Flowable 2025.2、企業向けにガバナンスの効いたマルチエージェントAIオーケストレーションを提供

Flowableは、企業向け業務オーケストレーション・プラットフォームのバージョン2025.2をリリースし、ガバナンスの効いたマルチエージェントAI、影響分析、実行時の可視性への対応を追加しました。これにより、コンプライアンスリスクを増やすことなくAI自動化を拡大したい組織のニーズに応えます。

AI連携が企業のワークフロー全体に広がるにつれ、組織はスピードとガバナンスの両立を迫られています。断片化したツール、分断されたエージェント、不明確な依存関係はコンプライアンス上のギャップを生み、効果的なデジタル近代化を遅らせます。Flowable 2025.2は、設計・デプロイから実行時の運用、監査に至るまで、自動化ライフサイクル全体にわたる企業AIガバナンスを強化することで、こうした圧力に対応します。

企業の状況とガバナンス上の課題

Flowableはこの課題を、断片化したシステム、リスクの高い自動化、変化に弱いプロセスによって変革が遅くなる「複雑性の渦（complexity vortex）」と表現しています。AIは個々のタスクを加速できる一方、意思決定が標準化されたプロセスの外で行われるとリスクをもたらします。その結果、ポリシー更新は遅れ、監査での指摘事項の解消にも時間がかかり、安定して見えるものの隠れた依存関係を抱えるシステムの変更をチームがためらうようになります。

こうした制約はイノベーションを制限し、AIの取り組みを本番利用ではなくパイロットにとどめてしまいます。ガバナンスのギャップは、チーム間の引き継ぎ、共有サービスの横断、監査の最中にしばしば表面化します。AI、ルール、自動化された意思決定の所有者・統制・可視性が不明確だと、特にAIエージェントが複数システムにまたがって動作する場合、説明責任の確保が難しくなります。

リリース2025.2は、オーケストレーション、ガバナンス、可視性を通じて規制下のワークフロー自動化を強化し、これらの課題に対処します。このアプローチにより運用上の不確実性が低減され、コンプライアンスを維持しながらプロセスやポリシーを適応させられるようになります。

マルチエージェント・オーケストレーションとアーキテクチャの柔軟性

Flowable 2025.2は、A2A仕様との互換性により、マルチエージェント・オーケストレーションへの対応を強化します。これにより企業は、AIエコシステムの進化に合わせてアーキテクチャを作り直すことなく、異なるベンダーやフレームワークのAIエージェントを単一のガバナンス層の下で調整できます。

このアプローチはベンダーロックインを緩和し、AIフレームワーク間の相互運用性を高めます。組織は、一貫したガバナンス、セキュリティ、コンプライアンス統制を維持しながら、AI機能を段階的に追加・置換・拡張できます。複数のエコシステムに属するエージェントが協調しつつ、企業プロセスの中で説明責任を保てます。

AI支援設計と、より安全な変更管理

Flowable 2025.2の中心的な焦点は、複雑な自動化環境における変更管理の改善です。本リリースでは、自動化プロセス、ケース、意思決定、フォーム、サービス、エージェントモデルにわたってAI支援機能を拡張し、ローコードによるAI設計アプローチを支援します。統合されたAI支援により、変更を加える前にモデルの依存関係を特定でき、意図しない下流への影響リスクを低減します。

このアプローチは、長いテストサイクルやリリース直前の遅延を伴うことなく、コンプライアンス要件やビジネス変更に対応できるよう自動化チームを支援し、より安全な近代化を後押しします。

規制下のチームにとって、この設計時の明確さは、少数の上級スペシャリストへの依存を減らすのに役立ちます。より幅広い開発者やプロセスオーナーが、より高い確信を持って変更に参加できるようになります。

デプロイ前の影響分析

本リリースではさらに、変更が本番環境に到達する前に潜在的な影響を評価できる、強化されたAI影響分析機能を導入します。Flowableは、ワークフロー全体でルール、変数、サービスが交差する箇所を特定し、変更前にどこが失敗し得るかを早期に可視化します。チームは、ある変数がどこに現れるか、あるいはルールを変更すると何が壊れるかを問い合わせできます。

これらの洞察は、更新が本番に到達する前の説明可能な意思決定を支えます。可視性の向上によりリリースの予測可能性が高まり、開発サイクル後半でのリスクの高い変更の可能性が低下します。規制対象の組織にとって、影響を事前に評価できることは、提供スピードを加速しながら監査対応力を維持するうえで重要な役割を果たします。

可視性、コンプライアンス、人による監督

Flowable 2025.2では、ガバナンスと透明性が引き続き重要な優先事項です。本リリースは、エージェントのリクエスト、レスポンス、ツール利用のタイムラインを通じて、AIの挙動に関する可視性を向上させます。トークン使用量と呼び出し追跡によりコストの透明性も高まり、監査証跡はAI主導の意思決定が組織のポリシーにどのように整合しているかを記録します。

この可視性は、自動化された意思決定の一貫した記録により、内部監査、規制当局のレビュー、インシデント後の分析を支援します。問題発生後に手作業で再構成することなく、エージェント、ツール、ワークフロー全体にわたるAIの挙動をより明確に把握できます。

また、プラットフォームはヒューマン・イン・ザ・ループ（人間介在型）AIパターンも強化します。新機能により、現場チームはワークフローの途中でAI支援を依頼しつつ、最終判断のコントロールを維持できます。ケースワーカー、引受担当者、サービスチームは、要約や推奨を依頼しながら、最終判断の主導権と完全な監査可能性を保てます。

「医療報告書や法的提出書類のような長文の文書を扱う際、チームはしばしば貴重な時間を失います」 とFlowable CTOのMicha Kiener氏は述べました。 「Flowable 2025.2は、ワークフロー内で関連情報を直接浮かび上がらせると同時に、人間の判断と監査可能性があらゆる意思決定の中心にあり続けることを保証します。」

Flowable 2025.2は、AIタスクを中核のトランザクション処理から分離することで運用の安定性を向上させます。これにより、長時間実行されるAI呼び出しがデータベースを遅延させたりシステム性能に影響したりするリスクを低減し、ミッションクリティカルな環境での監督を損なうことなく自動化を拡大できるよう支援します。

ガバナンスの効いた自動化とスピードを支えるプラットフォーム基盤

AI固有の強化に加えて、Flowable 2025.2は継続的な企業導入を支えるためにプラットフォーム基盤を強化します。改善点には、設計環境全体にわたるより広範なモデル検証、Apache CamelによるレガシーITシステム統合オプションの拡充、CI/CDワークフローの強化、サービスレベル合意（SLA）モデリングの拡張が含まれます。

これらの更新により、新しい自動化機能が既存システム、ガバナンス基準、性能目標と整合して動作することが担保され、運用上の想定外を減らします。また、フルサイクルの所要時間やサービス品質を含め、自動化のパフォーマンスをビジネス成果に直接結び付けます。これはFlowableが「スピードを伴うガバナンスの効いた自動化」と呼ぶ、運用統制を維持しながら迅速にイノベーションを進める能力を支えます。

Flowable 2025.2の詳細は こちら。

Flowableについて

Flowableは、エージェント型自動化のための企業向けコントロールパネルを提供し、集中型のガバナンス、俊敏性、統制を確保することで、サイロ化したプロセスを解消し、システム、部門、ツールをまたいでつながる業務の自動化を実現します。同社は、ワークフロー・オーケストレーション、意思決定自動化、ガバナンスの効いたAI駆動のプロセス最適化のソリューションにより、世界中の企業を支援しています。

メディア連絡先

Ben Zimdahl
マーケティング・コンテンツ・マネージャー
[email protected]
+41 31 329 09 00
ウェブサイト: flowable.com