください。
5月11日 – 5月15日
- 普遍的なガバナンスのための、AI＆MCP コントロールタワーを構築
Apigeeを使い、エージェント型セキュリティの未来を習得しましょう。5月21日のCommunity TechTalkにご参加いただき、ApigeeがModel Context Protocol（MCP）のための中央「コントロールタワー」としてどのように機能するかをご覧ください。新しいJSON-RPCツール認可により、組織全体にわたるきめ細かなアクセスポリシーがどのように実現されるかを探り、安全でスケーラブルなAIデプロイを確保します。社内ツールの管理でも外部ユーザー向けでも、エージェント型エコシステムを絶対的な精度でガバナンスする方法を学べます。このセッションはEMEAおよびAMER地域全体をカバーするよう設計されています。
4月27日 – 5月1日
- ローンチを成功させるー Apigeeプロダクション公開チェックリスト
Apigeeプロダクションガイドで、安全なローンチを確保しましょう。5月28日にNicola Cardaceにご参加いただき、IAMロール、mTLS設定、暗号化KVM移行を含むセキュリティガードレールを探ります。EMEAおよびAMERのチームをサポートするため東部夏時間午前11時／中欧夏時間午後5時に開催されるこのTechTalkでは、自信を持ってスイッチを切り替えるために必要な技術的ロードマップを提供します。 -
Google Cloud Agentic PlatformでAPIをガバナンス対応のエージェント型ツールへ
Google Cloud Agentic Platform上で、APIを安全でガバナンス対応のエージェント型ツールに変えましょう。5月7日にスペシャリストのChristophe Lalevéeにご参加いただき、AIプロダクト化について技術的に詳しく学べます。EMEAおよびAMER全体の開発者のカバレッジを最大化するため中欧夏時間午後5時／東部夏時間午前11時に開催されるこのセッションでは、自信を持ってエンタープライズ対応のAIをスケールするために必要な統合・ガバナンスフレームワークを探ります。 - 分割G4 VMが一般提供開始となり、AIおよびグラフィックスワークロードに向けた効率的でコスト効果の高いエントリーポイントを提供します。NVIDIA仮想GPU（vGPU）テクノロジーを使用するこれらの新しい構成により、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUのパワーを、より柔軟で小刻みな単位で活用できるようになり、アプリケーションの具体的な要求に合わせてインフラを適切にサイジングできます。より高度なハードウェアへきめ細かなアクセスを提供することで、分割G4 VMはパフォーマンスを犠牲にすることなく、リソース割り当ての最適化とオーバーヘッドの削減を可能にします。具体的なニーズに合わせて、追加のGPUスライスサイズから選択できるようになりました:
- 1/2 GPU: LLM推論、ロボティクスのセンサーシミュレーション、高精細な3Dレンダリングなど、より負荷の高いタスクに最適です。
- 1/4 GPU: 中堅クリエイティブデザイン、動画トランスコーディング、リアルタイムデータ可視化など、主流のワークロードに最適化されています。
- 1/8 GPU: リモートデスクトップ、生産性向上ツール、エントリーレベルのストリーミングサービスなど、軽量なアプリケーションに最適です。
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AIをサンドボックスのプロトタイプからエンタープライズグレードのシステムへ移行することは、大きなハードルです。モノリシックなスクリプトでは、広範なデプロイには不十分です。Geminiで真のスケールと信頼性を実現するには、組織はサービス指向のマイクロエージェントアーキテクチャを採用し、ゼロトラストセキュリティを確立し、厳格なEvalOpsを実装する必要があります。「エージェント成熟度の梯子」を習得し、AI＆エージェント型ソリューションが堅牢で安全、そして実世界に対応できるものにしましょう。
詳細解説を視聴する、そして開発者ブログを読んで、詳しく学びましょう。
- VS CodeでのML開発がGoogle Cloudのパワーとともにー Workbench拡張機能が利用可能に
データサイエンティストや開発者は、VS Codeのローカルでの生産性とGoogle Cloudのスケーラブルなインフラを組み合わせられるようになりました。新しいGoogle Cloud Workbench Notebooks拡張機能により、ローカルのIDE内で直接、マネージドクラウド環境のノートブックに接続して実行できます。この統合は、コンテキストスイッチングをなくし、複雑なワークロード向けの高性能コンピュートを馴染みのあるインターフェースで提供することで、MLライフサイクルを効率化します。開発者エコシステムへの取り組みの一環として、この拡張機能は完全にオープンソース化されており、コミュニティ主導のイノベーションをサポートします。- マーケットプレイスからインストール: GoogleCloudTools.workbench-notebooks
- GitHubで貢献する: colab-enterprise-vscode
4月20日 – 4月24日
- 2026年Google Cloudパートナー・オブ・ザ・イヤーを発表
Google Cloudは、2026年パートナー・オブ・ザ・イヤー受賞者を称えられることを光栄に思います。これらの賞は、AI、セキュリティ、インフラなどの分野において顧客成功への取り組みを示した、卓越したパートナー群を表彰するものです。グローバルなシステムインテグレーターから専門特化型のスタートアップまで、これらの受賞者はGoogle Cloudのパワーを活用して複雑な課題を解決し、世界中でデジタルトランスフォーメーションを推進しています。この一年間のイノベーション、コラボレーション、そして大きな成果に対して、これらの組織への祝福にぜひご参加ください。2026年パートナー・アワード受賞者をご覧ください
4月13日 – 4月17日
- DatastreamのメタデータとKnowledge Catalogの統合が公開プレビューとなったことをお知らせできることを嬉しく思います。これは、すべてのDatastreamアセットに向けた集中型の「単一画面」を提供するというビジョンの第一歩です。この強化機能は、Stream、接続プロファイル、プライベート接続を自動的に同期し、データサイロを解消します。BigQueryテーブルと同じインターフェースを使ってDatastreamアセットを検索できるようになり、発見性が向上します。集中型ガバナンスも提供され、リアルタイムデータの資産がより透明で管理しやすくなります。
- OSモダナイゼーションを伴う、Apigee OPDKから4.53へのアップグレード
Google公式の段階的なアップグレードパスを使い、インフラをモダナイズしましょう。当社の技術専門家Rakesh Talankiが、サポート対象のOS（RHEL 8.x/9.x）へ移行しながらApigee OPDKをv4.53にアップグレードする方法を解説します。このガイドでは、安定したゼロダウンタイムの移行を確保するため、マルチデータセンター同期を含む「ビルドアウト」方式を扱います - Cloud Run Worker PoolsとCREMA: サーバーレスAIをスケールで実現
Google Cloudは、プル型の非HTTPワークロード専用に設計された新しいリソースタイプ、Cloud Run worker poolsの一般提供を発表しました。リクエストトラフィックに基づいてスケールする従来のCloud Runサービスとは異なり、worker poolsはメッセージキューの処理や大規模AI推論の実行といったバックグラウンドタスク向けに「常時稼働」の環境を提供します。これをサポートするため、Google CloudはCloud Run External Metrics Autoscaler（CREMA）もオープンソース化しました。KEDA上に構築されたCREMAは、Pub/Subのバックログやkafkaラグといった外部シグナルに基づいてworker poolsを動的にスケールできる、キュー認識型オートスケーリングを実現します。 - Apigee Model Context Protocol（MCP）が一般提供開始
ApigeeにおけるMCPの一般提供開始により、エンタープライズAPIをエージェント型AIアプリケーション向けのMCPツールとして公開できます。このアップデートにより、開発者はOpenAPI Specificationを使ってAPIをAI対応ツールに変換できるようになり、ローカルMCPサーバーや追加インフラの必要性がなくなります。マネージドエンドポイントとAPI hubのセマンティック検索により、AIエージェントにエンタープライズデータへの安全でガバナンス対応のアクセスを大規模に提供できるようになりました。
4月6日 – 4月10日
- Community TechTalk: ADK、UCP＆Apigee Xでリテールエージェントをパワーアップ
基本的なチャットボットを超え、安全でトランザクション型のAI体験へ進みましょう。4月16日のCommunity TechTalkにご参加いただき、Apigee XとGeminiがUCP標準を使ってAIショッピングアシスタントの「信頼レイヤー」をどのように構築するかを学べます。Model Armorでプロンプトインジェクションをブロックし、トークン制限によるコストガバナンスを実装して、発見から購入までの経路を保護する方法を実演します。 - AIエージェントにマルチモーダル機能を実装
マルチモーダルデータを処理・分析できる高度なマルチエージェントAIシステムを構築するための、3つの新しいリファレンスアーキテクチャをご紹介します。異種のマルチモーダルデータを分析し、高信頼度の分類を生成するにはマルチモーダルデータの分類をご覧ください。音声・動画ストリームをリアルタイムで処理する流動的な会話型AIを作成するには ライブ双方向マルチモーダルストリーミングの有効化をご覧ください。断片化したマルチモーダルデータを検索可能なナレッジグラフへ統合するには マルチモーダルGraphRAGリソースオーケストレーションをご覧ください。 - エージェント型AIシステムでSecOpsワークフローを自動化
セキュリティチームのインシデント対応を加速し、手作業の負担を減らすには、修復プレイブックを自動化できるシステムが必要です。当社の新しいリファレンスアーキテクチャは、SIEM、CSPM、EDRといった異種のセキュリティツール全体にわたる複雑なトリアージと調査ワークフローを単一のインターフェースからオーケストレーションするAIエージェントの構築を支援します。セキュリティ運用ワークフローのオーケストレーションの完全ガイドをご覧ください。
3月30日 – 4月3日
- ASEANウェビナー | 4月30日: GCPでエージェント型ガバナンスを大規模に習得する
AIエージェントが実験的な試行からコアとなるエンタープライズ機能へと移行するにつれ、ガバナンスが重要な次のステップとなっています。4月30日午前11時（シンガポール時間）に開催されるウェビナーにGoogle Cloudの専門家Shilpi PuriおよびWely Lauとともにご参加いただき、安全なAI管理レイヤーの設計方法を学べます。ガバナンス対応のMCPエンドポイントの開発、エンタープライズデータへのツールアクセスの管理、堅牢な監査ログによるAIの運用について探ります。このセッションには、Google Cloud上でこれらのフレームワークが実際に動作するライブデモが含まれます。
3月23日 – 3月27日
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APIの乱立を、エージェント対応のカタログへ
組織がスケールするにつれ、APIは複数のゲートウェイに散在するようになり、AI導入を妨げる「死角」が生まれがちです。これを解決するため、当社はApigee API hubに2つの新機能を導入しました。API Gatewayとの新しい統合により、APIメタデータを単一の管理プレーンへ自動的に集約する機能と、仕様ブースト アドオン（現在公開プレビュー中）です。このアドオンはAIを使い、AIエージェントが確実に機能するために必要な、正確な例やエラーコードでAPIドキュメントを強化します。詳細は全文のブログ記事をご覧ください。 -
ウェビナー | 4月16日: AIコマンド＆コントロール
AIエージェントが実験的な試行からコアとなるエンタープライズ機能へと移行するにつれ、ガバナンスが重要な次のステップとなっています。4月16日午前11時（インド標準時）に開催されるウェビナーにGoogle Cloudの専門家Satyam Malooとともにご参加いただき、安全なAI管理レイヤーの設計方法を学べます。ガバナンス対応のMCPエンドポイントの開発、エンタープライズデータへのツールアクセスの管理、堅牢な監査ログによるAIの運用について探ります。このセッションには、Google Cloud上でこれらのフレームワークが実際に動作するライブデモが含まれます。こちらからRSVP。 -
Apigeeでイベント取り込みをモダナイズ・分離
現代のクラウドネイティブアーキテクチャにおいて、プロデューサーとコンシューマーを分離することは、耐障害性の高いシステムを構築する上で重要です。Google Cloud Pub/Subはスケーラブルな基盤を提供しますが、これを外部クライアントに直接公開すると、セキュリティおよび管理上のオーバーヘッドが生じる可能性があります。この新しいガイドでは、ApigeeをインテリジェントなHTTP取り込みポイントとして活用する方法を探ります。PublishMessageポリシーまたはPub/Sub APIを使い、メッセージが内部バスに到達する前にセキュリティ、メディエーション、トラフィック制御を処理する方法を学べます。
3月16日 – 3月20日
- BigQuery Studio搭載のGeminiアシスタントが、コンテキスト認識型のアップグレードを実現
BigQuery Studio搭載のGeminiアシスタントは、データライフサイクル全体をサポートする、完全にコンテキスト認識型の分析パートナーへと変貌しました。新機能には、Dataplex Universal Catalog検索を使ってプロジェクト全体からリソースを見つけ、自然言語でメタデータを深く調べられるインテリジェントなリソース発見機能が含まれます。チャットインターフェースから直接、本番グレードのクエリのスケジューリングといったタスクを自動化でき、根本原因分析とコスト管理監査により、長時間実行や失敗したジョブを即座にトラブルシューティングできるようになりました。こちらから、アシスタントができることの全範囲をご確認ください。
3月9日 – 3月13日
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Geminiを使ってコードを開発したいけれど、どこから始めればいいかわかりませんか？
この記事には、Geminiプロンプトを使ったコード開発の例がいくつか含まれており、コードを動作させるために必要な変更点を特定しています。この記事では、GitHub上で公開されている他の例にも言及しています。
3月2日 – 3月6日
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Gemini 3.1 Flash-Liteを発表ー当社の最速かつ最もコスト効率の良いGemini 3シリーズモデル。 大規模な開発者ワークロード向けに設計された3.1 Flash-Liteは、価格・モデルティアに対して高い品質を提供します。Gemini 3.1 Flash-Liteは、コストが優先される大量翻訳やコンテンツモデレーションのようなタスクを大規模に処理できます。また、ユーザーインターフェースやダッシュボードの生成、シミュレーションの作成、指示の遂行など、より深い推論が必要な、より複雑なワークロードも扱えます。
本日より、3.1 Flash-LiteはVertex AIを通じてエンタープライズ向けに、またGoogle AI StudioのGemini APIを通じて開発者向けに、プレビュー展開が始まります。
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TechTalk: ApigeeにおけるDevice Authorization Grant（RFC 8628）の実装
キーボードやブラウザを持たないスマートTVやAIエージェントといった「ヘッドレス」デバイスを認可する方法を学びましょう。3月19日（中欧時間午後5時／東部夏時間午後0時）のCommunity TechTalkにご参加いただき、Apigee X/Hybridの内部を掘り下げます。デバイスや自律型エージェント向けの状態管理、ポーリング、Human-in-the-Loopセキュリティパターンの実際の仕組みを扱います。
2月23日 – 2月27日
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プロレベルの画像生成が、Nano Banana 2でさらに高速かつ利用しやすく
Nano Banana 2は、当社の最先端の画像生成・編集モデルです。Nano Banana Proで愛されていた品質、推論力、世界知識をより身近なものにしながら、Flashの速度でプロレベルの画像生成・編集を実現します。モデルの詳細はこちらをご覧ください。
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コンプライアンスへのインテリジェントな道筋ー Google Cloudで規制QCを変革
「差し戻し（RTF）」リスクと提出サイクルタイムの削減は、ライフサイエンス業界のリーダーにとって不可欠です。Google CloudのRegulatory Submission Semantic QC Auditorは、GeminiとRAGアーキテクチャを活用し、品質管理を手作業の負担から能動的でインテリジェントなワークフローへと変革します。セマンティックなクロスリファレンス、ナラティブの一貫性チェック、動的なガイダンスベースの監査を自動化することで、このソリューションは厳格な正確性と監査可能性を確保します。安全なGxP対応環境内で動作し、データプライバシーを犠牲にすることなく、微妙な不整合を検出し是正計画を生成できるようチームを支援します。詳細はこちら。
- タイピングをやめて、対話を始めましょう！ Gemini Live Agent Challengeが開催中です。GeminiとGoogle Cloudを使って、見る・聞く・話すことを支援する没入型エージェントを構築しましょう。80,000ドル以上の賞金とGoogle Cloud Next ’26への旅行をかけて競い合いましょう！応募受付は2026年2月16日から2026年3月16日までです。詳細と登録はgeminiliveagentchallenge.devpost.comから。
2月9日 – 2月13日
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Google CloudでGemini 3.1 Proを発表。
3.1 Proは、複雑な問題解決のための、明らかにより賢くより高性能なベースラインです。エージェント型の未来に向けてビジネスを変革するという当社の目標に基づき、大規模に3.1 Proを提供しています。モデルの機能の詳細はこちらをご覧ください。Gemini 3.1 Proは本日よりVertex AIおよびGemini Enterpriseでプレビュー利用可能です。開発者はGoogle AI Studio、Android Studio、Google Antigravity、およびGemini CLIのGemini API経由でプレビュー版のモデルにアクセスできます。
- GKE Dynamic Default Storage Classesで、ストレージ互換性を自動化
GKEにおける混在世代のVMクラスタ全体のストレージ管理が、より簡単になりました。新しいDynamic Default Storage Classにより、Google Kubernetes Engineはノード固有のハードウェア互換性に基づいて、Persistent Disk（PD）とHyperdiskを自動的に選択します。この抽象化により、複雑なスケジューリングルールや手動でのペアリングが不要になり、基盤となるインフラに関係なくボリュームが「そのまま動作する」ようになります。両方のバリアントを単一のクラスで定義することで、クラスタ全体でピークパフォーマンスとコスト効率を維持しながら、運用オーバーヘッドを削減できます。 -
Community TechTalk: strofa.ioによるAI搭載のApigee開発
2月26日にApigeeコミュニティにご参加いただき、 strofa.ioを詳しく学びましょう。ゲストスピーカーのDenis Kalitvianskyが、このAI搭載の新しいツールがローカルエミュレータから大規模なハイブリッド環境まで、いかにApigee開発を自動化・オーケストレーションするかを実演します。最新のAI駆動型自動化を使い、API管理をスケールし、チームコラボレーションを効率化する方法をご覧ください。
1月26日 – 1月30日
- ネイティブOpenAPI v3サポートで、APIガバナンスを簡素化
API GatewayおよびCloud Endpoints向けOpenAPI v3（OASv3）サポートの一般提供開始により、統合負債を解消し、デプロイ速度を加速しましょう。最新の仕様をOASv2にダウングレードする必要はもうありません。代わりに、OASv3ファイル内で直接、Google独自の拡張機能を使ってテレメトリ、クォータ、セキュリティを含む重要なポリシーを適用しながらAPI契約を定義できます。このアップデートにより、モダンな開発者エコシステムおよびGoogle CloudのAIサービスとの完全な互換性を維持しながら、APIが設計段階から安全であることを確保します。
- 新しいオープンソースAPI Testerで、APIテストを高速化
シンプルなYAMLベースのテスト駆動開発（TDD）フレームワークであるAPI Testerで、APIの検証を始めましょう。Apigeeコミュニティ向けに設計されたこのツールを使うと、人間が読みやすいテストを記述し、Webクライアントまたは CLI経由で即座に実行し、Apigeeプロキシに対して詳細なユニットテストを実行できます。JSONPathアサーションとApigee shared flowをネイティブサポートしているため、proxy.basepathのような内部変数からペイロードデータまで、ターミナルを離れることなくすべてを検証できます。API Testerガイドを確認して、今すぐプロキシのテストを始めましょう。 - Apigee hybridでKubernetes Secretsを使い、機密データを保護
APIプロキシ内で直接Kubernetes Secretsにアクセスすることで、Apigee hybridのセキュリティを強化しましょう。このハイブリッド専用機能により、機密性の高い認証情報はクラスタ境界内に保たれ、管理プレーンへの複製が防止されます。責務の厳格な分離をサポートします。オペレーターはkubectlを通じてシークレットを管理し、開発者はそれらを安全なフロー変数として参照します。高コンプライアンス環境やGitOpsワークフローに最適です。ハイブリッドプロキシにKubernetes Secretsを実装する。 - コンソールが新たな輝きにー Google CloudでDark Modeが一般提供開始
Google Cloudコンソールで現在一般提供されているDark Modeで、クラウド管理ワークフローを向上させましょう。特に長時間の作業や暗所での快適さと生産性を最大限に高めるため、モダンで統一感のあるアクセシブルな体験を再設計してお届けしました。Dark Modeは、オペレーティングシステムの設定に基づいて自動的に有効化することも、設定 -> 外観メニューから手動で有効化することもできます。 - Apigee Xのネットワーキング: PSCか、VPCピアリングか？
Apigee Xの接続方法にお悩みですか？この動画で、Private Service ConnectとVPCピアリングを比較します。北向き・南向きのルーティング、IP消費、オンプレミスやクラウド上のターゲットへの到達方法を解説します。アーキテクチャを簡素化し、よくあるネットワーキングの「落とし穴」を避けて、よりスムーズなデプロイを実現する方法を学びましょう。
1月19日 – 1月23日
- ギャップを埋めるー Apigee PortalsでのExcel-to-API変換
顧客がつながる方法をさらに増やしましょう！Tyler Ayersによるこの新しい記事では、直接のExcelファイルアップロードをサポートするようApigee統合ポータルを拡張する方法を探ります。SheetJSとカスタムポータルスクリプトを活用することで、ユーザーは統合コードを一切書くことなく、スプレッドシートをアップロードし、データをプレビューし、それをAPIへ直接送信できるようになります。まだAPI対応が整っていないユーザーのオンボーディングを簡素化する強力な方法です。構築方法を学ぶ。 - Firestoreの新しい高度なクエリエンジンで、アプリケーションを向上
Enterprise edition向けにパイプライン操作を導入し、Firestoreを根本的に再設計しました。100以上の新しいクエリ機能、インデックス不要のクエリ、新しいインデックスタイプ、クエリパフォーマンスを改善する可観測性ツールを備えた強力な新エンジンをご体験ください。組み込みツールでシームレスに移行し、Firestoreの既存の差別化されたサーバーレス基盤、事実上無制限のスケール、業界トップクラスのSLAを活用できます。600Kの開発者コミュニティに参加し、豊かなクエリ性、リアルタイムのlistenクエリ、堅牢なオフラインキャッシング、最先端のAI支援コーディング統合を最大限に活用する表現力豊かなアプリケーションを作りましょう。Firestoreパイプライン操作の詳細はこちら。
翻訳元: https://cloud.google.com/blog/topics/inside-google-cloud/whats-new-google-cloud/
