AXON Networksは、データ管理とセキュアなソブリンガバナンスを担う新たなレイヤー「AXON Datum」を発表しました。通信事業者などのサービスプロバイダー、企業、政府機関をはじめとする組織が、AI時代において情報へのアクセス、保護、移動をどのように管理するかを制御できるようにします。
エージェント型AIへ移行する通信事業者や政府が、データと、そのデータを扱うAIを自らの管理下に置き続けるには、AXON Datumが欠かせません。現在のデータレイク・アーキテクチャと、完全な制御とセキュリティの確保に必要な要件との間にあるギャップを埋めます。
組織は、AIを情報分析に使う段階から、意思決定や行動を担うAIシステムを導入する段階へ移りつつあります。これに伴い、データガバナンスは運用上の必須要件になりました。データの保存場所を管理するだけでは、もはや十分ではありません。情報の出所、分類、利用を許可されている人やシステム、そして自動化された意思決定にデータが影響を与える前に適用すべきポリシーを、組織が把握している必要があります。
AXON Datumは、データレイヤーでガバナンスを確立することで、この課題に対処します。環境にデータが入ると、Datumはその出所を記録して分類し、アクセス、所在地（レジデンシー）、利用、移動に関するポリシーを適用します。こうした制御は、データがシステム、アプリケーション、AI環境の間を移動しても、データに紐づいたまま維持されます。
AXON Datumは既存のデータレイクやストレージ基盤と連携します。組織は、データの種類や所在地、アクセスを要求する主体、適用される規制に基づいてポリシーを設定できます。これらのポリシーにより、データをハイパースケーラーに送信するか、組織の環境外へ移動するかを判断できます。既存のデータレイクやストレージ基盤を置き換える必要はなく、AXON Datumが既存のデータ環境全体にガバナンスとソブリンティのレイヤーを追加します。
AXON NetworksのChief Product OfficerであるKumar Vishwanathan氏（LinkedIn）は、次のように述べています。「エージェント型AIへの移行によって、データガバナンスの課題は変わります。AIシステムが行動を許可される前に、そのデータが何であるか、どこから来たか、誰が、あるいは何が使用でき、どのようなポリシーに従う必要があるかを、組織は把握しておく必要があります。AXON Datumを使えば、ガバナンス下にあるデータをAIや自律型ネットワークなどのアプリケーションが利用する前に、こうした制御を適用できます」
AXON Datumにより、組織は次のことが可能になります。
- 分類（Classify）：各データセットを機密度別にラベル付けし、ライフサイクル全体を通じて分類を維持
- 統制（Govern）：誰が、どのような条件で、どのような目的でデータを使用できるかというルールを設定
- 適用（Enforce）：アクセスを許可する前に、ID、分類、組織のポリシーを確認
- 監査（Audit）：データの取り込み、アクセス、ポリシー判断、変更の記録を保持
AXON Datumは、組織や機関のポリシーを満たさないアクセス要求をブロックし、記録します。サービスプロバイダー、企業、政府は、機密データを国、法域、組織の内部にとどめられます。さらに、アクセスを承認済みの部門、パートナー、AIシステムに限定し、データが利用される間も所有権を維持できます。
Cassava TechnologiesのSVP兼Global Head of Connectivity & C2であるMarco Gagiano氏（LinkedIn）は、次のように述べています。「エージェント型AIは、企業にも国家にも、自動化を推進しネットワークの運用コスト（OPEX）を削減する変革をもたらす可能性があります。しかし、対象となるデータが適切に管理されていなければ、その効果は限定的になりかねません」
「AXON Datumは、問題が起きてから後付けで構築するものではなく、AIレイヤーを導入する前に組織が築くガバナンスの基盤となるよう設計されています。当社は、エージェントの導入に先立ってガバナンスレイヤーを整備する上で、AXON Datumが適切な方法だと考えています。これにより、自社のデータと顧客のデータが適切に取り込まれて分類され、自動的かつ説明可能な形で統制されていることを確認できます」
TM Forumの自動化ネットワークレベル4（AN-4）や将来の自律システムを実現するには、処理するデータに裏打ちされた、完全な信頼の委任が必要です。AXON Datumは、AXON MaestroのAIネイティブなAN-4オーケストレーションに、自律的な行動に求められるガバナンス、ソブリンティ、制御を補完することで、この課題を解決します。
Datumは、このガバナンスをAXON Maestroのクローズドループ運用にまで拡張し、データの分類、出所、適用されるルールに関する情報をMaestroに提供します。AXONのデジタルツインは、ネットワークで実際に起きていることと本来あるべき状態を比較し、提案された変更の影響を評価します。その後、AXON Neuraが対応を実行し、結果を確認します。これにより、完全な信頼の委任の仕組みが機能します。
