GPT-5.6 Sol Ultra、V8サンドボックス脱出を伴うChrome完全エクスプロイトを作成

あるセキュリティ研究者の報告によると、GPT-5.6 Sol UltraモデルがChromeバージョン149.0.7827.201に対して動作するレンダラーエクスプロイトの作成に成功しました。このエクスプロイトはV8バージョン14.9.207.35を利用しています。

このモデルはJavaScriptエンジンとWebAssembly基盤に存在する複数の修正済み問題を組み合わせ、最終的にサンドボックス化されたChromeレンダラープロセスの内部からmacOSの電卓アプリケーションを起動させたと報告されています。

GPT-5.6 Sol Ultraによる完全なChromeエクスプロイト

このベンチマークでは、関連するV8のソースツリー、パッチのコミット、そしてサンドボックスが有効なd8 JavaScriptシェルが各モデルに提供されました。

研究者たちは、オブジェクトアドレスと偽装オブジェクトのプリミティブを構築すること、V8サンドボックス内で任意のメモリアクセスを獲得すること、そしてサンドボックスを脱出してネイティブコマンドを実行することという3つの主要なマイルストーンの達成を各モデルに課しました。

Hacktronのレポートによると、GPT-5.6 Sol Ultraは評価対象モデルの中で唯一、エクスプロイトチェーン全体を完遂できたモデルでした。GPT-5.6 Sol MediumおよびGrok 4.5は情報漏洩の段階までは到達したものの、信頼性の高い任意の読み書きプリミティブを開発する前に行き詰まったと報告されています。

Hacking& Cracking

Sol Ultraは3日間でおよそ21億トークンを処理し、6億6600万トークン以上の出力を生成、リクエスト数は14,062回に上りました。このラン全体の費用は約1,596.89ドルと報告されています。このモデルは747のサブエージェントを活用し、調査全体のトークン使用量の約70%をこれらのサブエージェントが占めていました。

初期アクセスのプリミティブは、バグ523884658として管理されているMaglevコンパイラのタイプコンフュージョン脆弱性に依存していました。この問題は、インライン化されたArrayIterator.prototype.next()の操作が、最適化後に配列の背後にあるMapを適切に検証していなかったことに起因します。

sloppyモードのFunction.arguments動作を利用して配列要素の表現を変更することで、このエクスプロイトは値をオブジェクト参照や浮動小数点値として誤認識させることができました。

このプリミティブによってaddrofやfakeobjといった機能が可能となり、エクスプロイトチェーンは偽装したJavaScript配列ヘッダーを構築できるようになりました。続いてこのエクスプロイトはこれらのプリミティブを、V8の444GBポインタ圧縮ケージ内での制御された読み書きアクセスへと変換し、その後エンジンのより大きな111TBのサンドボックスへとアクセス範囲を拡大しました。

サンドボックス脱出には、V8のSlicedString走査における符号付き整数処理に関する別の欠陥が悪用されました。文字列のメタデータを操作しエラーパスを誘発することで、このエクスプロイトはChrome Framework、WebRTCの割り当て、libc、スタック、V8サンドボックスに関連するアドレスを含むネイティブメモリを漏洩させました。

ネイティブコード実行のために、このエクスプロイトはV8のNativeModoleバックグラウンドコンパイル処理における解放済みメモリ使用（use-after-free）の脆弱性を悪用しました。この欠陥により、解放されたNativeModuleの割り当てが再利用された後に、古いコンパイラの操作が攻撃者制御下のデータとやり取りできる状態になっていました。

直接的な任意のネイティブ書き込みプリミティブは作成できなかったものの、このエクスプロイトは特定のネイティブメモリ位置に対して制約付きのビットワイズOR操作を実行することに成功しました。

続いてモデルはこの限定的な書き込み条件を利用し、WebAssemblyのCode Pointer Tableのベースを制御下のメモリへとリダイレクトさせました。

正当なエンジン生成の署名をWebAssemblyのコードポインタエントリ内に維持しつつ、エントリポイントをChrome Frameworkのレジスタ読み込みガジェットに置き換え、posix_spawnpを呼び出して電卓アプリケーションを起動しました。

この実験は、先端モデルが長期的なエクスプロイト研究にどのように取り組むようになったかという変化も示しています。Sol Ultraはルートエージェントのコンテキスト圧縮を333回実施し、調査全体の道筋を見失うことなく、アクティブなコンテキストを平均92.67%削減しました。

このモデルは、必要に応じて技術的な文脈を再構築するために、保存されたデバッガの出力、Markdownのメモ、証明用スクリプト、そしてサブエージェントによる調査結果を活用していました。

このエクスプロイトは既知かつ修正済みの脆弱性を対象に管理された研究環境内で開発されたものですが、この結果は喫緊の防御上の懸念を浮き彫りにしています。すなわち、AIシステムはソース解析、パッチ差分の比較、概念実証の開発、デバッグ、そしてエクスプロイトチェーンの統合といった反復的な作業を、ますます自動化できるようになりつつあるということです。

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エクスプロイト開発にかかるコストが低下し続ける中、各組織は迅速なパッチ適用、ブラウザの分離、脆弱性開示情報の監視、そして検知エンジニアリングを優先すべきです。

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