Snykの最新レポート「State of Agentic AI Adoption」によると、企業は単独のAIに頼るのではなく、モデル、エージェント、外部ツールを組み合わせたAIシステムを構築するようになっています。同レポートは3,044の企業環境と139万件のコードリポジトリを分析し、企業がAIをどのように展開しているかを調査しました。
エージェント型アーキテクチャの採用
AIを利用している組織のうち46.9%は、AIエージェント、モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバー、あるいはその両方に基づくエージェント型アーキテクチャを採用しています。半数を超える組織が、企業データやアプリケーション、サービス、外部ツールへのアクセスを可能にするMCPインフラとAIエージェントを組み合わせた、フルスタック構成を導入しています。
エージェント型AIの採用状況:エージェント対MCPサーバー(出典:Snyk)
こうしたシステムはチャットインターフェースの枠を超え、情報の取得やワークフローの調整、企業環境全体にまたがるアクションの実行にまで及んでいます。
企業のAI展開は、モデルだけにとどまりません。フレームワーク、MCPサーバー、検索システム、ベクトルデータベース、データセット、周辺ツールまで含めると、AIの利用範囲はモデル一覧から把握できる規模の約3倍に達します。
分析対象企業のほぼ半数は、コードリポジトリ内に申告されたAIモデルを持っていませんでした。これらの企業はサードパーティのサービスやパッケージ、ツールを通じてAIを利用していました。一方で17.2%はAIモデルの大規模な集合体を運用しており、AIがプラットフォームやアプリケーション全体に組み込まれていることを示しています。
周辺コンポーネントは追加の依存関係、統合ポイント、ガバナンス要件をもたらすため、組織はこの広範なAIエコシステム全体を可視化する必要があります。
AIサプライチェーン
OpenAIは依然として最も広く利用されているモデルプロバイダーですが、Anthropicをはじめとする他のベンダーも企業導入におけるシェアを伸ばしています。上位4社のプロバイダーで、識別可能なモデル出現数の約71%を占めており、企業環境全体でAIベンダーの構成がより多様化していることがうかがえます。
導入されているモデルのうち、プロプライエタリモデルが63.8%を占め、オープンソースモデルは32.5%でした。企業は高度な推論や自律的なタスクにプロプライエタリモデルを使用する一方、オープンソースモデルは埋め込みや検索といった補助的な処理に広く利用されています。
サードパーティ製ソフトウェアは、企業のAI活用において重要な役割を担っています。AIパッケージやツールのうち77.4%が外部提供によるもので、内製されたものは22.6%にとどまりました。こうした依存関係はAIシステムの動作を左右するとともに、組織が管理すべきセキュリティ、ガバナンス、ソフトウェアサプライチェーンのリスクをもたらします。
能力、系統、そしてAIガバナンス
企業は必ずしも最新のモデルを導入しているわけではありませんが、企業向けAIの能力は着実に高まっています。企業は性能と運用要件のバランスを取るため、実運用のワークロードには実績のあるプロプライエタリモデルを採用しています。オープンソースモデルは、検索や埋め込みなどの専門的な機能でますます利用が広がっています。プロプライエタリモデルとオープンソースモデルの差は縮まりつつあり、企業がAIアプリケーションを構築・運用する際の選択肢は広がっています。
AIモデルを利用している組織のうち約半数は、そのモデルの学習やファインチューニングに使用されたデータセットを特定できませんでした。これにより、モデルがどのように結果を生成しているかを理解したり、インシデントを調査したり、コンプライアンスを証明したりすることが難しくなっています。
AIはソフトウェア開発に深く組み込まれつつあります。開発者はより多くのAIモデルやエージェント、周辺ツールを扱うようになっており、企業環境全体で稼働する自律型技術の量が増加しています。企業は、AIシステムが何を実行できるのか、どのデータを利用するのか、どのリソースにアクセスできるのか、実運用時にどのように振る舞うのかを可視化する必要があります。
業界・地域別のAI導入状況
AIの導入状況は業界によって大きく異なります。メディア・エンターテインメント企業は組織あたりのAIコンポーネント集中度が最も高く、これに小売、消費財、教育が続きました。テクノロジー・IT企業はAIの導入量全体としては最大であった一方、その他の業界でも個々の事業においてAIが広く組み込まれていました。
AIがコンテンツ制作、顧客体験、業務プロセスを支える業界で、最も高い導入水準が記録されました。これらの業界では、AIモデルだけでなく、複数のシステムにまたがってタスクを実行できるエージェントやオーケストレーションフレームワーク、周辺インフラの導入も進んでいます。
北米と欧州の企業は同様のAIアーキテクチャを構築しており、両地域ともAIエージェントとMCPインフラの導入を拡大させています。北米の組織は概してより大規模にAIを展開していますが、基盤となる技術やアーキテクチャのパターンは両地域を通じて一貫しています。
翻訳元: https://www.helpnetsecurity.com/2026/08/05/snyk-growing-agentic-ai-adoption-report/
