昨今の多くの物事がそうであるように、人工知能(AI)は2026年の中間選挙に立候補する候補者について、有権者が情報を集める方法を再形成しつつあります。
ある意味では、これはすでに現実になっています。有権者はGoogleの代わりにAIチャットボットに情報を求めるようになってきています。政治キャンペーンでは対立候補のディープフェイクが使われるようになり、AIシステムはますます複雑なハッキングを実行できるまでに発展しています。
2024年の前回米国大統領選挙以降、大手テック企業は自社製品にAIを組み込み、何億人もの人々が有料の商用モデルやオープンソースモデルを通じてこれらのツールを利用するようになりました。しかし、研究者や専門家によれば、AIシステムは基本的な事実の扱いにおいては向上したものの、正確かつ完全な情報の主要な情報源として信頼できる水準には程遠いとされています。
チャットボットは、地元の選挙や候補者、争点、投票情報について有権者が情報を得るための主要な手段になりつつありますが、州や地方の選挙管理事務所といったより権威ある情報源の代わりにはなりません。
非営利団体States United Democracy Centerで調査・分析担当上級副社長を務めるThania Sanchez氏は、「AIがあらゆる場面に浸透しているのを目にする選挙は、これが初めての部類だと思います」と述べています。「Googleで検索するだけでも、今では真っ先にAIによる概要が表示されます」
AI企業は基本的な選挙情報に関する質問への回答で誤りを減らす取り組みを進めてきましたが、重要な点で依然として不十分さが残っています。
CyberScoopに独占提供された、公開前の新しい調査の中で、States United Democracy Centerは最も普及しているツールのうち2つ――OpenAIのChatGPT無料版と、Google検索に組み込まれたAIインターフェース――を対象に、投票登録方法やある選挙区の候補者一覧といった選挙に関する基本的な一連の質問に対する性能をテストしました。
これらのモデルが選ばれたのは、無料で利用しやすいためです。Google AIについては、非営利団体は2種類のアカウントをテストしました。1つはシークレットモードで動作するもの、もう1つは選挙懐疑的なウェブサイトの閲覧履歴を持つものです。
この非営利団体は2025年と2026年の2回にわたってテストを実施し、6つの接戦州(アリゾナ州、ミシガン州、ノースカロライナ州、ネバダ州、ペンシルベニア州、ウィスコンシン州)のユーザーから提出された、両モデルからの回答をおよそ1,000件収集しました。
2025年のテストでは、Google AIの回答の6.9%、ChatGPTの回答の8.2%に、選挙区で正しい候補者を挙げていない、投票所の場所について誤った案内をしているといった「検証可能な事実誤認が含まれていた」ことが分かりました。
しかし、2026年にアリゾナ州、ペンシルベニア州、ミシガン州を対象に実施した追跡調査では、両モデルの誤り率がゼロにまで低下していることが判明しました。同調査は「これは本物の進歩であり、評価に値する」と指摘しています。
とはいえ、こうした表面上の数字の裏には、より不透明な信頼性の実態が浮かび上がっています。
AIの回答は、実際には内容が不完全であっても、あたかも正確であるかのように聞こえる場合があります。実際、ChatGPTは州知事選の現職候補者の一覧について尋ねられた際、88.9%の割合で不完全なリストを提示していました。
州の選挙管理ウェブサイトへのリンクを提示する――この調査が有権者にとっての有用性を測る最も重要な指標とみなしている項目――割合は40%未満にとどまりました。フォーマット上の問題によるものであれ、モデルが古い情報を取り込んでいることによるものであれ、有権者がこれらのツールを選挙情報の主な情報源として利用する場合、これは問題だと言えます。
「『この人が共和党候補で、この人が民主党候補です』とは教えてくれますが、他にも第三党の候補者がいることは伝えてくれません」とSanchez氏は述べています。「情報が完全ではないため、有権者は立候補しているのはその(2人)だけだと思い込んでしまいます」
Pew Research Centerが6月に発表した調査によれば、米国の成人の約半数が少なくとも一度はチャットボットを利用したことがあると回答しており、これは2024年の3分の1から増加しています。また4分の1が毎日利用していると答えました。チャットボットの利用目的として最も多く挙げられたのは、情報検索でした。
Center for Democracy and Technologyで選挙政策アナリストを務めるIsabel Linzer氏はCyberScoopに対し、有権者、選挙運動陣営、そして政府までもが、より自由に、より制約の少ない形でAIを利用するようになっていると語りました。
情報空間における悪意ある行為者もこの流れに追随しており、「現在は、いわゆるジェネレーティブ・エンジン最適化(Generative Engine Optimization)の段階に入っています」と同氏は述べ、情報操作がAIモデルの回答でより上位にランクされるように構成されていると指摘しました。
「私たちは[SEO(検索エンジン最適化)]から[GEO(ジェネレーティブ・エンジン最適化)]へと移行しました。選挙運動陣営は今、ユーザーのクエリに対する回答を組み立てる際にAIモデルがウェブを検索する中で好んで使う形式に合わせて、自分たちの資料をどう構成するかを考えるようになっています」と同氏は述べています。
さらに根底には、最先端のAI企業がモデルやアルゴリズム、それらと結びついた技術を絶えず調整し続けているという問題もあります。対照的に、選挙管理当局には有権者に選択肢を周知してきた数十年の経験の蓄積があります。
この変化の激しさを示す典型的な例が、今回の調査の第1回と第2回の間にあたる今年2月に起きました。Google AIが突如として、シークレットモードでの選挙関連クエリに対し、第1回調査時に表示されていた文章による要約に代えて、リンクのみを提示する仕様に切り替わったのです。
この調査の執筆者たちと同様、Linzer氏も、選挙に関する正確な情報を得るには、依然としてほとんどの人にとって地元の情報源に直接あたるのが最善だと述べています。イデオロギー的な偏り、ユーザーごとの過去のチャット履歴に基づいたオーダーメイドの、あるいは迎合的な回答が返ってくる可能性、そして予測不可能性といった問題を踏まえると、有権者はAIチャットボットを政治的な「真実の機械」として利用することに、依然として細心の注意を払うべきです。
テック企業が有権者教育のためにできる最善のことは、「選挙のような重要度の高い状況において、チャットが実際に投票登録ができるウェブサイトなど、最も重要な情報源に確実に直接つながるようにすることです」とLinzer氏は述べています。
翻訳元: https://cyberscoop.com/ai-chatbots-2026-midterm-elections/
