AI主導のCSPM:GenAIがクラウドセキュリティポスチャ管理をどう変革するか

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生成AI(GenAI)は、クラウドセキュリティポスチャ管理(CSPM)領域に革命をもたらす存在になろうとしており、インテリジェンス、自動化、そしてコンテキストをもたらすことで、クラウドリスク管理の有効性を高めます。多様なクラウドにまたがって導入されるクラウドサービスの数が増えるにつれ、クラウドで堅牢なセキュリティポスチャを維持することは困難になり得ます。近い将来、AI主導のCSPMは、セキュリティチームとクラウドチームが設定ミスやコンプライアンスのギャップに追随するうえで、重要な役割を果たすでしょう。

現在のCSPMの状況を理解する

CSPMツールは、クラウド環境の動的な性質に追随するために急速に進化しています。従来のCSPMソリューションは、クラウドインフラをスキャンして、設定ミス、コンプライアンス上の問題、既知の脆弱性を検出します。リスクが存在する箇所を可視化することで、CSPMは、侵害の可能性を低減するためにクラウド設定のどこを引き締めるべきかをチームが把握できるようにします。

クラウドで行うことが増え続ける組織には、クラウドリスクを特定し優先順位付けするための、より効率的な方法が必要です。Sysdigのようなセキュリティソフトウェアプロバイダーは、クラウドリソース、ユーザー、セキュリティ設定、リスクの関係性をマッピングできるように、グラフデータベース上にソリューションを構築してきました。

グラフデータベース(graphDB)は、相互に関連するクラウドコンポーネントを特定するための高度なクエリを実行する能力を効率化します。この関係性の視点は、リソース全体にわたるセキュリティおよびコンプライアンス上の影響を理解するうえで特に有用であり、クラウド環境を通じた潜在的な攻撃経路のマッピングも含まれます。悪用され得る脆弱性の連鎖や権限関係を特定できることは、クラウドセキュリティにとって極めて重要です。

graphDBの力があっても、組織にはクラウドリスクの特定、優先順位付け、修復という作業をさらに簡素化するための支援が必要です。ここで、生成AIがクラウドセキュリティポスチャ管理の実務に大きな影響を与えることが期待されています。

生成AIがCSPMに与える影響

生成AIは、あらゆる種類のビジネスに変革的な効果をもたらしており、生産性向上や意思決定の高度化といった利点を提供しています。AIと大規模言語モデル(LLM)の力によって、まったく新しい製品やサービスが登場しています。ポスチャ管理も同様に恩恵を受け、AIがデータを分析してタスクを実行できるようになることで、最終的にセキュリティチームはより迅速になり、クラウド脅威の管理により適した体制を整えられるようになります。

ここでは、AI主導のCSPMの影響が現れると考えられる領域をいくつか見ていきましょう。

自然言語クエリ

ポスチャ管理ツールは、クラウドのインベントリに対してクエリを実行し、相互に関連するサービスやリスクを理解する機能を提供します。これは通常、グラフ検索クエリ言語によって実現されます。強力ではあるものの、graphDBのクエリ言語の細かなニュアンスを学ぶことは、誰にでも向いているとは限りません。ここでAIを活用し、支援を提供できます。

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セキュリティ担当者は、会話型の「チャット」インターフェースを通じてCSPMツールとやり取りするようになります。「重大な脆弱性があるクラウドホストはどれ?」や「公開されているストレージバケットはどこ?」といったシンプルな質問を通じて、適切に学習されたAIは、質問を正しい構文のクエリに変換し、求められた情報を返せるようになります。このように、AIによる自然言語での対話は、より幅広い関係者がクラウドセキュリティにアクセスできるようにします。

インテリジェントなアラートの優先順位付け

CSPMでは、本物の脅威とノイズを見分けることが課題になることがよくあります。生成AIの期待される利点は、膨大なセキュリティデータとクラウドのコンテキストを分析し、アラート間の関係を理解し、潜在的な影響を評価し、組織に対する実際のリスクに基づいて優先順位付けできる点です。セキュリティチームに何百もの無関係なアラートを提示するのではなく、AI主導のCSPMは関連する問題を統合し、一貫したセキュリティのストーリーとして提示します。

予測分析と最適化

既存の問題を特定するだけでなく、AI主導のCSPMはパターンや傾向を分析して、将来起こり得るリスクを予測します。たとえば、組織内でクラウドリソースが通常どのようにデプロイされているかを調べることで、AIはリスクの高いパターンを特定し、潜在的な攻撃経路を予測し、攻撃者がポスチャの問題を悪用する前に先回りした対策を推奨できます。

組織は生成AIを活用して、現在のコントロールを分析し、潜在的な攻撃をシミュレーションし、改善点を推奨することで、セキュリティポスチャを継続的に最適化できます。これにより、継続的な人手介入を必要とせずに、セキュリティを着実に向上させるフィードバックループが生まれます。

コンプライアンス支援

ポスチャ管理の主要なユースケースは、PCI-DSSGDPRHIPAASOC 2などの規制への準拠を維持することです。生成AIは、次の方法でコンプライアンス要件への対応を支援します:

  • 複雑な規制フレームワークを実行可能なセキュリティコントロールに翻訳する
  • 推奨される是正措置を含むレポートを生成する
  • 問題化する前に潜在的なコンプライアンス違反を特定する
  • コンプライアンス要件が変更された際にセキュリティポリシーを更新する
  • 監査のための文書と証跡を生成する
  • コンプライアンスギャップを自然言語で説明する

AI主導のCSPMの未来

生成AIは、クラウドセキュリティポスチャ管理におけるパラダイムシフトを意味します。AIがセキュリティチームに取って代わるのではなく、クラウドリソースのセキュリティをより能動的に計画し、強化し、管理するためのより良い手段を提供して、チームを強化します。

ルールベースの検知を超えて、インテリジェントで文脈に基づくセキュリティ管理へ移行することで、組織はますます複雑化するクラウド環境を保護するための体制をより整えられるようになります。AI主導のCSPMソリューションを採用する組織は、新たに出現する脅威に先んじるための備えがより整うと私たちは見ています。クラウドセキュリティの未来は、プロアクティブで、インテリジェントで、AIによって強化されたものです。クラウドセキュリティ向け生成AIを体験する準備はできていますか? SysdigのAIクラウドセキュリティアナリスト、Sysdig SageTMをぜひご確認ください。

翻訳元: https://www.sysdig.com/blog/how-ai-driven-cspm-will-transform-cloud-security-posture-management

ソース: sysdig.com