企業はAIエージェントが仕事の進め方を変え、生産性と成長を後押ししながら、従業員がより付加価値の高い業務に集中できるようにしてくれると期待しています。しかし、Deloitteの最新調査によると、こうした恩恵を実現するために必要なプロセスやワークフローを備えている企業はほとんどないのが実情です。
AIエージェントに向けたオペレーティングモデルの整備
調査対象となったリーダーの約半数は、AIエージェントが自社の将来のオペレーティングモデルにどう影響するかを理解していると回答しています。ただし、より広範な導入を阻む主な課題が3つあります。統一されたアクセス可能なデータ基盤の欠如、AIエージェントに対する信頼とガバナンスの不足、そして統合にかかるコストと複雑さです。
AIの導入は、データ、意思決定、ガバナンス、組織設計、従業員の準備状況、コストに関する課題によっても依然として制約を受けています。調査対象のリーダーのうち、事業のほとんどの領域でエージェント型AIへの準備が整っていると答えたのは半数に満たない結果でした。中でも従業員の準備状況とビジネスプロセスが最も弱い領域とされており、企業はAIエージェントとの新しい働き方をまだ確立できていないことがうかがえます。
「AIトランスフォーメーションには、単発の対処にとどまらず、業務成果の継続的な改善に注力する姿勢が求められます。限定的で上乗せ的なアプローチは、手っ取り早い成果を上げて先行しているような感覚を生むかもしれませんが、実際にはそれだけでは不十分な場合があります」と、Deloitteの米国テクノロジー・メディア・通信(TMT)AI成長部門リーダーであるLaura Shact氏は述べています。
「エージェント時代を勝ち抜くには、それ以上のものが必要です。真の変革には、テクノロジー戦略やデータ戦略との整合性だけでなく、業務・組織設計への投資、そして意図的なリーダーシップと従業員のエンパワーメントへの投資が求められます」
リーダーたちは、今後4年間でAIエージェントがビジネスプロセスと従業員のあり方を変えていくと見込んでいます。リアルタイムの意思決定とより高い自律性を支えるためにプロセスがこの技術を中心に再設計され、エージェントが複数の事業機能をまたいで複雑な多段階のタスクをこなす一方、人はもっぱら監督にあたるようになると予想されています。
AIエージェントを軸としたプロセスの再設計
自社のプロセスがエージェント型AIに対応できていると答えたリーダーはわずか16%で、「十分に準備できている」と回答したのはたった5%にとどまりました。AIエージェントを大規模に導入済みの企業であっても準備状況は限定的で、ビジネスプロセスが整っていると回答したのは46%でした。
経営幹部やAI・データサイエンス部門のリーダーは、準備不足の原因として、プロセスの文書化が不十分であること、データやシステムが分断されていること、既存の働き方が固定化していること、そして経営幹部・従業員のAIに関する専門知識が限られていることを挙げています。AIエージェントによる自律的な運用に向けてビジネスプロセスを再設計する準備ができていると答えた企業は、5社に1社にとどまりました。
多くの企業は、プロセスを根本から再設計するのではなく、既存のワークフローにAIエージェントを組み込む形で導入を進めています。この積み上げ型のアプローチは、短期的な投資回収への近道となる一方で、企業がこの技術に関する経験と信頼を積み上げる助けにもなります。
長期的な価値は、AIエージェントを軸としたビジネスプロセスの再設計にかかっており、この移行には数年を要するとみられています。調査対象企業の約31%が、2年以内にビジネスプロセスの半分以上を再設計または刷新すると見込んでおり、この割合は今後4年間で74%まで上昇します。
自社のビジネスプロセスと従業員がエージェント型AIに対応できていると答える企業は少数派にとどまっています（出典: Deloitte）
加速する雇用への影響
経営幹部たちは、職務要件、研修の必要性、役割、そして従業員のAIとの関わり方に変化が生じると見込んでいます。約43%が、今後12～18ヶ月以内に「大幅」から「極めて大きい」レベルの雇用への影響が生じると予想しています。
経営幹部は、定型的で構造化されたタスクは自動化が進む一方、創造性・戦略性・高度な判断を要する業務については引き続き人間の関与が必要になると見込んでいます。従業員はAIエージェントに指示を出し、その出力を確認し、品質を検証し、人間の判断が必要な場面を見極める役割を担うようになるかもしれません。
企業は、AIリテラシー教育や、影響を受けやすい職種を対象とした研修を通じて、こうした変化に備えて従業員を育成しています。約71%が基礎的なAIエージェントリテラシー研修を提供していると回答し、65%はエージェント型AIによって成長・変化が見込まれる職種に向けたスキルアップ・リスキリングに取り組んでいると答えています。
調査対象のリーダーの半数は、AIエージェント導入を支えるために必要な従業員向けの変革投資が十分ではないと述べています。インフラや利用コストの上昇は、企業がテクノロジーと従業員への投資の間でリソースを配分する際の圧力を強める要因となり得ます。
ガバナンスは、こうした働き方の枠組みを定める上で重要な役割を果たします。具体的には、エージェントがどのような意思決定を下せるか、どのような場合に人が介入すべきか、成果に対して誰が責任を負うか、そして従業員とAIエージェントの間でタスクがどのように受け渡されるかといった点が含まれます。
翻訳元: https://www.helpnetsecurity.com/2026/08/14/deloitte-agentic-ai-readiness-gap-report/
