個人を特定できる情報（PII）、保護対象保健情報（PHI）、財務記録などのデータは、組織にとっても攻撃者にとっても最重要資産です。こうしたデータは重要な業務を支え、顧客体験を向上させ、分析主導の意思決定を可能にするため、サイバー犯罪者や国家主体にとって高価値の標的となります。
脅威から機密データを守り、規制コンプライアンスを満たすことは、多くの場合、コストがかかり手作業の多いプロセスです。データはクラウド環境全体に散在しており、AWSのリレーショナルデータベースサービス（RDS）やシンプルストレージサービス（S3）バケットなどにも広がっているため、どこにどのようなデータがあるのかを把握するのが困難です。同時に、多くのセキュリティプログラムは機密データをめぐって「モグラ叩き」のような状態に陥っています。アラートを追いかけ、バックログと戦い、対応に追われているのです。
サイバーセキュリティに万能薬はありませんが、脅威アクターを阻止する任務を負うチームや、ビルドにおけるリスク低減を担う開発者の負担を軽減できるソリューションは存在します。リスクを正確に特定し、攻撃者が機密データを狙っていることを検知できれば、最も緊急性の高い脅威、脆弱性、設定ミスに迅速に対応できます。
データセキュリティ検出結果の紹介
データセキュリティ検出結果は、Bedrock Securityとの連携によって実現する新しいアドオン機能で、現在Sysdig Secureで利用可能です。データセキュリティ検出結果は、価値あるデータに対するリスクをプロアクティブに管理するために、ビジネスおよびセキュリティのリーダーが必要とする戦略的な明確さを提供します。実務担当者にとっては、この新機能により、データの所在や分類に関する盲点と不確実性が解消されます。
データセキュリティ検出結果により、データがどこに存在するかを特定し、保護すべき機密データの種類を分類するために必要な、継続的なスキャンとAIによるフィンガープリンティングを利用できます。この情報により、機密データの露出を明らかにし、修復（パッチ適用や設定ミスの修正を含む）に注力し、脅威を文脈化して、より迅速で確信を持った対応が可能になります。
データセキュリティ検出結果の主なメリット
データセキュリティ検出結果は、単体のクラウドネイティブデータセキュリティポスチャ管理（DSPM）ツールに見られる多くの機能を、ソリューションやタブを行き来することなく組織に提供します。Data Security Findingsにより、次のことが可能になります。
- データ露出を可視化: 個人を特定できる情報（PII）、個人保健情報（PHI）、財務データを自動的に検出・分類し、潜在的なリスクを顕在化させます。これらのリスクには、機密データがセキュリティ検知に関与している場合や、既知の脆弱性または設定ミスを抱えるデータベースやS3バケットに存在している場合などが含まれます。
- 修復に注力: 機密データが存在する、脆弱または設定ミスのあるリソースに対して、パッチ適用や設定修正の優先順位付けを行います。セキュリティアナリストが脆弱性を発見した後でも、負荷の高い開発者がパッチを適用するまでに数日、数週間、数か月、あるいはそれ以上かかることがあります。機密データがリスクにさらされている状況を特定できれば、セキュリティチームは開発者に文脈を提供でき、開発者は大きな効果が見込める箇所に注力できます。
- 脅威を文脈化: 攻撃経路上の機密データを可視化し、影響範囲（ブラスト半径）を迅速に把握して、最も重要なアラートを確信を持って引き上げられます。Sysdig Secure Attack Path Analysisは、攻撃者が機密データに到達するために悪用し得る重要な経路を、迅速かつ効率的に明らかにする方法を提供します。この機能は、潜在的なリスクとリアルタイムイベントのギャップも埋め、攻撃が横展開する前に阻止できるようにします。
これらの機能を組み合わせることで、セキュリティチームとDevOpsチームは、より確信を持って、より効率的に機密データを保護できます。
Sysdigのデータセキュリティ検出結果のユースケース
データセキュリティ検出結果は、次のような幅広いデータ中心のユースケースをサポートします。
- 規制コンプライアンスの改善: コンプライアンスに沿ったレポーティングに役立てます。PII、PHI、財務データを特定・分類・保護することで、罰則を回避し、HIPAA、GDPR、PCI DSSなどの規制に準拠するための、情報に基づいた対応が可能になります。
- インシデント対応の文脈を強化: 影響を受けたリソースに機密データが含まれているかを迅速に特定し、影響範囲を即座に把握して対応の優先順位付けを行えます。
- 機密データ露出によるビジネスリスクの定量化と低減: 過度に露出しているデータを特定し、リスク経路をマッピングし、修復の優先順位付けを行うことで、侵害の可能性を低減します。
- 脆弱性および設定ミス管理のプロアクティブ化: Data Security Findingsの情報を用いてパッチ適用と設定修正の優先順位を付けることで、MTTRを短縮し、セキュリティチームとDevOpsチーム間のコラボレーションを改善します。
これらの重要なユースケースに対応することで、Sysdigのデータセキュリティ検出結果は、組織がプロアクティブでデータ主導のセキュリティアプローチを取れるよう支援します。ユーザーはリスクを最小化し、脅威への対応を迅速化し、脆弱性および設定ミス管理を加速できます。
クラウドネイティブ・サイバーセキュリティの強化
データセキュリティ検出結果の追加により、Sysdigは、リスク検知と修復を強化し、可視性のギャップを減らし、ツールの乱立を解消するために設計された機能ポートフォリオを引き続き拡充しています。Sysdig Secureのその他の機能には次のものがあります。
クラウドセキュリティポスチャ管理（CSPM）: ユーザーがコンプライアンスリスクと設定ミスを監視・特定・修復できるようにします。CSPM機能は、攻撃の予防を強化し、ランタイムの洞察によってセキュリティ衛生を改善し、本番環境で何が使用されているかを把握するのに役立ちます。
クラウドワークロード保護（CWP）: クラウドおよびオンプレミスのアーキテクチャ全体にわたり、物理サーバー、仮想マシン、コンテナ、サーバーレス関数に対して、深いランタイム可視性と制御を備えた堅牢なセキュリティを提供します。
クラウド検知・対応（CDR）: クラウド攻撃は速く、10分以内に発生することもあります。オープンソースのFalcoを基盤とするSysdig CDRは、クラウド資産とアクティビティをリアルタイムに可視化し、クラウド検知・対応の555ベンチマークを満たすのに役立ちます。
脆弱性管理: 深いランタイム可視性とAIによる修復ガイダンスを組み合わせ、影響の大きい修正を特定し、迅速かつ確信を持って行動できるよう支援します。
クラウドインフラ権限管理（CIEM）: クラウドリソースの包括的なビューを提供し、不正アクセスや横展開の防止に役立ちます。
結論
企業の約95%[1]がクラウドを利用しています。クラウドインフラはイノベーションを加速し運用負荷を軽減する一方で、機密データの保護をより困難にすることもあります。クラウドの複雑さはデータ可視性の盲点を生み出し、組織の83%が可視性のギャップがあると回答しています[2]。こうしたギャップはリスクを高めると同時に、修復を遅らせます。
Data Security Findingsは、リスクを迅速に特定し、攻撃者が機密データを狙っている状況を検知できるようにします。この情報により、脆弱性と設定修正を確信を持って管理し、最も緊急性の高い脅威に対応するための最良の態勢を整えられます。
[1] Colorlib, “クラウドコンピューティング統計,” 2024年7月.
[2] Bedrock Security, 2025年 エンタープライズ・データセキュリティ信頼度指数, 2025.
翻訳元: https://www.sysdig.com/blog/defending-sensitive-data-with-sysdig-secure
