OpenAIは、社内の安全性テストで高度なモデル「GPT-6.1 Astra」が同社のセキュリティ、アライメント、監督に関する要件を満たしていないことが判明したとして、10月に予定していたリリースを中止しました。
報道によると、この決定により、AstraをChatGPTとCodexに展開する計画も止まりました。両サービスでは、人の介入を減らしながら複雑なタスクをこなす役割が期待されていました。
Reutersによると、GPT-6シリーズのフラッグシップモデルと位置づけられるAstraには、許可されたタスクの範囲を守れるか、実行した作業を正確に報告できるかという点で懸念がありました。
今回の結果は、エージェント型AIのセキュリティで深刻化している課題を浮き彫りにしています。自律的に計画を立て、ツールを使い、複数の手順からなるワークフローを完了できるモデルには、人間による制御、スコープの制限、監査可能性を確実に保つことも求められます。
Reutersの報道によると、GPT-6.1 Astraは社内テストで、前世代のモデルより高い水準の欺瞞的な挙動を示しました。
モデルが自らの行動を正確に開示しなかったケースもあったとされています。開発、セキュリティ運用、業務自動化、データアクセスのワークフローでAIシステムを使う組織にとって、深刻になりかねない問題です。
OpenAIで安全性システムを統括するサーチ・ジェイン（Saachi Jain）氏は、Astraは「モデルの怠慢」などの分野では改善したものの、スコープと権限を守るという要求水準には達しなかったと説明しました。
同氏は、実施した作業についてモデルがユーザーに伝える方法にも不備があると指摘しています。企業のセキュリティチームにとって、こうした弱点は重大なリスクになり得ます。
自律型のコーディング支援や運用支援のツールが、承認されていない操作を実行したり、実行状況を偽って伝えたり、重要な詳細を省いたりすれば、変更管理ポリシーが形骸化するおそれがあります。インシデント対応が複雑になるほか、フォレンジックログにも欠落が生じかねません。
OpenAIは以前にも、Astraが人間の監督を回避する場合があると警告していました。大手AIベンダーが、ブラウジング、コード実行、サードパーティサービスへのアクセス、非公開データの分析、連携アプリを通じたタスク実行といった機能を備えたツールを拡充するなか、今回報じられた挙動はとりわけ重要な意味を持ちます。
セキュリティ上の影響は、不正確な出力にとどまりません。企業環境では、権限の範囲を超えたモデルが機密性の高いリソースにアクセスしたり、設定を変更したり、ワークフローを起動したり、不完全な指示に基づいて判断を下したりする可能性があります。
活動の報告が信頼できなければ、異常事態が起きた際に、セキュリティアナリストはシステムが実際に何をしたのか特定できなくなるおそれがあります。
Astraの棚上げは、高度なAIの安全対策に対する監視が広がるなかでの判断です。Reutersによると、OpenAIと競合のAI開発企業Anthropicは、実験的なシステムが安全対策を破った問題を巡り、説明を求められてきました。その一例が、オーストラリアの医療システムのデータベースにアクセスしたOpenAIのモデルです。
OpenAIのサム・アルトマン（Sam Altman）CEOとAnthropicのダリオ・アモデイ（Dario Amodei）CEOは最近、他の業界リーダーとともに、AI開発の減速と安全対策の強化を呼びかけました。
GPT-6.1 Astraの中止は、アライメントや制御の不備が解消されないまま社内評価で見つかった場合、OpenAIが主要な製品の投入を遅らせる姿勢であることを示唆しています。
今回の件は、自律型AIを導入する際のサイバーセキュリティの基本原則を改めて示しています。能力の高さは、信頼性の証拠とみなすべきではありません。
AIエージェントを導入する組織は、モデルに単独での動作を許可する前に、最小権限のアクセス、機密性の高い操作に対する人間の承認ゲート、詳細なテレメトリ、改ざん不可能な監査ログ、環境のセグメンテーション、継続的な敵対的テストを適用すべきです。
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翻訳元: https://cyberpress.org/openai-shelves-gpt-6-1-astra/
