LatticeFlow AIは、エージェント型AIシステム全体のAIリスクを管理するプラットフォームを発表しました。多くの組織が重要な業務プロセスに自律型AIを導入する一方で、文書化と特定時点での評価に基づく従来のガバナンス手法は、進化し続けるリスクに追いつくのが難しくなっています。
LatticeFlow AI Platformは、AIガバナンスフレームワークと技術的統制を連携させ、継続的にエビデンスを生成し、評価結果をリスクインサイトへと変換します。これにより、組織はAIシステムの評価やガバナンスに関する意思決定を行いやすくなります。
このプラットフォームは、AIの検出・評価・ガバナンスを単一のシステムに統合しています。組織はAI資産を棚卸しし、パフォーマンスとセキュリティを評価した上で、基盤モデルや企業向けアプリケーションから自律型エージェントに至るまで、AIシステムをそのライフサイクル全体にわたってガバナンスできます。モデル、データ、脅威が変化する中でも、AIシステムを継続的に監視します。
エージェント型AI向けに設計されたLatticeFlow AI Platformは、ユースケースに応じた評価、適応型のレッドチーム演習、そしてシステムの進化に合わせて再評価を行う継続的モニタリングをサポートしており、組織が新たに生じるリスクを特定・管理できるよう支援します。
「AIガバナンスには長らく技術的な基盤が欠けていました」と、LatticeFlow AIのCEOであるPetar Tsankov博士は述べています。「ガバナンスフレームワークが求めるものと、組織が実際に測定できるものとの間には、根強いギャップが存在してきました。フレームワークを技術的統制と直接結びつけることで、企業はエビデンスに基づいてAIリスクを理解し、制御し、継続的にガバナンスできるようになります」。
AI Atlas:実行可能なAIフレームワークとすぐに使える評価
LatticeFlow AI Platformの基盤となっているのが、AIガバナンスフレームワークを技術的リスク統制やすぐに使える評価にマッピングした公開レジストリ「AI Atlas」です。EU AI Act、OWASP、NIST、ISO 42001、FINMAを含む40以上のフレームワークを網羅するAI Atlasは、ガバナンス要件をリスク統制と既成の評価項目に変換します。組織はこれをLatticeFlow AI Platformを通じて実行することで、検証可能なエビデンス、リスクの解釈、そして取締役会レベルでのAIリスクの可視性を得られます。
AI AtlasとLatticeFlow AI Platformは、AIガバナンスにおけるより広範な転換を映し出しています。それは、コンプライアンスの文書化から、米国立標準技術研究所(NIST)のAIリスクマネジメントフレームワークをはじめとする世界的に認知されたフレームワークに対する技術的エビデンスの継続的な生成への転換です。
「AIガバナンスは、もはや静的な検証の問題として扱うことはできません」と、NISTで信頼できる責任あるAIおよびサイバーセキュリティの主任専門家を務めるApostol Vassilev博士は述べています。「AIシステムの周囲に完璧で恒久的な壁を築くことはできない以上、セキュリティとガバナンスは、周期的で紙ベースのレビューにとどまらず、運用のランタイムそのものに直接踏み込み、運用ライフサイクル全体を通じてリスクを継続的に測定し、制約し、管理していく必要があります。静的なポリシーレビューを継続的なランタイムでの技術的エビデンスに置き換えることによってのみ、私たちはエージェント型AIの世界の現実に自信を持って対応できるのです」。
この転換は、規制産業におけるAI導入を推進しようとする世界有数の企業にも表れています。
「エージェント型AIは、効果的なガバナンスに求められるものを根本から変えつつあります。AIシステムが推論し、ツールを使い、自律的に行動する能力を獲得するにつれ、ポリシーや定期的なレビューだけではもはや十分ではなくなっています。組織には、AIがどこで使われているかを継続的に把握し、その挙動を評価し、これらのシステムとともに進化する技術的リスク統制を通じてガバナンスを行うことが求められます。これは特に銀行業界において重要です。イノベーションは、信頼性、レジリエンス、規制上の説明責任と歩調を合わせて拡大していかなければならないからです。LatticeFlow AIは、エージェント型システムのエビデンスに基づく制御において重要な貢献を果たしています」と、Swisscomのバンキング・イノベーション・ラボ責任者であるHolger Harms博士は述べています。
企業での実績、アナリストからの評価
LatticeFlow AI Platformは、SAPやAxpoといった世界的企業から、Unique AIのような急成長中のAIイノベーター、さらには世界的な産業技術大手や世界最大級のヘルスケア企業に至るまで、規制の厳しい業界やAI活用度の高い業界で、AIガバナンスの実運用化を支援しています。
こうした採用の広がりは、LatticeFlow AIが2026年版として初めて発表された「Gartner® Magic Quadrant™ for AI Governance Platforms」で評価されたことを受けたものです。同レポートは、LatticeFlow AIを、表面的でチェックボックス的な取り組みから、エビデンスに基づくAIガバナンスへとAIガバナンス市場を転換させる先駆的ベンダーとして評価しています。
「イノベーションが拡大するのは、それが信頼の上に築かれている場合に限られます」と、Unique AIの最高データ責任者であるSina Wulfmeyer博士は述べています。「AIが投資や助言といった中核業務のワークフローに組み込まれていく中で、私たちには、自社のシステムが信頼でき、透明性があり、安全であることを示す継続的な技術的エビデンスが必要です。LatticeFlow AI Platformはそのエビデンスを提供してくれるため、規制の厳しい環境においても自信を持ってAIを展開できます」。
エージェント型AIが企業標準になるにつれ、ポリシーや文書だけではそれをガバナンスするのに十分ではなくなります。組織は、AIリスクを理解し制御するための継続的な技術的エビデンスを必要とするようになりますが、これこそがLatticeFlow AI Platformが提供するために構築された基盤です。
翻訳元: https://www.helpnetsecurity.com/2026/07/15/latticeflow-ai-platform/
