未承認のアプリケーションが見過ごされると、組織に深刻なリスクをもたらします。
シャドーITは至るところに存在します。従業員や部門が個人のメールやファイル共有アプリなど、使い慣れたツールを職場に持ち込むことから始まりましたが、今では未承認のSaaS(ソフトウェア・アズ・ア・サービス)プラットフォーム、モバイルアプリ、人工知能(AI)にまで拡大しています。わずか数クリックで、これらのツールは日々の業務フローの一部となります。しかし同時に、重大な運用リスクも生み出します。
簡単に言えば、シャドーITとは、正式なIT、調達、またはコンプライアンスプロセスを経ずにネットワークに導入されたソフトウェア、ハードウェア、またはリソースのことです。これには、個人のクラウドストレージ、クライアントが運用するアプリケーション、非公式のチャットツール、未承認のUCaaS(統合コミュニケーション・アズ・ア・サービス)ソリューション、またはBYOD(私物端末の持ち込み)運用が含まれます。また、急速な技術変化、見落とされたシステム、技術的負債、またはビジネスチームが正式な監督なしにアプリやポータルを開発することからも発生します。
調査によると、従業員の最大80%がシャドーITを導入しており、その理由は好みのソフトウェアの方が正式なリソースよりも効率的に仕事ができると考えているためです。今、その傾向は新たな形で現れています。それがシャドーAIです。これは、執筆、分析、自動化のために未承認の生成AI(GenAI)ツールを使用することで、攻撃対象領域がさらに拡大し、可視性が低下します。
シャドーがもたらす高い代償
IBMの2025年「データ侵害のコストレポート」によると、シャドーAIが関与するデータ侵害は、他のセキュリティインシデントより平均で67万ドル多くのコストがかかることが判明しています。また、全侵害の20%が未承認AIの利用に起因していることも明らかになりました。これらのリスク(規制違反による罰金や知的財産の損失など)は、業界ごとに異なる形で現れます。
| 業界 | シャドーITおよびシャドーAIの例 |
| 医療 | 消費者向けメッセージング、未承認の医用画像ファイル保存、特定医療グループ向け専門ポータルによる証明書課題、部門運用の電子カルテ(EHR)環境、未承認の遠隔医療プラットフォーム、メモ要約用AI |
| 保険 | 新規保険商品導入のためのカスタムアプリケーション、証明書課題、保守問題、未承認SaaSによる保険金請求処理、アドホック分析ツール、監視されていないクラウドデータ転送 |
| 銀行 | 顧客との個人メッセージング、未承認SaaS分析、監督外のAI駆動モデル、未承認のフィンテック統合 |
| 航空 | チケッティングアプリケーション、ロイヤルティ/リワードアプリケーション、GenAIベースの再予約システム、カスタマーサービスチャットボット、スタッフ用モバイルコミュニケーションアプリ(WhatsApp、Signal、WeChatなど) |
| 公益事業 | 契約業者のリモートアクセス、クラウド型デスクトップ・アズ・ア・サービス(DaaS)、AIによる予知保全アプリケーション、未承認のIoT(モノのインターネット)デバイス |
シャドーシステムの暗部
シャドーITは、実際にはその結果が問題です。コンプライアンスとプライバシーは最も重要な課題の一つです。医療保険の携行性と責任に関する法律(HIPAA)、サーベンス・オクスリー法(SOX)、一般データ保護規則(GDPR)、カリフォルニア州消費者プライバシー法(CCPA)などの規制は、機密データの厳格な監督を求めています。未承認のアプリケーションはこれらの安全策を回避し、たとえデータ侵害が発生しなくても、組織を罰金や法的措置のリスクにさらします。セキュリティもまた懸念事項です。ITの監督外にある資産は監視されず、脆弱性や設定ミスが攻撃にさらされます。独立した調査は、この問題の大きさを示しています。
IDCの「デジタルインフラの未来:2024年のAI対応プラットフォーム、運用モデル、ガバナンス」によると、SaaSアプリケーションの40%以上が正式なIT承認なしに運用されており、コンプライアンス要件を直接損なう盲点を生み出しています。同様にIEEEコンピュータ協会は、従業員の41%がすでにITの知らないところで技術を取得または構築していると報告しており、その割合は2027年までに75%に達すると予測されています。
未承認システムは公式ツールとうまく統合されることがほとんどなく、サイロ化、データの重複、業務フローの断絶を引き起こします。SaaSやAIの導入が加速する中、これらのリスクはITチームが管理できる速度を超えて広がっています。シャドーITやその派生であるシャドーAIを完全に排除するのは現実的ではないため、今後は予防からより賢いコントロールへと焦点を移す必要があります。
ITの視界外を可視化する
コントロールを取り戻すには、まず可視化から始める必要があります。チームはネットワーク上で何が動いているか、リアルタイムの活動、未承認アプリ、新たなリスクを把握する必要があります。NETSCOUTはネットワークトラフィックをリアルタイムで分析することで、ITおよびセキュリティチームにシャドーITやシャドーAIを発見し、早期にコンプライアンスギャップを埋め、機密データを未承認システムから守るための洞察を提供し、隠れた問題を明るみに出します。
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翻訳元: https://www.csoonline.com/article/4086912/how-shadow-it-leaves-every-industry-in-the-dark.html