2025年のあるとき、ケーララ警察の児童性的搾取対策（CCSE）チームが、ダークウェブの日常的な検索中にペドフォーレ「CHEEZE PIZZA」フォーラムを偶然発見しました。このフォーラムは、多くの人々が児童性的虐待資料（CSAM）へのリンクを取引し、他者をコンテンツを購入してアクセスできるプライベートなテレグラムグループに誘導する場となっていました。
「CHEEZE PIZZA」を掘り下げている間に、捜査官は「ケーラ州出身者に似ている」子どもの画像を発見しました。ユーザーは同じ子どもの複数の写真とビデオを投稿していました。これが警察をさらに深く調査へと駆り立てました。その後、数ヶ月間のデジタル追跡が続きました。警察はオンラインで容疑者と友好関係を築き、FacebookとInstagramの認証情報にアクセスしました。その痕跡はベンガルールの女性に至りましたが、アカウントの位置情報はティルヴァナンタプラムを示していました。手がかりは女性のFacebook友人リストから得られました。彼女のFacebook友人の1人がティルヴァナンタプラム出身でした。
警察はそのプロフィールをたどり、その人がCSAM流通に使用するテレグラムグループに設定していた表示画像を調査しました。画像の1つに映っている家がティルヴァナンタプラムの彼らが特定した場所と一致しました。警察官がその家を検査したとき、彼らはその子どもを発見しました。それは容疑者の姪でした。
彼女は救出され、カウンセリングを受けました。加害者は逮捕され、起訴されました。
ストーリーの一部はケーララ警察の警察官の粘り強さでしたが、もう一つの重要な部分は人工知能（AI）ツールによって可能になったブレークスルーでした。
このツールは、プラットフォーム全体に散在する膨大なデータを処理して加害者に絞り込みました。このツールがなければ、手動での分析にはもっと長い時間がかかったでしょう。
オンライン児童性的虐待事件の急増に対抗するために、ケーララ警察の児童性的搾取対策センターはインド初となる調査へのAI統合を行いました。Katalystと呼ばれるAI駆動の調査プラットフォームで、パイロットベースで使用されていました。現在、ケーララ警察はニュージーランド拠点のKindred Tech社が開発し、MongoDBのデータインフラストラクチャで動作する、最新版ツールの統合に取り組んでいます。
「小さなチームでは、すべてを手動で検査することはできません」と、ケーララ警察サイバー犯罪部門の特別警察官Ankit Asokanは、Katalystが膨大なデジタル証拠の処理に不可欠である理由を説明しました。「この問題は技術によって増幅されました。われわれは技術を使ってこれと戦う必要があります」と彼は付け加えました。デジタル証拠の大量蓄積が課題である一方で、CSAM事件のもう1つの課題は「被害者が我々に訴えてこない」ことであると、Asokan特別警察官は述べました。
Katalystはケーララ警察に、膨大なデータの処理と積極的な介入を要求する被害者の特定と未成年者への虐待の停止に役立つ、極めて必要な技術的優位性をもたらしました。Kindred Tech社とケーララ警察間の18ヶ月のパイロットプロジェクト（2024年開始）中に、捜査官は96件の逮捕を報告しました。Kindred Tech社とMongoDBの公式数字によれば、これは20人の子どもの保護と18件の国際的な紹介につながりました。
「私たちの使命は、捜査官に洞察をより迅速に浮かび上がらせるツールを備え、すべての子どもの事件が必要とする緊急の対応を確保することです」と、オークランド拠点のKindred Tech社最高経営責任者Bree AtkinsonはインドToday Digitalに述べています。Atkinsonは、Katalystにより職員が「データに埋もれている時間が少なく、子どもたちを保護することに費やす時間が多く」なることを付け加えました。
翻訳元: https://tordaily.com/indian-police-use-katalyst-ai-tool-to-catch-dark-net-pedophiles/
