コストの増大、スキルの喪失、そしてCIOへのAIに関するその他の警告

フロリダ州オーランド — CIOが組織をAI主導の変革へと導く中で、コストの暴走や精度の問題が勢いを脅かし続けていると、アナリストはオープニング基調講演で述べた。ガートナーのITシンポジウム/Xpoの月曜日。IT責任者にとって導入の課題を解決することは非常に重要であり、簡単なことではない。

「今こそ、人々が振り返ってCIOやAIリーダーが間違いを犯したのか、それとも私たちを偉大さへの道に導いたのかを語る瞬間だ」とガートナーの特別副社長アナリスト兼チーフリサーチャーであるダリル・プラマーは語った。

7,000人以上のIT幹部が参加する中、ガートナーのアナリストは、CIOは精度とコストのリスクを軽減しつつイノベーションを支える「AIサバイバルキット」を作成する必要があると述べた。

現時点では、ほとんどの組織が人間による監督に大きく依存してAIの誤りを検出している。このアプローチはこれまで有効だったが、AIの導入が進むにつれて従業員が対応しきれなくなる可能性が高い。

「人間による監督の方程式は自壊しつつある」とガートナー副社長アナリストのアリシア・マラリーは語った。

AIの出力をテストするための正式な指標を確立することで、組織はAI生成コンテンツの膨大な量に対応できるようになる。ガートナーは、CIOが2つのモデルによるファクトチェックシステムを採用することも推奨している。この方法では、1つのモデルがもう1つの出力をチェックできる。

精度が基準を下回らないようにするために、ITリーダーは特定のイニシアチブにおいてAIの精度が十分であると判断できる基準を設けることができる。「十分であることは思っているよりも難しいかもしれません。なぜなら私たちはAIにより高い基準を求めているからです」とマラリーは語った。

コストもまた重要な要素だ。ガートナーは昨年コストに関する課題に警鐘を鳴らし、そのリスクの大きさをセキュリティと比較して説明した。そのリスクは今もなお続いている。

「AIツールを1つ導入するごとに、予想しなかった10個の副次的コストが発生します。たとえば、自律エージェントのアクセス認証管理、新しいデータセットの取得、精度維持のためのサバイバルキットの準備などです」とプラマーは語った。

ガートナーの推計によれば、AI導入コストは初日で200万ドル近くに達する可能性がある。トレーニングには25%多くの労力が必要であり、チェンジマネジメントはAIイニシアチブに200%多くの労力を追加することがある。

「従来のテクノロジー導入に初期の移行コストがあったとすれば、AIには“移行ローン”があり、支払いがずっと続くのです」とマラリーは語った。

準備状況の測定

組織のAI準備状況を把握するために、CIOは技術的成熟度や人材の成熟度など、いくつかの要素を考慮する必要がある。

技術が準備できているということは、世界で最も難しい試験に合格できたり、人間を超える思考力を持つモデルである必要はないとマラリーは述べ、リーダーたちにベンダー主導の誇大広告に巻き込まれないよう警告した。CIOは市場に出たばかりの最新ツールを選ぶのではなく、自社のビジネス課題を解決できるツールを選ぶべきだ。ノイズを排除し、価値ある機会に集中できる企業こそが前進できると、ガートナーのアナリストは述べている。

CIOは、トレーニングやスキルアップの機会に投資することで、組織の人材のスキル向上も支援する必要がある。

「AIの準備速度は人間の準備速度よりもはるかに速い」とマラリーは語った。「もし今すべてのベンダーがAIのイノベーションを止めたとしても、私たちが追いつくまでには何年もかかるでしょう。だから追いつけないのです。」

ほとんどの組織は人材の準備不足に直面している。ガートナーの調査によると、70%以上のCIOが自社の人材はAIに対応できていないと回答した。

「AIは急激な学習曲線と、AIが自分たちの仕事を奪うのではという根源的な恐怖という有害な組み合わせを引き起こす」とマラリーは語った。

AI主導の混乱は気を散らせる要因となっている。特に大手テック企業が人材プールを再編成し、より多くの役割をAI中心に配置しようとしている中で。CIOはまた、AIによる行動面での副産物、つまり人間のスキルや行動に対する意図しない変化にも注意を払う必要がある。

「毎日コーディングスキルを使っていなければ、毎日コーディングスキルを失っているのです」とプラマーは語った。「AIはあなたのスキルを奪っており、それは想像以上の速さで進んでいます。これがスキルの衰退であり、注意すべき行動上の副産物です。」