Axoniusは、Axonius Exposuresでの人工知能搭載の修復機能を含めてアセットクラウドを拡張し、Axonius Cyber-Physical Assetsを通じてIoTおよびOT環境へのサポートを追加し、Axonius Verified Assetsで新しいデータ信頼基準を導入しました。
「セキュリティ環境はより分散化し、ダイナミックになり、より複雑になってきており、チームが自分たちの環境を完全に理解できないと、単に行動することができません」と、Axoniusのプレジデント兼暫定CEOであるJoe Diamondは述べています。
「検出結果が増えるのは、データが信頼されていない、所有権が明確ではない、資産クラス全体がまったく把握されていないためです。今日、私たちはこれら3つのギャップをすべて解決しています。サイバー物理環境をカバーするようになったプラットフォーム上に構築された、Axonius Exposuresで修復を推進するAxonius AIを使用することで実現しています。これにより、単一ソースの検証されたアセットデータが提供され、人間とエージェントの両方による戦略的セキュリティの決定を、信頼できるデータの上に構築して実行することが可能になります」とDiamondは付け加えました。
Axonius Exposures + Axonius AI：リスク検出から修復まで
Axonius Exposuresはリスク特定と修復の間の運用上の遅延を排除するために設計されており、チームが適切なツールと最善の意図を持っていても修復を停止させるデータギャップ、意思決定ボトルネック、調整の崩壊に対処しています。Axonius AIで強化された、セキュリティ検出結果は現在、適切なコンテキスト、指定された所有者、および解決への道を伴って提供され、ゼロドラッグの露出管理を実現しています。
- Axonius AI推奨アクションは各検出結果に対して特定の修復およびミティゲーション手順を提供し、期待される影響によってランク付けされ、分離された重大度スコアではなく、実際の悪用可能性に基づいて封じ込めを優先するアタックパス分析を含みます。
- セキュリティ検出ルールは露出管理を一般的脆弱性および露出ベース（CVE）の脆弱性を超えて、セキュリティ関連の条件、アイデンティティ衛生ギャップ、SaaSの誤設定、証明書の問題、ポリシー違反、およびカスタムリスク条件に拡張します。これは1,400以上のAxoniusアダプターと45の資産タイプ全体にわたり、オンプレミスおよびクラウドに及びます。
- 研究支援リスクスコアリングおよびaxonius脅威インテリジェンスは新しいAxonius Vulnerability Score（AVS）、資産の重要性、およびアクティブな悪用信号を備えたAxonius Threat Intelligenceでプライオリティ付けを強化し、コストを削減し、サードパーティの脅威インテリジェンスフィードの複雑さを排除します。
- 自動修復所有権は既にAxonius Asset Cloudに接続されているシステムからの資産、ビジネス、組織コンテキストを使用して、各検出結果に適切な所有者を割り当て、平均所有時間をほぼゼロに削減します。
「露出管理市場は脆弱性の検出が難しい部分である点を超えて進んでいます。本当の課題は検出と修復のギャップをスケール全体で閉じることです」と、Software Analyst Cyber Research（SACR）の創設者兼主任アナリストであるFrancis Odumは述べています。
「Axoniusを際立たせるのは資産インテリジェンスレイヤーから構築していることです。彼らは既に信頼できるデータの基盤と統合の幅を持っています。今、AI駆動の推奨アクション、自動所有権割り当て、およびCVEを超えてセキュリティ関連の条件に拡張される露出管理により、この市場が向かう場所を反映する方法で修復ワークフローの問題に対処しています。信頼できるアセットコンテキストを、何を修正すべきかと誰が修正すべきかについて推論できるAIと組み合わせると、露出管理がダッシュボード運動から運用上の規律へとシフトするのを見始めます」とOdumは続けました。
Axonius Cyber-Physical Assets：OT、IoT、およびITセキュリティの統一
Axoniusが2025年にCynerioを買収したとき、その買収はOTおよびIoTデバイスの発見および保護の専門知識をプラットフォームにもたらしました。Axonius Cyber-Physical Assetsの開始は、製造、ユーティリティ、エネルギー、および重要なインフラストラクチャを含む、サイバー物理環境の保護がミッションクリティカルである業界全体にその専門知識を拡張しています。
Axoniusはサイバー物理アセットを特定および指紋認証し、各デバイスに深いコンテキスト属性を付与し、ITアセットとともにAxonius Asset Cloudに関連付け、1,400以上の統合に基づいて構築された単一のモデルでIT、IoT、およびOT全体で統一された可視性を提供しています。組織は技術的な重大度だけでなく、運用上の影響とビジネスの重要性に基づいてサイバー物理リスクをプライオリティ付けでき、行動的な洞察、デバイスの依存関係、および豊かなリスクコンテキストを組み込むことができます。
Axonius Verified Assets：AIと自動化の基盤
リスク優先順位付けから自動修復までのすべてのダウンストリームセキュリティワークフローは、意思決定グレードのアセットデータに依存しています。再検証なしで行動するのに十分な信頼性があります。AIエージェントは「不良データ」の問題を複合させ、入力に疑問を唱えず、増幅させます。
Axonius Verified Assetsはこれらのワークフローとエージェントが必要とする信頼基準を確立しています。各アセットは複数の信頼信号に対して継続的に調整および評価され、検証されたレコードを重複から区別し、ゴーストアセット、および陳腐または一時的なデータから、証明可能に正確で監査対応インベントリを生成します。
検証に失敗したアセットは特定の失敗分析とともに表示され、チームが検証されていない仮定を操作するのではなく、データギャップを調査および閉じることを可能にします。結果として、ダウンストリーム自動化、AI支援優先順位付け、およびボードレベルのリスク報告が安全かつ正確に運用するために必要な意思決定グレードのデータレイヤーが得られます。
機能の可用性
Axonius Exposuresへの更新は段階的なロールアウトで配信されています。定義済みのリスクスコアリング、セキュリティ検出ルール、およびステータス管理を含むコア機能は本日一般利用可能です。脅威インテリジェンスの濃縮、アタックパス分析、修復の所有権、およびAI駆動の修復は一般利用可能で、2026年5月を通じて追加の更新がリリースされます。AI駆動の推奨される修復は本日アーリーアクセスで利用可能で、2026年7月までに一般利用可能が予想されています。
翻訳元: https://www.helpnetsecurity.com/2026/04/15/axonius-expands-asset-cloud/
