連邦機関は、その使命を果たし、国民のニーズをよりよく理解するために、アメリカ人に関する大量のデータを収集することがよくあります。
しかし、電子プライバシー情報センター（EPIC）の新しいホワイトペーパーは、ますます高度で侵襲的なデータマイニングが政府全体で広がっており、人間ではなく機械がデータの関連性や利用方法を決定し、人々や政府の政策、プログラムについて推論を行うことを可能にしていると主張しています。
アメリカ人に関するデータの収集と、政策決定のためにこの情報を分析・結びつけるためのソフトウェアの利用は、「憲法上の地雷原であり、プライバシーの大惨事や政府による越権・乱用の招待状があふれている」と、EPICの法律フェローでありホワイトペーパーの著者であるアビゲイル・クンクラー氏は記しています。
このようなツールが犯罪や違法行為を「予測」するために使われる場合、特にリスクが高いと彼女は主張しています。このような予測は、技術的な限界、追跡すべき有意なデータシグナルの欠如、人間のバイアスによって、これらのプログラムが抑圧の武器となりうることから、信頼できないと彼女は述べています。また、第一、第四、第五修正条項上のリスクもあると指摘しています。
「何十年もの間、あらゆる立場の学者や擁護者たちは、違法行為と戦うためのデータマイニングは効果がないと主張してきました。なぜなら、マイニングすべきデータ自体が存在しないからです」とクンクラー氏は書いています。「この文脈で成功するデータマイニングには、特定の行動の既知の事例が非常に多く（少なくとも数百万件）存在することが必要であり、そうして初めてパターンが現れるのです。」
クンクラー氏は、これらの懸念は仮定上のものにとどまらないと主張し、政府による積極的なデータマイニングの危険性と、トランプ政権が様々な機関の連邦データセットを統合し、投票者、米国市民、移民取締りに関する国家データベースを作成しようとした取り組みとの直接的な関連を指摘しています。
さらに彼女は、AIの登場によってこれらの慣行が加速し、信頼性が証明されていない技術に基づいて、機関が根拠のない、あるいは誤解を招くような関連付けを行うようになると指摘しています。
「AIを武器にしたデータマイニング能力は、データの収集、保持、分析を信じられないほどの速さでエスカレートさせています」とクンクラー氏は書いています。「そして、連邦政府が個人データの巨大かつ集中的なリポジトリを構築しようとしているという報道により、『トータル・インフォメーション・アウェアネス』の亡霊が復活しています。これは、政権の容赦ない反移民・反民主主義的なキャンペーンの一環としてマイニングされる予定です。」
データマイニング法の改革（または新法の制定）
クンクラー氏は、連邦機関データマイニング報告法（Federal Agency Data Mining Reporting Act）の立法改革を支持しています。この2007年の法律は、もともと政府によるデータマイニングを制限し、機関に実施しているデータ分析の種類を公開することを義務付けるために制定されました。
この法律には現在、執行権限がないため、機関が報告書を公開しなかったり、十分な情報を提供しなかった場合でも、何のペナルティもありません。議会に秘密裏に報告書を提出する機関は公開報告の義務がなく、政府のデータマイニング業務の全容を把握することが困難になっています。さらに重要なのは、この法律が「パターンベースのクエリ、検索、またはその他の分析」による予測的なパターンや異常を探すデータマイニングプログラムのみを報告対象としている点です。「特定の個人」を起点として関連やつながりを探すデータマイニングは公開の必要がありません。
「この区別により、特定の疑いがなくても侵襲的な検索が可能となっています」とクンクラー氏は書いています。「AIによるデータマイニングと、データ収集にかかるコストの低下が組み合わさることで、政府は『監視タイムマシン』を使い、任意の人物のデジタルな経歴書をいつでも組み立てる能力を強化しています。」
バイデン政権下のホワイトハウス科学技術政策局でオープンサイエンスおよびデータ政策担当の元副局長であるクリストファー・マーカム氏は、データマイニングをめぐる政府の越権の可能性について懸念を共有しつつも、20年前の透明性法を更新するだけでは、この慣行を実質的に抑制するには不十分だとCyberScoopに語りました。
「私の見解では、列車はすでに出発しており、[連邦機関データマイニング報告法]は、より混合されたデータやデータ連携、そしてもちろんAIへの動きの中で、モザイク効果から守る上で測定可能な効果を発揮していません」とマーカム氏は述べました。
その代わりに、彼は議会による包括的な改革だけが、政府による大規模な収集と分析の拡大を止められると主張しています。彼は、アメリカン・プライバシー・ライツ法（American Privacy Rights Act）のような法案に見られるように、議会にはより強力な措置を求める支持があると考えています——たとえこのような取り組みが派閥間の意見の相違でしばしば停滞してきたとしても——政府の活動により広範な制限を課すことができるでしょう。
議会の一部の議員は、政府に連邦データセットを自由に使わせることの危険性は、すでに現実で差し迫った脅威であると主張しています。
木曜日、民主党のアレックス・パディラ上院議員（カリフォルニア州選出）とディック・ダービン上院議員（イリノイ州選出）は、司法長官パム・ボンディ氏に書簡を送り、司法省が上院規則委員会および司法委員会に対し、米国有権者の市民権を確認・検証するために、連邦および州の膨大なデータセットを統合する政権の継続的な取り組みについて説明するよう要請しました。
この取り組みには、米国市民権・移民局内で政府効率局のメンバーによって管理されているSAVE（Systemic Alien Verification for Entitlements）データベースの大規模な技術刷新や、社会保障庁から収集されたデータの統合も含まれています。
「端的に言えば、選挙管理者が州の有権者名簿から有権者を削除する方法を細かく管理することは、司法省の職務でも専門分野でもありません」とパディラ氏とダービン氏は書いています。
翻訳元: https://cyberscoop.com/government-data-mining-has-gone-too-far-ai-will-make-it-worse/
