AIがDataTribeのサイバーイノベーションデーで主役に

毎年開催されるDataTribeチャレンジは、最も有望なサイバーセキュリティ系スタートアップを発掘し、ベンチャーキャピタルやプライベートエクイティ企業、セキュリティ専門家の前で自社や製品をプレゼンする機会を提供します。

DataTribe自体は、アーリーステージのサイバーセキュリティ系スタートアップに特化したシード段階のベンチャーファウンドリーです。毎年、DataTribeチャレンジという、実質的にスタートアップ向けのピッチコンテストを開催しています。この中から5社のファイナリストが選ばれ、DataTribeのサイバーイノベーションデー（今年は2025年11月4日開催予定）でプレゼンを行うことができます。 

ファウンドリーという要素は、DataTribeの性質と、スタートアップができる限り多くの支援やアドバイスを受け入れる姿勢に由来します。「私たちは自分たちをスタートアップファウンドリーと呼んでいます」と、DataTribeのマネージングディレクター兼チーフイノベーションオフィサーのレオ・スコット氏は説明します。「つまり、私たちのチームが創業者と一緒に事業を共同構築し、成長を加速させ、リスクを減らすということです。DataTribeのチームは全員が元スタートアップ経営者です。私たちは何度も何度もスタートアップを立ち上げ続けてきたクレイジーな人たちで、最終的にはDataTribeに加わり、他の人たちが同じことをできるように手助けしています。現場に飛び込んで手を汚すのが好きなんです。」そして、スタートアップはその経験から恩恵を受けます。

チャレンジの5社のファイナリストには、それぞれ自動的に5,000ドルが授与されます（経費を十分にカバーする金額です）。しかし、本当の報酬は、イノベーションデーの聴衆の前でプレゼンできることです。その後、最終的な優勝者が決まります。

このカンファレンスには、サイバーセキュリティ分野のベンチャーキャピタルやプライベートエクイティ企業、研究者、政府関係者、防衛機関、そして多くのCISO（最高情報セキュリティ責任者）が参加します。有望なサイバーセキュリティ系スタートアップを潜在的な投資家の前に紹介するための、非常に集中したチャネルです。当然ながらDataTribe自身も含まれます。「歴史的に見て必ずではありませんが、DataTribeはこれまで優勝者に投資してきました。たとえDataTribeでなくても、業界トップクラスのサイバーセキュリティ投資家が会場に揃っています」とスコット氏は述べています。

5社のファイナリストはすでに選出されています。定義上、注目すべき新興のセキュリティベンダーであり、驚くことではありませんが、今年は5社中4社が直接AIに関わっています。各社はAckuity、Cytadel、Evercoast、Starseer、そしてTensor Machinesです。 

Tensor Machinesは、唯一AIに直接特化していないファイナリストです。この企業は、プリント基板やセンサー、その他のハードウェアコンポーネントが使用中に継続的に真正性を自己認証できるハードウェアセキュリティソリューションを提供しています。同様の問題に対する他のアプローチよりも、より細かく、開発上の課題も少ないのが特徴です。

AckuityはAIエージェント向けのセキュリティを提供します。ユーザーとエージェント間、異なるエージェント間、エージェントと他のツール間など、エージェントシステム内で発生するすべてのやり取りからデータを収集します。これらのテレメトリをリアルタイムで構築し、リアルタイムの脅威検知と対応機能を提供します。 

「彼らは一種のプレSIEM処理を行っています。既存のSIEMは、この新しいタイプのエージェントテレメトリを理解するためのコンテキストを持っていないからです」とスコット氏はコメントします。「イベントやアクション、アラートを生成でき、それを直接評価したり、SIEMがあればそこに送信したりできます。」

CytadelはAI駆動の自律型レッドチーミングを提供します。本社は英国ロンドンにあり、創業者兼CEOはGCHQ出身で、イングランド銀行のレッドチーム責任者も務めていました。

「彼はAIを活用して意思決定を行い、これまで人間のレッドチームだけが実現できたレベルの複雑な攻撃経路を構築する自動化レッドチーミングプラットフォームを持っています。防御力の検証、ランサムウェア耐性の定量化、実行可能なアクションリストの生成、さらには弱点とその解決策に関する経営層向けレポートの作成まで可能です」とスコット氏は説明します。

Evercoastは、サイバーセキュリティよりもサイバーに隣接した分野と位置付けられています。いわゆる「エンボディドAI」、つまりロボットを制御するAIに使われるデータを提供しています。同社はエンターテインメント業界向けに事業を開始し、俳優の実際の動きをキャプチャして、CGIのシーンに組み込むことを可能にしました。「被写体に複数のカメラやセンサーを取り付けて動きのデータを収集し、それを映画に追加できるようにしていました」とスコット氏は説明します。

しかし、ロボットとAIが進化し、二足歩行や車輪付きのモバイルロボットが登場する中で、同社は単なる手動制御ではなく、AIトレーニングを通じてロボットが自律的に動く方法を教えるプロセスに適応しています。Evercoastは、手動制御のロボットや人間がさまざまな作業を行う際の動きのデータを収集し、それをAIのトレーニングデータとして活用できるようにしています。単純な話ではありませんが、プロセスの終わりには、ロボットが学習するためのクリーンなデータが得られます。「学習が進むほど、ロボットを悪用目的でハイジャックするのが難しくなります」とスコット氏は付け加えます。

Starseerは5番目のファイナリストで、新しいAIモデル向けのセキュリティを提供します。AIの急速な導入が進む中で、ほとんど理解されず、しばしば無視されている新たな脅威面が生まれています。Starseerは、AIシステム構築者がシステムリスクを低減し、導入前にレジリエンスを高めるためのプラットフォームを提供します。

「AIシステムを確率的なものとして扱い、モデル、トレーニングデータ、改良ステップ、周辺ライブラリやシステムアーキテクチャを分析し、悪用可能な弱点や運用リスクを明らかにします。これにより、運用システムの安全性と信頼性を高めます」とDataTribeは説明しています。 

DataTribeチャレンジは、関係者全員にとってウィンウィンです。サイバーセキュリティ分野で最もエキサイティングな新技術が、サイバーイノベーションデーで複数のVC企業に自社を売り込むことができ、DataTribe自身もすべてのファイナリストに早期からアクセスできます。そして、会場にいるすべてのセキュリティ専門家にとっても、未来を垣間見る貴重な機会であることは間違いありません。