中国のハッカー、DeepSeekとHermes Agentを駆使して自律型サイバー攻撃を展開
中国語圏の脅威アクターが、Hermes Agentフレームワークを通じてDeepSeekを利用し、インターネットに露出したインフラに対する偵察、脆弱性調査、エクスプロイトの入手、攻撃の試行を自動化していることが確認されました。ハッキング&クラッキング Unit 42によると、knaitheおよびKnYuanという別名
中国語圏の脅威アクターが、Hermes Agentフレームワークを通じてDeepSeekを利用し、インターネットに露出したインフラに対する偵察、脆弱性調査、エクスプロイトの入手、攻撃の試行を自動化していることが確認されました。ハッキング&クラッキング Unit 42によると、knaitheおよびKnYuanという別名
中国語圏の脅威アクターが、DeepSeek AIを自律的な攻撃オペレーターとして利用し、露出したインフラの特定、脆弱性の調査、公開されている概念実証(PoC)エクスプロイトの取得、そして最小限の人的介入による攻撃の実行を行っていたことが確認されました。 Palo Alto Networks傘下のUnit 42は、kn
研究者らによると、このハッカーは西側諸国のAIツールのテストも試みましたが、最終的には手動操作に戻さざるを得なかったとのことです。 中国語を話す脅威アクターが、DeepSeekを活用したAIベースのハッキングキャンペーンを実行していたことが確認されました。このキャンペーンでは、自律的なサイバー攻撃能
「knaithe」「KnYuan」の別名で活動する中国の脅威アクターが、複数のLLMを使って自動化したサイバー攻撃をインターネット接続システムに対して仕掛けていたことがわかりました。人間の介入はほとんど必要としていませんでした。 Palo Alto Networks傘下のUnit 42の研究者は、この
Written by 中国の脅威アクターが、中国および欧米企業の大規模言語モデル(LLM)を利用し、アジアにおけるインターネット公開型デジタルインフラを侵害していたことが分かりました。 具
中国語話者の脅威アクターが、DeepSeek AIモデルとオープンソースのHermes Agentを使用し、人間の関与をほとんど介さずにインターネット上に露出したサーバーへの自律型サイバー攻撃を行っていることが判明しました。 この活動は、Palo Alto NetworksのUnit 42の研究者らによって発見されま
中国語圏の脅威アクターがAIを活用した自律型ハッキングフレームワークを展開していたところ、意図せずその運用インフラ全体を露呈させていたことが分かりました。これにより、攻撃者が大規模言語モデル(LLM)を実際の攻撃キャンペーンにどう組み込んでいるのか、稀少な洞察が得られています。 Unit 42の研究者らがこの活動を発