現代の企業では、ネットワークが最終的な真実の源です。組織がデジタル変革を加速し、複雑なクラウドネイティブセキュリティアーキテクチャを採用するにつれて、従来の境界線は消滅しています。
脅威アクターは、侵害された認証情報、ローカルリソース（LotL）バイナリ、および高度に回避的で暗号化された通信を使用して、エンドポイント防御を日常的に迂回しています。これに対抗するため、現代のセキュリティ運用センター（SOC）は、ネットワーク検出と対応（NDR）ソリューションをゼロトラストセキュリティフレームワークの重要な中心的柱として導入しています。
NDRプラットフォームは、リアルタイムでネットワークトラフィックを分析し、高度な動作機械学習を活用して、ファイアウォールとEDRが見落とす異常なアクティビティを検出します。
横方向のムーブメントおよびコマンド・アンド・コントロール（C2）ビーコンから大量のデータ流出試行まで、NDRはオンプレミス、ハイブリッド、およびマルチクラウド環境全体にわたって継続的で、エージェントレスの可視性を提供します。
異種のネットワークイベントを実行可能なアラートに関連付け、自動化された抑制プレイブックをトリガーすることで、これらのソリューションはドウェルタイムを大幅に削減し、エンタープライズディフェンダーが取り返しのつかない被害が発生する前に高度なサイバー攻撃を無効化できるようにします。
一流のNDRプラットフォームを評価するには、Google EEAT（経験、専門知識、信頼性、および信頼度）の原則に基づいた厳密で実践者主導の方法論が必要です。
このバイヤーズガイドがエンタープライズセキュリティアーキテクトとSOCリーダーシップに対して実行可能な価値を提供することを確認するために、私たちはさまざまなネットワークトポロジー全体で高ストレスのインシデント対応ワークフローをシミュレートしました。
私たちの評価は標準的なベンダーマーケティングをバイパスし、代わりに異なるSOC運用層の厳しい要求の下でこれらのツールがどのように機能するかに焦点を当てました。
私たちは、厳しく暗号化されたリバースシェル、高度なドメイン生成アルゴリズム（DGA）、および巧妙なデータ流出を含む、厳選された回避的ネットワークトラフィックのデータセットを各プラットフォームの取り込みエンジンに注入しました。
私たちは、行レート暗号化トラフィックを解読する能力、レイテンシなしで行レートでトラフィックを復号化する能力、および既存のSOARワークフローとのAPIの統合のシームレスさを特に評価しました。アラートの疲れを最小化し、明確で自動化された戦術的なコンテキストを提供したプラットフォームが最高にランク付けされました。
ネットワークセキュリティプラットフォームに投資する前に、組織は従来のネットワークトラフィック分析（NTA）と真の次世代NDRを区別する機能を特定する必要があります。
最高級のNDRソリューションは、高度な復号化機能を備える必要があり、理想的にはエンタープライズプライバシーを破ったりネットワークボトルネックを引き起こしたりすることなくTLS 1.3トラフィックを分析します。攻撃者は暗号化チャネルに大きく依存しているためです。
さらに、シームレスなMITRE ATT&CKマッピングは生のパケットデータを理解可能な敵戦術に変換します。最後に、NDRの「対応」の包含は交渉の余地がありません。プラットフォームはファイアウォール、NAC、およびエンドポイントとネイティブに統合して、脅威が検証されるとすぐに侵害されたアセットを自動的に隔離する必要があります。
以下は、私たちの最高のエンタープライズNDRピックのコア機能と統合機能を評価するクイックリファレンスガイドです。
Vectra AIは、現代のSOC運用層を悩ませている激しいアラート疲れを軽減することに全力を注いでいます。数千の低レベルのネットワーク異常でアナリストを埋もれさせる代わりに、その「Attack Signal Intelligence」エンジンは複数の動作をを優先的で、エンティティ中心のリスクスコアに関連付けています。
これは、特に複雑なクラウドネイティブセキュリティ環境内での横方向のムーブメント、特権昇格、および偵察を標的とする、侵害後の攻撃者の動作を特定するのに優れています。重大度と確実性に基づいて脅威を優先することにより、セキュリティチームは重大なインシデントのみに集中することを保証します。
私たちがVectra AIを選択した理由は、その優先度エンジンがセキュリティアナリストの日常的なワークフローを根本的に変えるためです。アラートを分離されたパケットではなく、侵害されたアイデンティティとホスト周辺で整理することにより、攻撃の進行中の完全なストーリーを提供します。
さらに、EDRツールとの緊密な統合は、結束した、層別化した防御を作成します。Vectraが横方向のムーブメントをネットワークで検出すると、EDRを自動的にトリガーして犯行ホストを隔離し、応答ループを即座に閉じることができます。
Corelightはネットワークトラフィックを、高度に構造化された、実行可能なデータに変換します。オープンソースのZeek（旧Bro）とSuricataプロジェクトの作成者によって設立されたCorelightアプライアンスは、エンタープライズグレード、ターボチャージされたセンサーとして機能し、業界で最も詳細なネットワークログを生成します。
NDRプラットフォームですが、その哲学は本質的にデータ駆動型です。アナリストを独占的なダッシュボードに閉じ込めるのではなく、完全に構造化され、大幅に拡張されたZeekログを直接、エンタープライズSIEMまたはデータレイクにストリームして、脅威ハンティングと長期的なフォレンジックスを行います。
私たちがCorelightを選択した理由は、Zeekデータが脅威ハンティングの絶対的な業界標準であるためです。Corelightは複雑なオープンソースのZeekエンジンを取得し、エンタープライズのデプロイメント用に極めてスケーラブルで管理可能にし、高トラフィック急増中にパケットがドロップされないことを確認します。
さらに、そのオープンNDRアプローチはベンダーロックインを防止します。利用可能な最も豊富で構造化されたネットワークメタデータを提供することで、脅威研究者が好みのデータレイク内で独自のカスタム検出アルゴリズムと相関ルールを構築できるようにします。
Cisco Secure Network Analyticsは、NDR領域で紛れもない重力の中心であり、大規模で、グローバルに分散されたエンタープライズネットワークを監視するように設計されています。これは、既存のルーティングインフラストラクチャからNetFlow、IPFIX、およびテレメトリを活用し、ネットワーク全体を巨大なセンサーアレイに変えます。
重いディープパケット検査プローブのみに依存する代わりに、トラフィックフローパターンを分析するために高度な動作モデリングを使用します。Cisco Talosからの巨大なグローバルインテリジェンスフィードと相まって、それは数百万のエンドポイント全体でマルウェア、インサイダー脅威、およびポリシー違反を特定します。
私たちがCisco Secure Network Analyticsを選択した理由は、エンタープライズが既に所有しているネットワークセキュリティインフラストラクチャを活用するためです。ルーターとスイッチから直接NetFlowを取り込むことで、従来のハードウェアタップで対応するのが経済的に不可能な大規模なアーキテクチャ全体で100%の可視性を提供します。
さらに、その暗号化されたトラフィック分析（ETA）テクノロジーは非常に革新的です。これは、ペイロードを実際に復号化してコンプライアンスポリシーを違反する必要がなく、パケット長と到着時間に基づいて、暗号化されたトラフィック内のマルウェアの存在を特定できます。
ExtraHop Reveal(x)は、クラウドネイティブなネットワーク可視性と高速復号化の金本位制として広く考えられています。これは、行レート（最大100 Gbps）でネットワークパケットをキャプチャして処理し、5,000以上の異なる動作特性を抽出して、比類のない状況認識を提供します。
その際立った機能は、リアルタイムでTLS 1.3トラフィックを復号化する能力です。現代のマルウェアの80％以上が暗号化チャネルを使用してその活動を隠すため、Reveal(x)はSOCチームが可視性を決して失うことがないことを確認し、遅延なく分析用の処理されたペイロードを提供します。
私たちがExtraHop Reveal(x)を選択した理由は、大規模で暗号化されたトラフィックの膨大な量をきれいに復号化して分析する比類のない能力のためです。攻撃者が標準的なSSL/TLSトンネル内に隠れている時代では、この機能は深く隠されたデータ流出またはC2ビーコンを検出する唯一の方法です。
さらに、そのインターフェイスは、インシデント対応者のワークフローを加速させるために明示的に設計されています。1回のクリックで、アナリストは高レベルの動作アラートから生の復号化されたPCAPファイルに遷移して、脅威を即座に検証できます。
Darktrace は、ネットワークセキュリティで教師なし機械学習の使用を開拓しました。「エンタープライズ免疫システム」として機能し、前の脅威インテリジェンスやルールに依存しません。代わりに、組織内のすべてのユーザー、デバイス、およびサブネットに対する独自の「生活パターン」を学習します。
プリンタがネットワークを突然スキャンしたり、幹部のラップトップが午前3時に異常なデータ量を送信したりするなど、微妙な偏差が発生すると、Darktrace のAIは即座に動作にフラグを立てます。その自律応答コンポーネントであるAntigenaは、悪意のある接続を外科的に削除することにより、数秒以内にアクティブな攻撃を自動的に中断できます。
私たちがDarktraceを選択した理由は、その教師なし学習モデルが既存の署名を欠いている完全に新しい、ゼロデイ脅威を検出するのに非常に効果的であるためです。「通常」の様子を理解することで、洗練されたインサイダー脅威または侵害された認証情報を特徴とする微妙な異常を簡単にスポットします。
さらに、そのAntigena自律応答テクノロジーは、自動化されたティア1アナリストとして機能します。悪意のある接続を外科的に中断して、システム全体をオフラインにすることなく、ランサムウェア攻撃がビジネス継続性を維持しながら拡散するのを防ぎます。
Gigamon ThreatINSIGHTは、インシデント対応者によって、インシデント対応者用に特別に構築されたSaaSベースのNDRソリューションです。Gigamonは既にネットワーク可視性とトラフィック仲介の巨人です。ThreatINSIGHTは、これを構築して、ガイド付き脅威ハンティング用の非常に直感的なプラットフォームを提供します。
これは高忠度の動作分析を提供しますが、その真の強みは、ネットワークメタデータの大規模な保持（多くの場合365日まで）です。これにより、アナリストは深い歴史的脅威ハンティングを実施して、新しく特定されたAPTグループが数ヶ月前にネットワークに最初に侵入した時期を発見できます。
私たちがGigamon ThreatINSIGHTを選択した理由は、そのインターフェイスが脅威ハンターの実際のワークフロー周辺で美しく設計されているためです。アラートを提示するだけでなく、アラートを調査するための首尾一貫したガイド付きパスを提示し、すべてのスキルレベルのアナリストがアクセスしやすいようにします。
さらに、現代のインシデント対応では、攻撃者は多くの場合、ランサムウェアを起爆させる前にネットワークに何ヶ月も滞在します。ThreatINSIGHTの比類のないリッチネットワークメタデータの保持により、研究者は常に患者ゼロまで攻撃を追跡するのに必要な歴史的証拠を持っています。
Arista NDR（Awake Security プラットフォームをベースにした）は、AI駆動エンティティ追跡と人間主導の脅威ハンティングに大きく焦点を当てることで、ユニークなアプローチを取っています。IPアドレスが常に変更されることを認識しているため、ネットワーク全体を移動している実際のエンティティ（ユーザー、デバイス、またはアプリケーション）を追跡します。
その深いパケット検査エンジンは完全なパケットペイロードを分析し、自動化されたAva AIシステムはセキュリティアナリストに生のアラートではなく、事前計算された調査的な回答を提供します。これは、非マルウェア、ローカルリソース攻撃を特定することに特化しています。
私たちがArista NDRを選択した理由は、そのEntityIQテクノロジーがネットワークアナリストにとって大きな悩みの種を解決するためです。現代のネットワーク全体の攻撃者を追跡するとき、IPアドレスはしばしば短命です。Aristaはデバイスの基礎となるアイデンティティを追跡し、脅威がサブネットとVPN全体でシームレスに追跡されることを確認します。
さらに、Ava AIシステムは調査プロセスを劇的に加速します。アラートが発火すると、Avaは既に関連ドメインをクエリし、パケットペイロードを分析し、動作をMITRE ATT&CKにマップして、ほぼ完全なケースファイルを提示しています。
Rapid7 NDRは、Rapid7の強力なクラウドSIEMおよびXDRプラットフォームであるInsightIDRにネイティブに統合されています。ネットワークトラフィック分析をユーザー動作分析（UBA）およびエンドポイントテレメトリと統合することで、エンタープライズの攻撃面の非常に統一されたビューを提供します。
これはRapid7の大規模な独占的脅威インテリジェンスネットワークを活用して、悪意のある接続と横方向のムーブメントを特定します。これは、迅速な価値創造の時間を優先するように設計され、SOCチームを苦悩する構成期間なしで即座に実行可能なアラートで最大限に活用し、実行しています。
私たちがRapid7 NDRを含めた理由は、ネットワークデータがユーザーとエンドポイントの動作と即座にコンテキスト化されるときに最も強力であることを認識しているためです。NDRをInsightIDRに直接統合することで、アナリストはセキュリティイベントを理解するために複数のツール間をピボットする必要がありません。
さらに、そのデプロイメントモデルは信じられないほど合理化されています。これは、リソース不足のセキュリティチームに対して即座のROIを提供する既製の高忠度検出に焦点を当て、通常ネットワーク分析に関連する複雑さを劇的に削減しています。
Cortex NDRは、Palo Alto Networks のより広いXDR戦略に深く組み込まれ、統一されたセキュリティ運用プラットフォームに強力なネットワーク分析をもたらしています。これは、精密機械学習を活用してデバイスをプロファイルし、異常を特定し、洗練されたコマンド・アンド・コントロールインフラストラクチャを検出します。
Palo Alto Next-Generation Firewalls（NGFWs）からのリッチなメタデータをネイティブに取り込むことで、専用のネットワークセンサーをデプロイする必要がなくなります。このテレメトリを分析して、管理されていないデバイスを自動的に発見し、レーダーの下で動作している高度な敵戦術を検出します。
私たちがCortex NDRを選択した理由は、Palo Alto ファイアウォールとの統合が信じられないほどスムーズなデプロイメントモデルを作成するためです。新しいネットワークタップをラッキングする代わりに、エンタープライズはNDRモジュールを簡単に有効にして、ゲートウェイで既に生成されているリッチなテレメトリの分析を即座に開始できます。
さらに、Cortex XDRと一緒に利用されると、ネットワークアラートは即座にエンドポイントデータと関連付けられます。これはティア3アナリストに、初期のネットワークビーコンをエンドポイントで実行されている正確なプロセスに直接リンクさせる、比類のない統一されたタイムラインを提供します。
FortiNDRは、広大なFortinet Security Fabricのネットワーク検出の腕です。ディープニューラルネットワークを搭載した仮想セキュリティアナリスト（VSA）を活用して、ネットワークトラフィックを検査し、悪意のあるファイルを特定し、異常なネットワークアクティビティを検出します。
これは、マルウェア感染とボットネットアクティビティの初期段階を特定するのに特に強力です。FortiGate ファイアウォールとFortiNACとネイティブにインテリジェンスを共有することで、エンタープライズネットワーク全体にわたって自動化された閉ループの緩和が可能になります。
私たちがFortiNDRを選択した理由は、より広いFortinet エコシステムとの例外的なシナジーのためです。ゼロトラストアーキテクチャでは、アクセスを即座に失効させる能力が重要です。FortiNDRが侵害されたホストを検出すると、FortiGate ファイアウォールをシームレスに調整して、デバイスを即座に隔離します。
さらに、ディープニューラルネットワークの統合により、ネットワーク全体を横方向に移動する高度なマルウェアの非常に正確で署名のない検出が可能になり、エンドポイントセキュリティの失敗に対する自動化されたバックストップとして機能します。
エンタープライズ環境がボーダーレス、マルチクラウドアーキテクチャに拡大し続けるにつれて、ネットワークは脅威アクターが真に隠れることができない唯一のベクトルです。堅牢なネットワーク検出と対応（NDR）ソリューションをデプロイすることは、成熟したSOCの贅沢ではなくなりました。ベースライン可視性を確立し、迅速な抑制をオーケストレートするための絶対的な必要です。
2026年に組織に最適なNDRを選択する際、決定は最終的に組織の既存のエンタープライズセキュリティ成熟度とアーキテクチャの足跡に依存します。
Palo Alto、Fortinet、またはCiscoなどの特定のベンダーエコシステムに大きく投資している組織は、ネイティブNDR拡張機能で即座の価値を見出すでしょう。逆に、深く歴史的な脅威ハンティングを求めるエンジニアリング大学チームは、CorelightやExtraHopなどのデータ豊富なプラットフォームに向かう可能性があります。
選択に関わらず、AI駆動のネットワーク分析を防御的な姿勢に統合することで、境界防御が必然的に失敗するとき、攻撃者の後続のムーブメントが迅速に照らされて無効化されることを確保します。
翻訳元: https://cyberpress.org/best-ndr-solutions/
