透明性 – TokyoBlackHatNews

darkreading.com > 2026年6月16日 04:28

CISOの大多数、セキュリティ上の悪報を隠すよう圧力を受けていると回答

取締役会に専任の席を持たないCISOは、重大な可能性があるセキュリティ上の知見を軽視するよう、絶えず圧力にさらされています。CISOたちは高度化し続ける攻撃、変化するコンプライアンスおよび規制基準、そして侵害が実際に発生した際に会社と自身に何が起きるかという絶え間ない不安と格闘しています。ストレス、プレッシャー、責任追

infosecurity-magazine.com 2026年5月15日 00:51

グローバル・サイバー機関がAIサプライチェーンリスク対策のための新しいAI向けSBOMガイダンスを発行

複数の政府サイバー機関が、AI向けのソフトウェア部品表（SBOM）の最小要素を定義し、AIサプライチェーンを強化するための新しいリソースを持っています。目的は、公共および民間セクターの関係者が人工知能（AI）システムとサプライチェーンの透明性を向上させるのを支援することです。このペーパー、Software Bil

helpnetsecurity.com 2026年4月21日 21:47

Silobreaker Mimirがガバナンスと透明性を備えたインテリジェンスワークフローにエージェンティックAIを追加

Silobreakerは、より迅速な調査と深いコンテキスト分析を組み合わせた新しいエージェンティックAI機能を発表しました。これには組み込みのガバナンスと透明性が含まれており、信頼できるインテリジェンスが企業全体で安全に利用できることを保証します。 Silobreaker Mimirは、インテリジェン

darkreading.com 2026年4月4日 07:00

一貫性のないプライバシーラベルは、ユーザーが何を得ているかを伝えていない

出典：aphithana chitmongkolthong via Alamy Stock Photo一見すると、アプリストアのデータプライバシーラベルは役に立つように見えますが、ユーザーのプライバシーを保護するにはそれだけでは足りません。栄養ラベルが消費者に食品に含まれる可能性のある栄養素をより良く理解させるのと同

esecurityplanet.com 2026年4月2日 02:18

業界は人間のためではなく、機械のためにAIを設計している。これは誤りではない。

AI業界はしばしば批判されています。なぜなら、システムはますます不透明になり、自律的になり、人間が質問しにくくなっているからです。この批判は通常、何か問題が起きてしまった、人間中心設計の視点を失った、解決策はAIを説明可能性、透明性、またはより直感的なインターフェースの方向に引き戻すことだという前提で行われます。し