Asymptote Labsは、企業向けAIエージェントのランタイム制御と可視化を実現するインフラ開発に向け、550万ドルのシード資金を調達しました。
今回のラウンドはTower Research Venturesが主導し、募集額を上回る申し込みがありました。Lytical Ventures、1984 Ventures、South Park Commonsも参加しています。
調達した資金は、製品開発、エンジニアリング体制の拡充、市場投入(ゴー・トゥ・マーケット)の取り組みに充てられます。
Asymptoteの創業者であるJustin D’Souza氏(CEO)とShukan Shah氏(CTO)は、以前Doppelで防御技術の開発に携わっていました。両氏が目指すのは、自律型ツールが機密性の高い企業データにアクセスする際に、セキュリティチームが直面する監視の死角への対処です。
同社のアプローチの土台となるのが、オープンソースのテレメトリレイヤー「Beacon」です。Beaconは、Cursor、Codex、Claude Codeなど20種類以上のエージェントハーネスのアクティビティを標準化します。さらに、このテレメトリをOpenTelemetryフレームワークを拡張した統一データモデルへ正規化します。
このオープンソースの中核の上に、リアルタイムで運用を保護する商用のエンタープライズ向けプラットフォームを構築しています。稼働中のアクティビティを傍受し、プロンプトとツール実行の両レベルでポリシーのガードレールを適用します。この仕組みにより、エージェントを安全でない動作から遠ざけ、リスクのある操作を実行前にブロックします。
D’Souza氏は次のように述べています。「AIエージェントは、あらゆる企業内で新たなオペレーティングレイヤーになりつつありますが、それを理解し制御するためのインフラが追いついていません。この問題は、Doppelでエージェントを構築していた時に身をもって経験しました。企業が自社のインフラ全体に数千ものエージェントを展開するようになれば、ランタイムデータは、企業が保有する最も価値ある資産の一つになるでしょう」
翻訳元: https://www.securityweek.com/asymptote-labs-lands-5-5-million-seed-for-ai-agent-runtime-security/
