Google Cloudの最新情報をお探しですか？このページに一括でまとめています。最新のアップデート、発表、リソース、イベント、学習機会などを随時チェックしてください。
ヒント: Google Cloudブログでお探しの情報がどこにあるか分からない場合は、まずこちらをご覧ください。 Google Cloudブログ101：トピック・リンク・リソースの全リスト。
8月31日～9月4日
- VM Extension ManagerでVMゲストソフトウェアのライフサイクルを自動化、GA提供開始
Google Cloud VM Extension Managerが一般提供（GA）となり、Compute Engineフリート全体でゲストOS拡張機能を管理するためのカスタム起動スクリプトが不要になりました。全リージョン・全ゾーンで望ましいソフトウェア状態を強制する宣言型のプロジェクト全体ポリシーを定義できます。継続的なドリフト検出と自動セルフヒーリング、失敗時の自動ロールバックを伴うマルチゾーン段階的ロールアウト、Cloud Monitoringと統合された一元的なフリート健全性の可視化といったメリットが得られます。 - ターゲット環境なしでApigee移行をアセスメント
Apigee XまたはHybridへの移行をご検討中ですか？計画サイクルのより早い段階で、レガシーのApigee Edge SaaSまたはOPDK環境をアセスメントできるようになりました。Apigee Migration Assessment Toolに追加された–skip-target-validationフラグを使えば、ターゲットインフラやIAM認証情報がプロビジョニングされる前に、完全なインベントリを生成しスコープのベースラインを確立できます。 -
Claude Fable 5.1がAgent Platformで利用可能になりました。推論、フルライフサイクルのコーディング、マルチツールワークフロー、知識作業全般において、Fable 5からパフォーマンスが向上しています。
Anthropicはまた、Enterprise Frontier Safeguardsを発表しました。これは、顧客が自ら管理するクラウドインフラにデータを保存しながら、Anthropicの最も高性能なモデルを安全に導入できるようにするソリューションです。
Google Cloudでは、企業のお客様が最先端モデルの選択肢の中から、安全に構築・展開・スケールできる環境を引き続き提供してまいります。
8月24日～8月28日
- Grok 4.6がGemini Enterprise Agent Platformでプレビュー提供開始。 xAIの最も高性能なモデルであり、コーディング、エージェント的タスク、知識作業向けに構築されたGrok 4.6は、Model GardenにおいてGrok 4.3およびGrok 4.20に加わり、Grokファミリーのフラッグシップとなります。マルチステップのエージェント型ワークフロー向けに推論、関数呼び出し、構造化出力をサポートし、テキストと画像の入力に対応します。
- 自律型エージェントを高度なセキュリティガバナンスで強化
AIエージェントは大きな生産性向上をもたらしますが、メールの読み取り、データベースへの照会、APIの起動といった権限を付与することは、重大な新しいセキュリティリスクをもたらします。実際、テクノロジーリーダーの79%が、AIをスケールさせる上で最大の課題としてセキュリティとガバナンスを挙げています。プロンプトインジェクションや動的な権限管理といった自動化された脅威に対処するには、従来型のツールではもはや不十分です。先進的な企業が、セキュア・バイ・デフォルト設計、エージェントIDガバナンス、人間参加型（human-in-the-loop）の制御をどのように活用してエージェントを自信を持って導入しているかをご紹介します。 - ステートフル処理がBigQuery継続クエリでプレビュー提供開始
ステートフル操作により、BigQuery継続クエリで可能なことが大幅に広がります。この機能により、ユーザーはJOIN、集計、ウィンドウ関数といった機能をストリーミングクエリの中で直接活用できるようになります。これにより、時間経過に伴う指標（例：30分間の平均値）を算出し、下流のアプリケーションやAIエージェントに、よりリッチなリアルタイムシグナルを供給できます。 - この機能をこちらでお試しいただき、[email protected]までフィードバックをお寄せください。
- Managed Service for Kafka向けに合成データ生成ツールが利用可能に
最初のKafkaクラスターを起動したら、次は何をすればよいでしょうか。次のステップはクラスターにデータを投入することですが、これにはどこかでクライアントアプリケーションを修正するか、仮想マシンを立ち上げる必要がありました。一般提供（GA）となった合成データ生成ツールを使えば、わずか3クリックでクラスターへのモックデータ送信を開始でき、2分足らずでクラスターへのデータストリーミングが実現します。クラスターや新機能をとりあえず試してみたいという場面に最適なユーティリティです。ぜひクイックスタートをお試しください。 - Dataflowパイプラインの更新がより高速かつ柔軟に
Dataflowパイプラインの更新 は、既存のインプレース更新機能に加えて、パイプラインを停止して置き換える（stop-and-replace）ことが新たにできるようになりました。新しい並列パイプラインオプションにより、新旧パイプライン間の移行が加速し、ビジネスへの影響を軽減します。また、ドレイン（drain）にタイムアウトを設定できるようになり、処理が詰まった場合にパイプラインのコストが際限なく膨らむことを防げます。この機能は一般提供（GA）されています。こちらから今すぐお試しください。
8月17日～8月21日
- ウェビナー：セキュアなAIイノベーションの基盤としてのAgent Identity
盗まれたAPIキーを持つAIエージェントは、正規のエージェントと見分けがつきません。自律型エージェントが企業システム全体でスケールするにつれ、静的な認証情報やレガシーなIAMポリシーではマシン速度の実行に対応しきれなくなっています。8月27日午後1時（米国東部時間）に、Google Cloudのプロダクトマネージャーであるショーン・リウ氏が登壇し、検証可能な暗号学的アイデンティティ（SPIFFE、ID-JAG、OAuth）を用いてエージェント、人間、非人間のアイデンティティをワークロード中心のプラットフォームへ統合するGoogle Cloudのビジョンを解説します。
8月10日～8月14日
- ピーク性能を実現するApigee Hybrid Cassandraの読み取りレイテンシー診断
このステップバイステップのトラブルシューティングガイドで、Apigee HybridにおけるCassandraの読み取りレイテンシーをリアルタイムで診断し、APIキー検証のボトルネックを解消する方法を学びます。デバッグクライアントの導入方法や、ミリ秒未満の応答時間を維持するためのパフォーマンステーブルの照会方法を解説します。 - エージェントとともに前進を！All Things Agentic Hackathonが正式にスタートしました。
Gemini 3.5とGoogle Cloudを使って、面倒な作業やバックグラウンドでの重労働を引き受ける次世代エージェントを構築するチャレンジです。総額$190,000の賞金、現金、Google Cloudクレジットを競い合いましょう！応募期間は2026年8月3日から2026年8月31日までです。詳細を見て登録する。 GEARにサインアップすると、限定アップデートとバッジが得られます。#AllThingsAgenticHackathon
- Gemini in Database Migration ServiceでPostgreSQL移行を加速
エンタープライズのデータベース移行は、OracleやSQL Serverからレガシーなストアドプロシージャ、トリガー、カスタム関数を変換する「最後の1マイル」でしばしば停滞します。Database Migration Service（DMS）は、Gemini in Databasesを活用したAI支援コード変換機能を新たに提供します。1対1の構文変換には確定的なコンパイラルールを、複雑な手続き型ブロックにはGeminiの文脈理解による合成を組み合わせることで、DMSはレガシーコードをスキーマを完全に認識したうえでネイティブなPostgreSQLおよびAlloyDBのコードへ変換し、並行比較による検証も可能にします。データベースコードの変換を効率化する方法については、ブログ記事全文をご覧ください。
- Compute Flex CUDsがG2およびG4 GPU VMで利用可能に
Compute Flexible Committed Use Discounts（Flex CUDs）が、G2（NVIDIA L4）およびG4（NVIDIA RTX Pro 6000）VMで利用可能になりました。VMファミリー間の移行、リージョン間の移行、そして汎用コンピュート、GKE、Cloud Run、G2・G4 GPU VMを単一の支出コミットメントの下でまとめて活用する柔軟性を維持しつつ、予測可能なコスト削減を確保できます。G系VM向けのFlex CUDsを使えば、最新ハードウェアへの中断のないアップグレードの俊敏性を保ちながら、今すぐコスト削減を実現できます。VMインスタンスの料金を確認するか、Flex CUDsについてさらに詳しく学べます。
- Rapid BucketがGCSFS経由でPyTorchエコシステムのトレーニングとチェックポイント性能を加速
GCSFS 2026.8.0のリリースにより、Dask、Pandas、PyTorch、PyTorch Lightning、Hugging Face Datasets、Rayデータなどのフレームワークを利用するPyTorchエコシステムにおいて、GPUのデータ枯渇を解消し、AI/MLインフラから最大限のROIを引き出せるようになりました。適応型の並行プリフェッチをデフォルトにすることで、GCSFSは逐次読み取りパターンを動的に予測しバックグラウンドで先読みし、シングルファイルのスループットを5倍に高速化し、Rapid Bucketと組み合わせることでNICを飽和させる21GiB/秒までスケールします。NICを飽和させることは、アクセラレータのグッドプットの大幅な向上と、トレーニング待ち時間の削減に直結し、統合の手間もかかりません。トレーニングおよびチェックポイントの復元ワークフローは、ランダム読み取り時にバッファを自動的に排出するインテリジェントなメモリ管理の恩恵を受け、帯域幅やメモリのペナルティを完全に回避できます。
8月3日～8月7日
- ハイブリッドクラウドでデータ主権とAIイノベーションを両立
厳格なコンプライアンス規則に直面する企業にとって、機密データをオンプレミスに保持することは、往々にして最先端のAIを手放すことを意味します。2026年版State of AI Infrastructureレポートのデータによると、IT部門リーダーの52%がこのギャップを埋めるためにハイブリッドクラウド戦略を採用しています。最新のブログ記事では、Google Distributed Cloud（GDC）が接続型またはエアギャップ型モデルの展開を支援し、高度なAIをセキュアな環境内で完全に実行することで、イノベーションを犠牲にすることなく地政学的リスクを軽減する仕組みを解説しています。詳細はこちら。 - SAPとGoogle Cloud、BigQuery向けBDC Connectを提供開始
長年にわたり、企業はミッションクリティカルなSAPデータを高度な分析プラットフォームへ移行する際のコスト、リスク、複雑さに悩まされてきました。SAP Business Data Cloud（BDC）Connect for BigQueryの一般提供開始は、その転換点となります。画期的なゼロコピー・双方向データ共有を導入することで、この新機能はSAPシステムとGoogle Cloudの強力なデータ・AIエコシステムをシームレスに橋渡しします。手作業でのデータ複製やビジネスコンテキストの喪失に苦しむ代わりに、企業はサイロを解消し、分析コストを大幅に削減し、リアルタイムの業務実態に基づく信頼性の高いエージェント型AIソリューションを迅速に展開できるようになります。データ戦略を変革する方法については、発表全文をご覧ください。 - Google Cloud Cortex Frameworkバージョン7が一般提供開始！
このリリースでは、AIエージェント対応に向けてデータアーキテクチャを最新化し、堅牢なデータプロダクトを迅速に展開・カスタマイズ・拡張しながら、オーケストレーションを簡素化しインフラのオーバーヘッドを削減できます。SAP由来データ向けのデータプロダクトアクセラレータを提供し、高度な分析やエージェント型ユースケースに対応できる信頼性の高い高品質なデータプロダクトの構築が可能です。このフレームワークは、BigQuery、Dataform、Knowledge Catalog、およびGemini Enterprise Agent PlatformなどのGoogle Cloud製品と統合されています。詳しくは発表ブログ、技術ドキュメントをご覧いただくか、デモ環境を今すぐお試しください。 - ApigeeによるAPI管理からAIゲートウェイへの進化
LLMの大規模な導入は自動化を実現した一方で、予測不能なトークンコストからプロンプトインジェクションのようなセキュリティリスクまで、重大な脆弱性を露呈させました。一元管理がなければ、企業は技術的負債の急速な蓄積に直面します。Apigeeをエンタープライズ向けAIゲートウェイへと変貌させ、ガバナンスを一元化する方法を学びましょう。このアーキテクチャロードマップでは、トークンコストを最適化するセマンティックキャッシュの活用方法、セキュリティのためのプロンプト保護ポリシーの実装方法、新興のMCP標準を用いたツールのプロダクト化について詳しく解説します。 - Apigee AI Gatewayでエンタープライズ全体のAIトラフィックを一元管理
単一の管理画面から、インフラ全体にわたるモデル通信を管理・追跡・保護できます。新しい動画解説では、プリンシパルアーキテクトのタイラー・エアーズ氏が、Apigee AI Gatewayによってエージェント型ガバナンスをいかに簡素化できるかを実演します。モデルトラフィックを透過的にプロキシし、リアルタイムのトークン数をログに記録し、開発者のワークフローに影響を与えることなく実行時のセキュリティクォータを適用する方法を学べます。 - プロビジョンドスループットの利用率を最大化
突発的なトラフィックの微小なスパイクは、1秒あたりのクォータを超過し、429エラーを引き起こしたり、共有リソースプールへのオーバーフローを強いたりすることがあります。新しいアーキテクチャガイドでは、Cloud RunとGoogle Cloud Tasksを使って、サーバーレスな「衝撃吸収装置」を構築する方法を紹介しています。リクエストの受け付けと実行を分離することで、このキューベースのパターンは変動の激しいトラフィックバーストを平準化し、正確なクォータレートでGeminiにリクエストを滴下するように送り込み、ピーク利用時のジョブ失敗をなくしながらプロビジョンドスループットの利用率を最大化します。ステップバイステップのセットアップガイドをご覧ください。 - エージェント型ツール連携におけるセキュリティの死角を解消
Model Context Protocol（MCP）経由の監視されていないエージェント型ツール呼び出しは、企業アーキテクチャに重大なセキュリティリスクをもたらす可能性があります。8月13日（木）の技術ディープダイブに参加し、Apigeeを集中型セキュリティゲートウェイとして位置づける方法をご確認ください。新しいParsePayloadポリシーとAPI Productsにおけるペイロード操作グループを特集し、開発者の生産性を損なうことなく、きめ細かなツールのフィルタリング、実行クォータの管理、セキュアなエージェントエコシステムのスケーリングを実現する方法を実演します。
7月27日～7月31日
- Data CloudとApigee CDMX：AIエージェントの進化 | 2026年8月12日
エンタープライズAIには、基本的な会話型アシスタントを超えた進化が求められています。真の価値を生み出すには、AIモデルが組織の中核システムやリアルタイムのデータソースと接続する必要があります。8月12日、Google CDMXで開催される限定イベントAI Evolution: Powering Tomorrow’s Enterpriseにぜひご参加ください。Google Cloudのエンジニアによる実演を通じて、Gemini、Apigee、データエージェント技術の力を統合し、俊敏かつセキュアなエコシステムを設計する方法を学べます。メキシコシティでの対面セッションの参加枠を確保するには今すぐ登録してください！
- GCP上に構築されたVast Edgeは、クラウドバックアップ向けとして初のライブリカバリインターフェースを開始し、ITチームがバックアップの内容をリアルタイムで検査できるようにしました。これにより、バックアップは盲目的でログベースのプロセスから、復元可能な正確なデータを即座に検索・プレビュー・検証できるインタラクティブなプラットフォームへと変貌します。
このプラットフォームはGoogle Workspace、NetSuite、Salesforce、Workday、その他多くのSaaS環境を保護し、完全な可視性とエンタープライズグレードの管理を提供します。
Vast Edge Backup & Disaster Recovery にアクセスし、GCPマーケットプレイスで Google Workspace Backup、 NetSuite Backup、 Salesforce Backup、 および Workday Backupのバックアップソリューションの無料トライアルをお試しください。
7月20日～7月24日
- Anthropicの最新モデルであるClaude Opus 5が、Agent Platformで利用可能になりました。コーディング、長時間稼働するエージェント、知識作業全般において、Opus 4.8からパフォーマンスが向上しています。このモデルはゼロデータ保持（ZDR）に対応しています。侵入テストやエクスプロイト生成といった高リスクなワークフローについては、安全性確保のため通知を行い、Opus 4.8にフォールバックします。企業のお客様に対し、最先端モデルの選択肢を通じて安全にAIを構築・展開・スケールしていただける環境を、引き続き提供できることを嬉しく思います。こちらからお試しください。
- Apigee Northam Roadshow 2026 | AIエージェントの進化：明日のエンタープライズを支える
AIは進化を続けています。組織が自律型エージェントを展開するにつれ、APIとモデルの統合が極めて重要になります。Google Cloudのスペシャリストによる、ディープダイブセッションとライブデモの特別デーにぜひご参加ください。ApigeeとGoogle Cloud Agent Platformの統合された力が、いかにして完全な制御の下で高性能なAIエージェントを構築・統治・スケールすることを可能にするかをご紹介します。 参加登録：サニーベール会場に登録 | ニューヨーク会場に登録 | シカゴ会場に登録 - MCPレジストリ検出用のApigeeプロキシをデプロイ
Apigee X プロキシをデプロイし、Apigee API HubのデータをModel Context Protocol（MCP）レジストリ形式にフォーマットする方法を学びます。タイラー・エアーズ氏によるこのチュートリアルでは、サンプルリポジトリのクローン、Apigee Feature Templater（aft）を使ったデプロイ、そしてコーディングエージェントがAPIデータを容易に検出できるようにするためのエンドポイントのテストまでを、開発者向けに解説します。 - AIインフラの簡素化：Apigee AI Gatewayをはじめよう
複数のバックエンド環境を含む複雑なAIランドスケープの管理は、運用面・ガバナンス面で大きな課題となり得ます。新しいチュートリアルでは、Apigee AI Gatewayを使って統一的なAPIプロキシを構築する方法を解説しています。すべてのモデルトラフィックに対して単一のセキュアなエントリポイントを確立することで、クライアント環境やユーザー設定に一切変更を加えることなく、完全にシームレスな形で、リアルタイム分析、包括的なトレーシング、財務運用の監査へのアクセスをチームにもたらします。 - あなたのAIエージェントは準備万端。データの方は？
AIをスケールする上での最大のボトルネックはモデルではなく、ビジネスコンテキストへのアクセスをどう与えるかです。企業が主体的に行動するシステムへと移行するにつれ、レガシーインフラはAIエージェントの非線形的なスピードの前にしばしば行き詰まります。AIネイティブなインフラの上に構築されたGoogle Cloudの新しいAgentic Data Cloudは、データ、AIモデル、業務用データベースを統合することでこの問題を解決します。境界のないレイクハウスとアクティブなKnowledge Catalogが、余計なエンジニアリングの負担なしに、AIエージェントに信頼性の高いリアルタイムのコンテキストをどのようにもたらすかをご覧ください。詳細はこちら。 - ロンドンのApigee AI HorizonでAIを保護・統治
基本的なプロンプトから複雑なエージェント型ワークフローへとAIを移行させるには、信頼性と制御が不可欠です。2026年9月1日（火）、ロンドンのGoogleオフィスで開催される第5回Apigee AI Horizonにぜひご参加ください。Google Cloudのプロダクトリーダーやアーキテクトが、ApigeeとModel ArmorをどのようにLLM APIの保護、ポリシー制御の実装、トークン消費量の管理に活用しているかをご紹介します。お見逃しなく――お早めにご登録ください！
7月13日～7月17日
- リソースベースのCUD共有がデフォルトで有効化
2026年6月16日より、Google Cloudのリソースベースの確約利用割引（CUD）共有のデフォルト設定が、無効から有効へと変更されます。対象は新規の請求先アカウント、および有効なCUDを持たない既存の対象アカウントです。この更新により、リソース全体で未使用の割引をプールすることで、コスト削減が自動的に最大化されます。いつでもCUDのスコープ設定を変更することで、CUD共有の設定を完全にコントロールし続けることができます。手順については、CUD共有を有効にするまたはCUD共有を無効にするをご覧ください。
- インド向けウェビナー：EdTech向けGoogle Cloud――大規模なトラフィックとトークンガバナンスの最適化
APIトラフィックの急増とAIモデルの統合は、EdTech業界の在り方を変えつつあります。2026年7月23日開催のウェビナー「Google Cloud for EdTech: Optimizing Traffic and Token Governance at Scale」に、サティヤム・マルー氏とともにぜひご参加ください。高度なレート制限の実装、きめ細かなトークン可視性の獲得、プラットフォームを効果的に統治するためのリアルタイム分析の活用方法を学べます。学業のピークシーズンに向けたスケーリングでも、複雑なAIワークフローの統合でも、このセッションは必要なインフラの青写真を提供します。 - AIエージェントのスケーリング：プロンプトをソフトウェア資産として扱う
AIエージェントが本番環境へ移行するにつれ、巨大な単一のシステムプロンプトは、設定のドリフト、マージの競合、サイレントな実行時障害を引き起こしがちです。その解決策が「Prompts-as-Code」アーキテクチャの採用です。プロンプトをモジュール化されたスキルファイルに分解し、ビルド時のトランスパイラを使うことで、エンジニアリングチームはエージェントの制御プレーンに依存関係の解決、静的検証、CI/CDの厳格さを持ち込めます。巨大なテキストファイルを手作業で編集するのはやめて、決定論的で信頼性の高いエージェントインフラの構築を始めましょう。詳細はこちらをご覧ください。
7月6日～7月10日
- ウェビナー：Palo Alto Networksが提供するGoogle Cloud NGFW Enterprise向け高度なマルウェア防御を紹介
今年後半にプレビュー提供予定の、新しいCloud NGFW高度マルウェアサンドボックスをご紹介します。Palo Alto Networks Advanced Wildfireを基盤とし、70,000社以上の顧客データを活用して高度なマルウェアの撃退を支援します。アプリとデータがどこにあっても保護する、レジリエントなゼロトラストのクラウドインフラを構築する方法を学ぶため、7月16日午前11時（米国東部夏時間）のセッションにぜひご参加ください。 - Cloud RunサンドボックスでAI生成コードを安全に実行
一般公開プレビューとなったCloud Runサンドボックスは、既存のCloud Runサービスインスタンス内でほぼ瞬時に生成できる、軽量で分離された実行境界です。LLMに動的に生成されたPythonスクリプトを実行させてビジネスマージンを計算させる場合でも、ヘッドレスブラウザを立ち上げてウェブリサーチを行わせる場合でも、Cloud Runサンドボックスは、サーバーレス環境を離れることなくこれらのタスクを実行できる、安全で隔離されたサンドボックスを提供します。
ブログを読んで詳細を確認し、今すぐ始めましょう。
- Australia API Horizon：統治されたエンタープライズAIエージェントのスケーリング
AIチャットボットから自律型エージェントへの移行は、貴社のビジネスにとって最も重要な統合ポイントです。エージェント時代に向けたアーキテクチャ設計に関する特別なディープダイブセッションに、ぜひGoogle Cloudのイベントでご参加ください。ApigeeをインテリジェントなAIゲートウェイとして活用し、高性能なアーキテクチャを統治・保護・スケールする方法をご紹介します。既存のAPIからシームレスにAIツールを構築し、エコシステム全体の制御を維持する方法を学べます。
お近くの都市でぜひご参加ください：
- Cloud Runで高可用性・マルチリージョンサービスを構築
Cloud Runでは、ビジネスクリティカルなアプリケーションの稼働時間を維持することが格段に容易になりました。一般提供（GA）となったサービスヘルス機能は、レディネスプローブによるインスタンスレベルのヘルスチェックを活用し、簡単な2クリックのセットアップでクロスリージョンのフェイルオーバーを自動化します。公開向けアプリケーションにはグローバル外部アプリケーションロードバランサ、プライベートなネットワークトラフィックにはクロスリージョン内部アプリケーションロードバランサと組み合わせてサービスヘルスを設定できます。 - レポート：組織の83%がエージェント型AI向けにインフラのアップグレードを必要としている
会話型ボットから自律型エージェントへの移行は、レガシーシステムを揺るがしています。最新のState of AI Infrastructureレポートでは、エンジニアリングリーダーがこの巨大な新しいワークロードにどう適応しているかを詳しく解説しています。推論のボトルネックを解消し、見えにくいスケーリングコストを制御し、エージェントの乱立を管理するため、業界は急速に流動的なコンピュート、一元的なガバナンス、統合された共同設計アーキテクチャへとシフトしています。 - 試行錯誤をやめ、スケールを始めよう：産業化されたAIプレイブック
カスタムAI投資のうち、実際に測定可能なビジネス価値をもたらしているのはわずか5%にすぎないことをご存じでしょうか。問題はテクノロジーではなく、組織がそれをどう運用するように構築されているかにあります。この読み応えのある記事で、Google Cloud Consultingは、「かっこいい技術実験」と、実際に損益に影響を与えるエンタープライズROIとの間にある大きなギャップを埋める運用の青写真を解説します。
- AIエージェントクリニック：アプリのレイテンシーを80%削減
AIエージェントのプロトタイピングは簡単ですが、実際のトラフィックに向けてスケーリングするには独自の課題があります。最新のAI Agent Clinicでは、当社の技術専門家が開発者とタッグを組み、ライブサッカー分析エージェントであるPlaybackIQを最適化します。このセッションでは、OpenTelemetryを使ってGemini Enterprise Agent Platformのボトルネックをトレースし、Cloud Runにデプロイして高並行性のスケーリングを実現し、応答時間を80%削減する方法を実演します。ご自身のLLMアプリケーションを最適化するための、実運用グレードのデバッグ手法を学べます。
6月29日～7月3日
- Anthropicの最新モデルであるClaude Sonnet 5が、Agent Platformで利用可能になりました。
この新モデルはSonnet 4.6のドロップイン代替として位置づけられ、エンタープライズワークフロー全体のタスク完了に向けて組織の選択肢を広げます。推論能力の強化、よりクリーンなコード生成、そしてデスクトップやブラウザ操作向けのコンピュータ操作機能を備えています。Google Cloudは、最先端モデルを迅速にプラットフォームへ提供し続けることで、業界最高峰のテクノロジーを妥協なく選択し、エンタープライズグレードのAIを構築・テスト・スケールできる環境を提供しています。
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ApigeeとYAMLでAIガバナンスを自動化
手作業によるAPIゲートウェイの設定は、AIエンジニアリングの速度を容易に低下させます。7月16日（木）開催のApigeeコミュニティのセッションで、Model Gardenの管理を自動化・宣言的に行う青写真をご覧ください。シンプルで再現可能なYAMLパターンにより、AI実践者が摩擦なくセキュアでポリシーに裏打ちされたエンタープライズ設定を即座に立ち上げられる方法を学べます。 質問を持参し、ライブQ&Aセッションにご参加ください。 -
自律型エージェント向けの次世代AIポータルを構築
従来の開発者ポータルは、人間の開発者が静的なAPIを購読するために設計されていました。今日では、自律型エージェント、LLMツールキット、動的なランタイムがガバナンスのための中枢神経系を求めています。7月23日（木）開催の技術ディープダイブに参加し、ApigeeのAI Portalsソリューションをご確認ください。モデル、ツール、エージェント向けのエンタープライズセルフサービスを安全に管理する、MCPを活用したフルサービスハブのデプロイ方法を実際にご覧いただけます。 - APIレイヤーで高度なサイバー攻撃からインフラを保護（ポルトガル語で実施）
脅威がますます高度化する時代において、従来型のファイアウォールのみに頼ることは重大なデータの死角を残します。7月30日（木）開催（ポルトガル語で実施）の技術コミュニティTechTalkに参加し、ゲートウェイ層で直接リスクを予防的に軽減する方法を学びましょう。このセッションでは、堅牢な防御ラインを構築するための重要なApigeeセキュリティポリシーの設定・統治方法を実演し、エンタープライズマイクロサービスの最大限の可用性と完全な整合性を確保します。
6月22日～6月26日
- GKEでTPUモデルの読み込みを高速化しつつRAMを節約
大規模モデルのコールドスタートは、しばしばスケーリングを停滞させ、高価値なTPUをアイドル状態にしてしまいます。オープンソースのRun:ai Model Streamerが、TPU vLLM 0.18.0においてGoogle Cloud StorageによるTPUのネイティブサポートに対応しました。この統合により、ローカルディスクのボトルネックや「ダブルバッファリング」の罠を回避し、テンソルをCPUメモリへ直接ストリーミングすることで、GKE上の推論パイプラインを高速化します。ベンチマークでは、4,800億パラメータのモデルの読み込みが2倍以上高速化し、ピーク時のホストメモリ使用量が半分に削減されました。ガイド全文はこちらから今すぐお試しください。 - 盲目的なトレーニングをやめよう：OpenTelemetryベースの新しいTPU AI Telemetry Collector Agentで実現するAIのスケーリング
Google Cloudの新しいAI Telemetry Collectorエージェントは、OpenTelemetryを用いてTPU監視を標準化します。サイレント障害を特定し、ホストのCPUサイクルを消費しないゼロコストの運用メトリクスを提供することで、エンタープライズMLワークロードを最適化します。このエージェントは、Google Cloud MonitoringまたはPrometheus、カスタムGrafana環境にシームレスにテレメトリをルーティングします。Google最適化Ubuntuイメージにプリインストール済み、またはDocker経由でも利用可能で、メモリ、ネットワークレイテンシー、コア使用率を追跡し、マルチノードトレーニングの効率を最大化します。この機能の詳細については、こちらのリンクをクリックしてお読みください。
6月15日～6月19日
- AppyThingsとともに、エージェント型AI制御のディープダイブにご参加ください
あなたの統合が失敗しているのではなく、進化しているのです。ユーザーがAIエージェントと対話するとき、彼らはもはやあなたのサイトに直接たどり着くわけではなく、その結果、あなたが意図したコンテキストや専門性、体験が削ぎ落とされた形での体験になってしまいます。6月25日（木）、AppyThingsとの提携によるコミュニティテックトークに参加し、この新たなゲートウェイの課題を解決する方法を学びましょう。MTNがModel Context Protocol（MCP）を用いてどのように統合の基盤を築き、正確で一貫した体験を提供したかを解説します。技術専門家が、Apigeeを一元的なツール管理ソリューションとして活用し、エージェントのアクセスを統治する方法を実演します。 - Spot VMデプロイをCapacity Advisor for Spotで最適化、一般公開プレビュー開始
Google Compute EngineはCapacity Advisor for Spotの一般公開プレビューを開始し、すべてのお客様にご利用いただけるようになりました。このツールは、リアルタイムのデプロイ推奨を提供することで、Spotキャパシティの発見をデータ駆動型のプロセスへと変え、取得可能性を最大化しつつプリエンプションリスクを最小化します。取得可能性と最小推定稼働時間についてはCapacity Advisor APIに照会するか、グローバルな可用性マップ、Spot価格の検索、過去のプリエンプション率の推移を備えた新しいコンソールUIを使って、最もコスト効率の良いコンピュートキャパシティを視覚的に見つけましょう。今すぐ始めてSpot VMデプロイの最適化を始めましょう！
- マルチテナントのエージェント型AIシステムを構築
複数の事業部門にわたって生成AIをスケールする際、チームには固有の運用ルールとツールを持つ専用のAIエージェントが必要になります。新しいリファレンスアーキテクチャは、フラグメント化されたサイロを防ぎ、データ漏えいリスクを排除し、統一されたコンプライアンスを維持するための、一元化されたマルチテナントプラットフォームの構築を支援します。Google Cloudでマルチテナントのエージェント型AIシステムを設計・展開するためのガイドをご覧ください。 - Gemini Enterpriseをカスタムの MCPサーバーに接続する方法
Gemini Enterprise MCP Connectorは、Google Cloud Nextにおける大きな発表の一つでした。これは、Gemini EnterpriseをMCPサーバーに接続する機能を導入するものです。このブログ記事では、Google Maps Ground Lite MCPサーバーを例として、最初のカスタムMCPサーバーコネクタを設定するステップバイステップのガイドを解説しています。 この流れを理解すれば、必要なコンテキストをすべて取り込むために、Gemini Enterpriseで複数のMCPサーバーを設定できるようになります。
6月8日～6月12日
- マルチクラウド計画をCloud Location Finderで簡素化、一般提供開始
Cloud Location Finderは、Google Cloud、AWS、Azure、OCIにまたがるパブリックリージョン、ゾーン、Google Distributed Cloud Connectedロケーションに関する最新データを提供します。プロバイダー、近接性、地域、カーボンフットプリントに基づいてロケーションをプログラムで検出し、パフォーマンス、コンプライアンス、持続可能性の観点からグローバルなインフラ戦略を最適化できるようになりました。
6月1日～6月5日
- BigQuery Graphによる物理世界のモデリング
複雑なサプライチェーンの管理には、スプレッドシート以上のもの、すなわち物理世界のデジタルレプリカが必要です。 この記事では、グル・ランガヴィッタル氏とキャンディス・チェン氏が、BigQuery Graphによって組織が物理資産をノードとエッジの相互接続されたマップへと変換し、デジタルツインを構築する方法を解説しています。 従来のリレーショナルデータベースの枠を超えることで、企業は外科的な精度での原材料リコールの実行から、天候に起因する物流リスクの分析まで、業務についてリアルタイムの明確な理解を得られます。 BigQuery Graphが、事後対応的な火消しをいかに主体的で精密なモデリングへと変え、重要なつながりを瞬時に把握し、サプライチェーンを将来にわたって強靭なものにするかをご覧ください。 - AI向けApigee：LLMとMCPサーバーを統治する（スペイン語で実施）
実験的なプロトタイプからエンタープライズ対応のデプロイへと、AIの取り組みを安全に移行する方法を学びましょう。6月18日、ルイス・クエジャー氏による技術ディープダイブ（スペイン語で実施）にぜひご参加ください。Apigeeの最新のAIゲートウェイ機能を活用し、Model Context Protocol（MCP）サーバーのガバナンスを一元化し、堅牢なAPIゲートウェイセキュリティポリシーで大規模言語モデル（LLM）を保護し、トークンベースのクォータを管理する方法をご紹介します。
5月25日～5月29日
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AnthropicのClaude Opus 4.8がGemini Enterprise Agent Platformで利用可能になりました。 プラットフォームのモデルラインナップを拡大し続ける中で、この追加により、組織は複雑で多段階のエンタープライズワークフローを扱うための選択肢をさらに広げられます。Claude Opus 4.8はエージェント型コーディングにおいて強力な能力を備えており、開発者は長時間のセッションにわたって大規模なリファクタリングを管理し、依存関係を追跡できます。
- API Horizon Munich 2026年7月6日：AIとAPIの次の時代をオーケストレーションする
次世代のAIとデジタルエコシステムのオーケストレーションを極めましょう。7月6日、Google Cloudの専門家とDACH地域のテックリーダーとともに、Apigeeのロードマップ、Agent Management、Model Context Protocol（MCP）を独占的にご紹介するセッションにぜひご参加ください。実践的な知見を得て、地域の統合コミュニティとつながりましょう。 - AIエージェントの保護：拡張エージェントゲートウェイパターン
自律型AIエージェントが権限のないAPIを呼び出すことをいかに防ぐかを学びます。6月4日、Apigeeスペシャリストのジョエル・ゴーシ氏による技術ディープダイブにぜひご参加ください。このセッションでは、きめ細かな認可（FGA）の適用、セキュアなトークン交換の実装、そしてエンタープライズのバックエンドサービスを保護するためのAPIゲートウェイ層でのModel Context Protocol（MCP）ガバナンスの確立について解説します。 - APIからエージェントへのセキュリティ：MCP経由でREST APIをGemini Enterpriseに公開する
セキュリティ上の危険を生むことなく、Gemini Enterpriseエージェントを中核データに接続しましょう。6月11日、Google Cloudスペシャリストのナイジェル・ウォルターズ氏に、レガシーなREST APIを即座にセキュアなModel Context Protocol（MCP）サーバーに変換する方法を学びましょう。レート制限やアクセス制御ポリシーといったゲートウェイレベルのガードレールを適用しながら、ツールを安全にGeminiに登録する方法を解説します。
5月18日～5月22日
- 中国語ウェビナー | 6月4日：AI Command and Control
AIエージェントが実験的なパイロットから企業の中核機能へと移行するにつれ、ガバナンスは重要な次のステップとなります。6月4日午前10時（北京時間）、Google Cloudのセッションに参加し、セキュアなAI管理レイヤーのアーキテクチャ構築方法を学びましょう。統治されたMCP（Model Context Protocol）エンドポイントの開発方法、エンタープライズデータへのツールアクセス管理、堅牢な監査ログを活用したAIの運用化について解説します。このセッションでは、Google Cloud上でのこれらのガバナンスフレームワークの実演デモも行われます。 - GCP、オンデバイスユースケース向けにLLMをベンチマーク・最適化する新機能を発表
GCPで微調整されたLLMをスマートフォンなどのエッジデバイスに展開することは、断片化されたハードウェアのために複雑です。Google AI Edge Portalはこのギャップを埋め、GCP開発者が120以上のAndroidデバイス（市場に出回る高・中・低ティアのスマートフォンの多様性を代表するもの）でAI性能をテストできるようにします。今週のI/Oでは、これらのデバイス間でLLM性能をベンチマーク・デバッグするための、まったく新しい機能を発表しました。これらの新機能を限定プレビューで今すぐ利用するにはサインアップしてください。
5月11日～5月15日
- 普遍的なガバナンスのためのAI＆MCPコントロールタワーを構築
Apigeeでエージェント型セキュリティの未来を極めましょう。5月21日開催のCommunity TechTalkに参加し、ApigeeがModel Context Protocol（MCP）向けの中央「コントロールタワー」としてどう機能するかをご確認ください。新しいJSON-RPCツール認可がどのように組織全体できめ細かなアクセスポリシーを実現するかを解説し、セキュアでスケーラブルなAIデプロイを確保します。内部ツールの管理でも外部ユーザーの管理でも、絶対的な精度でエージェントエコシステムを統治する方法を学べます。このセッションはEMEAおよびAMER地域を対象としたグローバルカバレッジ向けに設計されています。
4月27日～5月1日
- ローンチをマスターする：Apigee本番稼働チェックリスト
Apigeeの本番稼働ガイドで、安全なローンチを実現しましょう。5月28日、ニコラ・カルダーチェ氏とともに、IAMロール、mTLS設定、暗号化されたKVM移行を含むセキュリティガードレールについて学びましょう。EMEAとAMERの両チームをサポートするため米国東部夏時間午前11時／中央ヨーロッパ夏時間午後5時に開催されるこのTechTalkでは、絶対的な自信を持ってスイッチを切り替えるために必要な技術的ロードマップを提供します。 -
Google Cloud Agentic Platform上でAPIを統治されたエージェント型ツールへ変換
Google Cloud Agentic Platform上で、APIをセキュアで統治されたエージェント型ツールに変換しましょう。5月7日、スペシャリストのクリストフ・ラルヴェ氏による、AIプロダクト化に関する技術ディープダイブにぜひご参加ください。EMEAおよびAMER地域の開発者向けカバレッジを最大化するため中央ヨーロッパ夏時間午後5時／米国東部夏時間午前11時に開催されるこのセッションでは、エンタープライズグレードのAIを自信を持ってスケールするために必要な統合とガバナンスのフレームワークを解説します。 - Fractional G4 VMが一般提供（GA）となり、AIおよびグラフィックスワークロード向けに、効率的かつコスト効果の高いエントリーポイントを提供します。NVIDIA仮想GPU（vGPU）技術を用いたこれらの新しい構成により、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUの性能を柔軟かつ小規模な単位で活用でき、アプリケーションの特定の要求に合わせてインフラのサイズを適切に調整できます。高度なハードウェアへのよりきめ細かなアクセスを提供することで、Fractional G4 VMは、性能を犠牲にすることなくリソース配分を最適化し、オーバーヘッドを削減します。用途に応じて、以下のGPUスライスサイズから選択できるようになりました。
- 1/2 GPU： LLM推論、ロボティクスのセンサーシミュレーション、高精細な3Dレンダリングなど、より負荷の高いタスクに最適です。
- 1/4 GPU： 中堅クラスのクリエイティブデザイン、動画のトランスコーディング、リアルタイムデータ可視化といった主流のワークロード向けに最適化されています。
- 1/8 GPU： リモートデスクトップ、生産性向上ツール、エントリーレベルのストリーミングサービスといった軽量なアプリケーションに最適です。
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AIをサンドボックスのプロトタイプからエンタープライズグレードのシステムへと移行させることは、大きなハードルです。単一の巨大なスクリプトでは、広範な展開には不十分です。Geminiで真のスケールと信頼性を実現するには、組織はサービス指向のマイクロエージェントアーキテクチャを採用し、ゼロトラストセキュリティを確立し、厳格なEvalOpsを実装する必要があります。「エージェント成熟度のはしご」を極め、AI・エージェントソリューションが堅牢でセキュアかつ実運用に対応したものであることを確保しましょう。
ディープダイブを見る、および開発者ブログを読むことで、さらに詳しく学べます。
- VS CodeでのML開発をGoogle Cloudの力で：Workbench拡張機能が利用可能に
データサイエンティストや開発者は、VS Codeのローカルでの生産性とGoogle Cloudのスケーラブルなインフラを組み合わせられるようになりました。新しいGoogle Cloud Workbench Notebooks拡張機能により、使い慣れたローカルIDE内で、マネージドなクラウド環境上のノートブックに直接接続して実行できます。この統合は、コンテキストの切り替えをなくし、複雑なワークロードに高性能なコンピュートを使い慣れたインターフェースで提供することで、MLライフサイクルを効率化します。開発者エコシステムへのコミットメントの一環として、この拡張機能は完全にオープンソース化されており、コミュニティ主導のイノベーションを支援します。- マーケットプレイスからインストール： GoogleCloudTools.workbench-notebooks
- GitHubでコントリビュート： colab-enterprise-vscode
4月20日～4月24日
- 2026年Google Cloudパートナー・オブ・ザ・イヤーを発表
Google Cloudは、2026年パートナー・オブ・ザ・イヤー賞の受賞者を発表できることを光栄に思います。この賞は、AI、セキュリティ、インフラなどの分野で顧客の成功への強いコミットメントを示した、優れたパートナーの方々を称えるものです。グローバルなシステムインテグレーターから専門性の高いスタートアップまで、これらの受賞企業はGoogle Cloudの力を活用して複雑な課題を解決し、世界中でデジタルトランスフォーメーションを推進しています。この1年間の革新、協業、そしてインパクトのある成果を称え、ぜひ祝福の声をお寄せください。
4月13日～4月17日
- Datastreamのメタデータ統合とKnowledge Catalogの一般公開プレビューを発表できることを嬉しく思います。これは、すべてのDatastream資産に対する一元化された「単一の管理画面」を提供するというビジョンに向けた最初の一歩です。この機能強化により、ストリーム、接続プロファイル、プライベート接続が自動的に同期され、データサイロが解消されます。BigQueryテーブルと同じインターフェースを使ってDatastream資産を検索できるようになり、検出性が向上します。一元的なガバナンスも提供され、リアルタイムのデータ資産がより透明で管理しやすくなります。
- OS最新化を伴うApigee OPDKの4.53へのアップグレード
Googleの公式な逐次アップグレードパスを使ってインフラを最新化しましょう。当社の技術専門家であるラケシュ・タランキ氏が、サポート対象のOS（RHEL 8.x/9.x）へ移行しながらApigee OPDKをv4.53へアップグレードする方法を解説します。このガイドでは、安定したゼロダウンタイムの移行を確保するため、マルチデータセンター同期を含む「ビルドアウト」方式について取り上げます。 - Cloud Runワーカープールとcrema：サーバーレスAIを大規模に強化
Google Cloudは、プルベースの非HTTPワークロード専用に設計された新しいリソースタイプであるCloud Runワーカープールの一般提供を発表しました。リクエストトラフィックに基づいてスケールする従来のCloud Runサービスとは異なり、ワーカープールはメッセージキューの処理や大規模なAI推論の実行といったバックグラウンドタスク向けに「常時稼働」の環境を提供します。これをサポートするため、Google CloudはCloud Run External Metrics Autoscaler（CREMA）もオープンソース化しました。KEDA上に構築されたCREMAは、ワーカープール向けにキューを意識したオートスケーリングを実現し、Pub/Subのバックログやkafkaのラグといった外部シグナルに基づいて動的にスケールできるようにします。 - Apigee Model Context Protocol（MCP）が一般提供開始
Apigee上でのMCPの一般提供開始により、エージェント型AIアプリケーション向けにエンタープライズAPIをMCPツールとして公開できます。この更新により、開発者はOpenAPI仕様を使ってAPIをAI対応ツールに変換でき、ローカルのMCPサーバーや追加インフラが不要になります。マネージドエンドポイントとAPI Hub内のセマンティック検索により、AIエージェントに対して、規模を問わずセキュアで統治されたエンタープライズデータへのアクセスを提供できるようになりました。
4月6日～4月10日
- Community TechTalk：ADK、UCP、Apigee Xでリテールエージェントを強化
基本的なチャットボットを超え、セキュアでトランザクション対応のAIショッピング体験を実現しましょう。4月16日開催のCommunity TechTalkに参加し、Apigee XとGeminiがUCP標準を使ってAIショッピングアシスタント向けの「信頼レイヤー」をいかに構築するかを学びましょう。Model Armorでプロンプトインジェクションをブロックし、トークン制限を通じてコストガバナンスを実装することで、発見から購入までの経路を保護する方法を実演します。 - AIエージェントにマルチモーダル機能を実装する
マルチモーダルデータを処理・分析できる高度なマルチエージェントAIシステムを構築するための、3つの新しいリファレンスアーキテクチャをご紹介します。異種のマルチモーダルデータを分析し、確度の高い分類を生成する方法についてはマルチモーダルデータの分類をご覧ください。音声・動画ストリームをリアルタイムで処理する流動的な会話型AIを作成する方法についてはライブ双方向マルチモーダルストリーミングの有効化をご覧ください。断片化したマルチモーダルデータを検索可能なナレッジグラフへと統合する方法についてはマルチモーダルGraphRAGリソースオーケストレーションをご覧ください。 - エージェント型AIシステムでSecOpsワークフローを自動化
インシデント対応を加速し、セキュリティチームの手作業の負担を軽減するには、修復のプレイブックを自動化できるシステムが必要です。新しいリファレンスアーキテクチャは、SIEM、CSPM、EDRといった異なるセキュリティツールにまたがる複雑なトリアージと調査のワークフローを、単一のインターフェースからオーケストレーションするAIエージェントの構築を支援します。セキュリティ運用ワークフローのオーケストレーションに関する完全なガイドをご覧ください。
3月30日～4月3日
- ASEANウェビナー | 4月30日：GCPで大規模なエージェントガバナンスをマスターする
AIエージェントが実験的なパイロットから企業の中核機能へと移行するにつれ、ガバナンスは重要な次のステップとなります。Google Cloudの専門家であるシルピ・プリ氏とウェリー・ラウ氏による4月30日午前11時（シンガポール時間）開催のウェビナーにぜひご参加ください。セキュアなAI管理レイヤーの設計方法を学びましょう。統治されたMCPエンドポイントの開発、エンタープライズデータへのツールアクセス管理、堅牢な監査ログを用いたAIの運用化について解説します。このセッションには、Google Cloud上でこれらのフレームワークが実際に動作するライブデモも含まれます。
3月23日～3月27日
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APIの乱立をエージェント対応のカタログへ
組織が拡大するにつれ、APIは複数のゲートウェイにまたがって散在しがちになり、AI導入を妨げる「死角」を生み出します。この問題を解決するため、Apigee API Hub向けに2つの新機能を導入しました。1つは、APIメタデータを単一のコントロールプレーンへ自動的に集約するAPI Gatewayとの新しい統合、もう1つは仕様ブースト アドオン（一般公開プレビュー中）です。このアドオンは、AIを使って、AIエージェントが確実に機能するために必要な正確な例やエラーコードでAPIドキュメントを強化します。始めるにはブログ記事全文をお読みください。 -
ウェビナー | 4月16日：AI Command & Control
AIエージェントが実験的なパイロットから企業の中核機能へと移行するにつれ、ガバナンスは重要な次のステップとなります。4月16日午前11時（インド標準時）、Google Cloudの専門家サティヤム・マルー氏によるウェビナーに参加し、セキュアなAI管理レイヤーの設計方法を学びましょう。統治されたMCPエンドポイントの開発、エンタープライズデータへのツールアクセス管理、堅牢な監査ログを用いたAIの運用化について解説します。このセッションには、Google Cloud上でこれらのフレームワークが実際に動作するライブデモも含まれます。こちらからご参加登録ください。 -
Apigeeによるイベント取り込みの最新化と分離
最新のクラウドネイティブアーキテクチャにおいて、プロデューサーとコンシューマーを分離することは、レジリエントなシステムを構築する上で極めて重要です。Google Cloud Pub/Subはスケーラブルな基盤を提供しますが、これを外部クライアントに直接公開すると、セキュリティおよび管理上のオーバーヘッドが生じる可能性があります。この新しいガイドでは、ApigeeをインテリジェントなHTTP取り込みポイントとして活用する方法を解説しています。PublishMessageポリシーまたはPub/Sub APIを使って、メッセージが内部バスに到達する前にセキュリティ、メディエーション、トラフィック制御を処理する方法を学びましょう。
3月16日～3月20日
- BigQuery StudioのGemini搭載アシスタントがコンテキスト認識アップグレードを実現
BigQuery StudioのGemini搭載アシスタントは、データライフサイクル全体をサポートする、完全にコンテキストを認識した分析パートナーへと生まれ変わりました。新機能には、Dataplex Universal Catalog検索を用いてプロジェクトを横断してリソースを見つけ、自然言語でメタデータを深掘りできるインテリジェントなリソース発見機能が含まれます。チャットインターフェース経由で本番グレードのクエリをスケジュールするといったタスクを自動化できるようになったほか、根本原因分析やコスト管理の監査により、長時間実行中または失敗したジョブを即座にトラブルシューティングできます。アシスタントでできることの全容はこちらからご確認ください。
3月9日～3月13日
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Geminiを使ってコードを開発したいけれど、何から始めればいいか分からない方へ
この記事には、Geminiのプロンプトを使ったコード開発の例がいくつか含まれており、コードを動作させるために必要だった変更点を特定しています。この記事では、GitHubで公開されている他の例も紹介しています。
3月2日～3月6日
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Gemini 3.1 Flash-Liteを発表――当社史上最速かつ最もコスト効率の良いGemini 3シリーズモデル。 大規模な開発者ワークロード向けに構築された3.1 Flash-Liteは、その価格帯・モデル層において高い品質を実現します。Gemini 3.1 Flash-Liteは、コストが優先される大量翻訳やコンテンツモデレーションといった大規模タスクに対応できるほか、ユーザーインターフェースやダッシュボードの生成、シミュレーションの作成、指示への追従といった、より深い推論を要する複雑なワークロードにも対応できます。
本日より、3.1 Flash-LiteはVertex AI経由で企業向けに、またGoogle AI StudioのGemini API経由で開発者向けに、プレビュー展開が始まります。
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TechTalk：Apigee向けDevice Authorization Grant（RFC 8628）の実装
キーボードやブラウザを持たないスマートTVやAIエージェントといった「ヘッドレス」なデバイスをいかに認可するかを学びましょう。3月19日（中央ヨーロッパ時間午後5時／米国東部夏時間午後12時）開催のCommunity TechTalkに参加し、Apigee X/Hybridの内部を掘り下げましょう。デバイスや自律型エージェント向けの状態管理、ポーリング、人間参加型（human-in-the-loop）のセキュリティパターンについて、実運用に即した仕組みを解説します。
2月23日～2月27日
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Nano Banana 2により、プロレベルの画像生成がより高速かつ身近に
Nano Banana 2は、当社の最先端の画像生成・編集モデルです。Flashで期待されるスピードで、プロレベルの画像生成・編集を実現し、Nano Banana Proで愛された品質、推論力、世界知識をより身近なものにします。モデルの詳細はこちらをご覧ください。
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コンプライアンスへのインテリジェントな道筋：Google Cloudで規制上のQCを変革
「Refuse to File」（RTF）リスクと申請サイクルタイムの削減は、ライフサイエンス業界のリーダーにとって極めて重要です。Google CloudのRegulatory Submission Semantic QC Auditorは、GeminiとRAGアーキテクチャを活用し、品質管理を手作業の負担から、能動的でインテリジェントなワークフローへと変革します。セマンティックなクロスリファレンス、物語の一貫性チェック、動的なガイダンスベースの監査を自動化することで、このソリューションは厳格な正確性と監査可能性を確保します。セキュアなGxP対応環境内で動作し、データプライバシーを犠牲にすることなく、チームが微妙な不整合を検出し是正計画を生成できるようにします。 詳細はこちら。
- タイピングをやめて、対話を始めよう！Gemini Live Agent Challengeが始まりました。Geminiと Google Cloudを使って、見て、聞いて、話すことをサポートする没入型エージェントを構築しましょう。総額$80,000超の賞金とGoogle Cloud Next ’26への旅行を懸けて競い合いましょう！応募期間は2026年2月16日から2026年3月16日までです。詳細と登録はgeminiliveagentchallenge.devpost.comから。
2月9日～2月13日
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Google CloudでGemini 3.1 Proを発表。
3.1 Proは、複雑な問題解決に対する、明らかにより賢く、より高性能な基盤モデルです。エージェント時代に向けてビジネスを変革していただくという目標のもと、3.1 Proを大規模に展開しています。モデルの機能の詳細はこちらをご覧ください。Gemini 3.1 Proは本日より、Vertex AIおよびGemini Enterpriseでプレビュー提供されます。開発者は、Google AI Studio、Android Studio、Google Antigravity、およびGemini CLIのGemini API経由でプレビューアクセスできます。
- GKE Dynamic Default Storage Classesでストレージ互換性を自動化
GKEにおける複数世代混在のVMクラスター全体でのストレージ管理が、より容易になりました。新しいDynamic Default Storage Classにより、Google Kubernetes Engineは、ノード固有のハードウェア互換性に基づいて、Persistent Disk（PD）とHyperdiskを自動的に選択します。この抽象化により、複雑なスケジューリングルールや手作業でのペアリングが不要になり、基盤インフラに関わらずボリュームが「そのまま動作する」ことが保証されます。両方のバリアントを単一のクラスで定義することで、クラスター全体でピーク性能とコスト効率を維持しながら、運用上のオーバーヘッドを削減できます。 -
Community TechTalk：strofa.ioによるAI搭載Apigee開発
2月26日開催のApigeeコミュニティにぜひご参加ください。strofa.ioのディープダイブを行います。ゲストスピーカーのデニス・カリトヴィアンスキー氏が、このAI搭載の新しいツールが、ローカルエミュレータから大規模なハイブリッド環境まで、Apigee開発をいかに自動化・オーケストレーションするかを実演します。最新のAI駆動自動化を使って、API管理をスケールし、チームのコラボレーションを効率化する方法をご覧ください。
1月26日～1月30日
- ネイティブOpenAPI v3サポートでAPIガバナンスを簡素化
API GatewayおよびCloud EndpointsにおけるOpenAPI v3（OASv3）サポートの一般提供開始により、統合の負債を解消し、デプロイの速度を加速させましょう。もはや最新の仕様をOASv2にダウングレードする必要はありません。代わりに、Google固有の拡張機能をOASv3ファイル内に直接使うことで、テレメトリ、クォータ、セキュリティを含む重要なポリシーを適用しながらAPI契約を定義できるようになりました。この更新により、最新の開発者エコシステムおよびGoogle CloudのAIサービスとの完全な互換性を保ちながら、設計段階からセキュアなAPIを実現できます。
- 新しいオープンソースのAPIテスターでAPIテストを加速
シンプルなYAMLベースのテスト駆動開発（TDD）フレームワークであるAPI Testerで、APIの検証を始めましょう。Apigeeコミュニティ向けに設計されたこのツールは、人間が読みやすいテストを記述し、Webクライアントまたは CLI経由で即座に実行し、Apigeeプロキシに対して詳細なユニットテストを行うことを可能にします。JSONPathアサーションおよびApigeeの共有フローをネイティブサポートしており、ペイロードデータからproxy.basepathのような内部変数まで、ターミナルを離れることなく検証できます。API Testerガイドを見て、今すぐプロキシのテストを始めましょう。 - Apigee hybridでKubernetes Secretsを使って機密データを保護
APIプロキシ内から直接Kubernetes Secretsにアクセスすることで、Apigee hybridのセキュリティを強化しましょう。このhybrid専用機能により、機密性の高い認証情報がクラスター境界内に保持され、管理プレーンへの複製が防止されます。運用担当者はkubectl経由でシークレットを管理し、開発者はそれらをセキュアなフロー変数として参照するという、厳格な職務分離をサポートしています。これは、コンプライアンス要件の厳しい環境やGitOpsワークフローに最適です。hybridプロキシでKubernetes Secretsを実装しましょう。 - コンソールをまったく新しい光の中で：ダークモードがGoogle Cloudで一般提供開始
Google Cloudコンソールで一般提供開始となったダークモードで、クラウド管理のワークフローを向上させましょう。特に長時間の作業や暗い環境において、快適さと生産性を最大化するために再設計された、モダンで統一感のあるアクセシブルな体験をお届けします。ダークモードは、OSの設定に基づいて自動的に有効化することも、設定 -> 外観メニューから手動で有効化することもできます。 - Apigee Xのネットワーキング：PSCかVPCピアリングか？
Apigee Xの接続方法にお悩みですか？この動画で、Private Service ConnectとVPCピアリングを比較します。ノースバウンド・サウスバウンドのルーティング、IP消費量、オンプレミスまたはクラウド上のターゲットへの到達方法を詳しく解説します。アーキテクチャを簡素化し、スムーズなデプロイのために一般的なネットワーキングの「落とし穴」を避ける方法を学びましょう。
1月19日～1月23日
- ギャップを埋める：Apigee PortalsにおけるExcel-to-API変換
お客様がつながる方法をさらに増やしましょう！タイラー・エアーズ氏によるこの新しい記事では、Apigee Integrated Portalを拡張してExcelファイルの直接アップロードをサポートする方法を解説しています。SheetJSとカスタムポータルスクリプトを活用することで、ユーザーはスプレッドシートをアップロードし、データをプレビューし、統合コードを一切書かずに直接APIへ送信できるようになります。まだAPIに対応していないユーザーのオンボーディングを簡素化する強力な方法です。構築方法を学ぶ。 - Firestoreの新しい高度なクエリエンジンでアプリケーションを進化させる
Firestore Enterprise editionにおいて、パイプライン操作を用いてFirestoreを根本から再構想しました。100を超える新しいクエリ機能、インデックス不要のクエリ、新しいインデックスタイプ、クエリパフォーマンス向上のためのオブザーバビリティツールを備えた、強力な新エンジンをぜひご体験ください。組み込みのツールを使ってシームレスに移行でき、Firestoreの既存の差別化されたサーバーレス基盤、事実上無制限のスケール、業界最高水準のSLAを活用できます。600Kの開発者コミュニティに参加し、豊かなクエリ機能、リアルタイムのリッスンクエリ、堅牢なオフラインキャッシュ、そして最先端のAI支援コーディング統合の恩恵を最大限に活かす、表現力豊かなアプリケーションを構築しましょう。Firestoreパイプライン操作についてさらに詳しく学ぶ。
翻訳元: https://cloud.google.com/blog/topics/inside-google-cloud/whats-new-google-cloud/
