AnthropicのAIプラットフォーム「Claude」で2026年7月29日、大規模なサービス障害が発生しました。全モデルにわたってエラー率の上昇と遅延が生じ、製品群全体に影響が及びました。
今回の障害はclaude.ai、Claude API(api.anthropic.com)、Claude Code、そしてClaude Coworkに及び、Claudeを活用したアプリケーションに依存する開発者や企業、個人ユーザーの業務に支障をきたしました。
障害は19:49 UTC(12:49 PT)に始まり、Anthropicのステータスページで「調査中」として最初に報告されました。
この時点ではエンジニアはまだ根本原因を特定できていませんでしたが、複数のプラットフォームでユーザーからリクエストの失敗や応答の遅延を訴える報告がほぼ即座に相次ぎました。
20:33 UTCになると、Anthropicのエンジニアリングチームがエラー増加の原因を特定し、問題が単一のデプロイに限定されるものではなく、複数のモデルにまたがっていることを確認しました。
この点が、典型的な特定モデル固有の不具合とは一線を画しており、むしろClaudeの全モデルラインナップにわたるリクエスト処理に影響する、より広範なインフラまたはバックエンドの問題であることを示唆していました。
21:38 UTCには、Anthropicが復旧作業が進行中であり、ほとんどのモデルで改善が見られ始めているとする更新情報を発表しました。
原因特定から初期の復旧まで約1時間の間隔が空いたことは、単純な設定のロールバックではなく、バックエンド側での協調的な変更が必要だったことを示唆しています。これは、ロードバランシングの不具合、キャパシティの制約、上流の依存関係の問題に起因する障害でよく見られるパターンです。
最も影響が深刻だった時間帯は19:45 UTCから21:26 UTC、つまり12:45 PTから1:26 PTの間で、この間にClaudeモデルのエラー率が最も高くなりました。
この約2時間に及ぶ障害の時間帯は、API依存のアプリケーション、特にリトライロジックが限定的だったり、厳しい遅延要件を持つアプリケーションにとって、顕著なサービス低下を引き起こしたと考えられます。
22:20 UTCには、Anthropicがインシデントのステータスを「監視中」に移行し、全モデルで復旧したことを報告するとともに、成功率が通常水準に戻ったことを確認しました。
同社はその後も再発がないことを確認するためシステムの動作状況を監視し続け、22:36 UTCに正式にインシデントを終了しました。これにより、検知から解決までの総インシデント時間は約2時間47分となりました。
Anthropicは詳細なインシデント事後報告書や根本原因分析をまだ公表していませんが、今回の障害のパターンは明らかです。すべてのプラットフォーム上で、全モデルに同時に影響が及んだという点です。
このことから、個々のモデルの推論パイプラインの問題ではなく、APIゲートウェイや認証レイヤー、リクエストルーティングシステムといった共有インフラのコンポーネントが原因だった可能性がうかがえます。
Claudeの APIを基盤に構築している組織にとって、今回のインシデントは、指数バックオフを伴うリトライロジックや、遅延に敏感なアプリケーション向けの複数プロバイダーによる冗長化など、堅牢なフォールバック機構を実装しておくことの重要性を改めて示すものとなりました。
Claude CodeやClaude Cowork上でミッションクリティカルなワークロードを運用している企業も、こうした規模の上流プロバイダー障害を想定して、インシデント対応の手順書を見直すべきでしょう。
Anthropicは、完全なインシデント事後報告書を公表するかどうかについてはまだ言及していませんが、サービス稼働状況に関するリアルタイムの更新情報を得る主要なチャネルとしては、引き続き同社のステータスページが窓口となっています。
SOC調査の死角を排除し、ANY.RUNで脅威を早期に封じ込めることで、対応コストと業務への影響を軽減しましょう。
翻訳元: https://cyberpress.org/claude-global-outage-caused-elevated-errors/
