GoogleのSynthID Bio、AI設計のタンパク質バインダーに機能を損なわずウォーターマークを埋め込み
Google DeepMindは、AI設計のタンパク質向けウォーターマーク「SynthID Bio」を開発しました。タンパク質バインダーを使ったウェットラボ試験では、ウォーターマークを入れても機能に影響がないことが示されています。この手法は、設計したタンパク質のアミノ酸配列と、予測した3D構造の原子座
Google DeepMindは、AI設計のタンパク質向けウォーターマーク「SynthID Bio」を開発しました。タンパク質バインダーを使ったウェットラボ試験では、ウォーターマークを入れても機能に影響がないことが示されています。この手法は、設計したタンパク質のアミノ酸配列と、予測した3D構造の原子座
Googleは、開発者向けに本日から利用可能な「Gemini 3.8 Flash」と、審査を受けたセキュリティチームのみに提供される兄弟モデル「Gemini 3.8 Flash Cyber」を発表しました。 Google CEOのSundar Pichai氏はX上で「わずか6週間で3度目のFlash
Googleは、コードをスキャンしてセキュリティ上の欠陥を検出し、それが悪用可能かどうかを検証したうえで、開発者がレビューできる修正案まで生成するAIエージェント「CodeMender」のプレビュー版を公開しました。 (出典: Google) 同社はこれを、すでにAIを活用して攻撃の高速化を図ってい
Googleの「Gemini Enterprise Agent Platform」および「AI Threat Defense」の利用者は、脆弱性の発見と修正を行うエンタープライズ向けフルマネージドAIコードセキュリティエージェントとなった「CodeMender」を活用できるようになりました。 Google DeepMi
GoogleのGemini 3.5 Flash Cyberモデルは、脆弱性が悪用される前にそれを発見・検証し、パッチを適用することができます。同時に、より広範な悪用の抑止にも役立ちます。このモデルは限定アクセスのパイロットプログラムの一環として提供されており、Google DeepMindのAIコーデ
自律的なパッチ適用を超えた拡張は、オーケストレーション、ガバナンス、およびエンタープライズ信頼への重点の増加を反映しています。 Googleは、自律的な脆弱性修復から、より大きなエージェント開発エコシステムへと、CodeMender
Google DeepMindの研究者たちは、日常的なウェブページがどのようにして自律型AIエージェントに対する攻撃の道具へと変換されるかを明らかにしました。この現象は、インフラストラクチャへの高度な侵害ではなく、アルゴリズムを曖昧にし、敵の利益に従うように強制することを目的とした内容の細心な制作に関するものです。
Google DeepMindの研究者は、自律型AIシステムを狙う新しいサイバーセキュリティ脅威のクラスについて厳しい警告を発表しました。AIエージェントは、受動的なチャットボットから、積極的にウェブと相互作用するエンティティへと進化し続けています。 従来のサイバー攻撃とは異なり、これらの脅威は人間やオペレーティング
人工知能が単純なチャットボットから積極的にウェブを閲覧する自律型エージェントへと進化する中、新しいサイバーセキュリティの脅威が出現しました。 Google DeepMindの研究者たちは、「AIエージェントトラップ」と呼ぶ重大な脆弱性を特定しました。 これらは、訪問するAIエージェントを操作、欺瞞、または悪用するた
OpenAIは最近、米国でChatGPTの広告テストを開始しました($8のGoサ...
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