AI vs. AI:サイバーセキュリティの新たな最前線が行動インテリジェンスである理由

最も安全なエンドポイントは、設計段階からセキュリティが組み込まれており、環境全体のコンテキスト情報を深く統合する目的設計されたセキュリティプラットフォームで装備されています。この統合されたセキュリティバイデザイン基盤により、脆弱性を最小化し、AI搭載のサイバー攻撃に対する強固な防御を確立します。

数十年間、サイバーセキュリティはシグネチャとサンプルに基づいて動作してきました。アンチウイルスエンジンはファイルをスキャンし、既知のマルウェアと比較し、疑わしいものをブロックしていました。しかし、AI駆動の敵対者は、そのモデルを不十分なものにしてしまいました。犯罪ハッカーはますます人工知能を使用して、従来の検出を回避するように設計されたステルシーで適応性のある非マルウェア攻撃を作成しています。今日の最も危険な侵入の多くは、ファイルをドロップすることさえありません。

マシンスピードで動き、正当なアクティビティの内側に隠れている脅威に対抗するために、防御者も同じことをしなければなりません。それが Lenovo の ThinkShield XDRSentinelOne とともに、AI駆動の行動インテリジェンスをもたらす理由です。これはデバイスとクラウド両方で実行されます。AI駆動の攻撃者に対抗するために必要な速度、コンテキスト、および適応性を提供するのはこの組み合わせです。

現代的な防御がデバイスとクラウド両方のAIを必要とする理由

AI駆動の攻撃には、2つの相補的な機能が必要です。デバイスレベルでの即座の可視性とクラウドスケールでのグローバルな学習です。デバイス上のAIは、プロセス、メモリ、スクリプト、およびユーザーアクティビティのリアルタイムな行動監視を提供します。決定がローカルで行われるため、検出と対応は瞬時に発生します。オフライン、ローミング、またはエアギャップされた環境でさえです。この速度は、攻撃が段階を踏む前に高速移動する攻撃を停止するために重要です。

しかし、どのエンドポイントも単独では動作しません。攻撃技術は継続的に進化し、1つの環境では無害に見えるものが、他の場所では既に悪意あるものとして識別されている可能性があります。クラウドベースのAIは、数百万のエンドポイントからテレメトリを集約し、新興の攻撃パターンを識別し、その情報をすべてのデバイスに配信してループを閉じます。

ユーザーのラップトップが空港のラウンジで新しいランサムウェアスクリプトに攻撃される状況を想像してください。デバイス上のAIはミリ秒でプロセスを終了します。オンラインに戻ると、デバイスは攻撃DNAをクラウドインテリジェンスと共有し、脅威を分析してグローバルフリートにワクチンを接種します。このハイブリッドモデルはローカルな速度とグローバルな視点を融合させ、現代の攻撃者の適応性に対応します。

ハッカーがAIをどのように活用しているか

AIは洗練されたサイバー犯罪への障壁を劇的に低下させました。生成モデルは以下のことができます:

  • 説得力のある、パーソナライズされたフィッシングを大規模に作成する
  • 環境認識された攻撃スクリプトを生成する
  • 検出を回避するために動作を変異させる
  • 機械駆動の反復で防御を調査する

より高度な敵対者は、ますます「ランド・オブ・ザ・ランド」技法を使用しています。PowerShell、Windows Management Instrumentation(WMI)、正当な管理ツール、またはクラウドAPI使用し、マルウェアを残さず、明らかなインジケータも残しません。残されたものは通常のシステムアクティビティのように見えるため、従来の防御は攻撃に盲目です。

ローカルインテリジェンスだけでは十分でない理由

静的なデバイス上のAIエンジンは、実行前の決定と既知の脅威のブロックで優れています。しかし、攻撃が正当なツールを使用して時間をかけて展開されると、単一のエンドポイントは限定的な視点を持っています。PowerShellコマンド、認証情報の使用、またはリモート接続は、孤立した状態では無害に見える場合があります。

クラウドスケールの相関がそれを変えます。数千の環境全体のパターンを分析することにより、クラウドAIはドットを接続し、既知の攻撃シーケンスを識別できます。この洞察をデバイスにフィードバックすることで、ローカルな検出を研ぎ澄まし、対応を加速させ、継続的に改善される適応防御を作成します。

署名よりも動作が重要である理由

現代的な侵害は、ファイルレス攻撃がメモリ内で実行され、スクリプトが動的に生成され、認証情報がマルウェアを通じて盗まれるのではなく悪用されるため、定期的にアンチウイルスアラームを回避しています。

行動AIはアーティファクトではなく、意図と結果に焦点を当てています。

PowerShellの起動は正常かもしれませんが、午前2時に金融ラップトップからのPowerShellプロセスが認証情報ダンプを開始することはそうではありません。プロセス、ID、時間全体のアクティビティを相関させることにより、行動エンジンは単一のイベントが明らかにしない侵害の微妙なインジケータを検出します。これは特に、ゼロデイおよびファイルレス攻撃に対して効果的です。

必要な心構えの変化

多くの組織は、昨日の脅威に対して最適化するために努力しています。一般的なマルウェアは馴染み深く見える一方で、AI駆動のファイルレス攻撃は抽象的に感じられます。成功するまでは。

ほとんどの侵害は、セキュリティツールが不足しているために発生するのではなく、ツールが通信していないために発生しています。疑わしいログイン、奇妙なAPI呼び出し、異常なファイル移動は、単独では些細に見える場合があります。一緒に、それらは進行中のデータ流出を表しています。

ThinkShield XDRと Sentinel One のようなソリューションは、エンドポイント、ネットワーク、クラウド全体のテレメトリを統一し、接続されていないノイズをインテリジェントで自動化された防御に変えます。AI駆動の脅威環境では、サイバーセキュリティはもはや悪質なファイルを見つけることについてではなく、動作を理解し、何か通常のものが何でもないかを認識することについてです。

翻訳元: https://www.cybersecuritydive.com/spons/ai-vs-ai-why-cybersecuritys-new-front-line-is-behavioral-intelligence/812078/

ソース: cybersecuritydive.com