AIエージェントのオブザーバビリティ、ハルシネーション対策が追いつかず
ITおよびエンジニアリングの専門家の62%が、システム障害の原因究明にAIエージェントを頻繁に利用していることが分かりました。ところが、半数以上はエージェントの判断が正しいかどうかを測定する手段を持っていません。Splunkは、10カ国の専門家2,050人を対象にこの調査を実施しました。 出典：Sp
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Gremlin Foresight AI、システムの弱点を検出し修正まで検証
Gremlinは、「Gremlin Foresight AI」の一般提供を開始したと発表しました。ベータ版での運用を経て、Gremlin Foresight AIは、信頼性リスクがインシデントに発展する前に特定して対処できることを実証しました。これにより、エンジニアリングチームは、ミッションクリティカ
Dynatrace Intelligence、AIエージェントによるインシデントの分類対応と修復を自動化
Dynatraceは、企業が求める人による監督とガバナンスを維持しながら、インシデントの自動解決や障害の未然防止、業務の迅速化を支援する大幅な機能強化をDynatrace Intelligenceに施したと発表しました。 Dynatraceは今年初めにDynatrace Intelligenceを発表
AWSが提供するファイアウォールインシデント調査用AIエージェント、DevOpsチームを支援
AWS DevOps Agentは、管理者がログを調査し、ファイアウォールルールやネットワークパスを確認し、AWS Network Firewallがトラフィックをブロックした原因となった構成変更を特定し、接続を復旧するのを支援します。 このサービスは、DevOpsおよびSREチーム向けにアプリケーシ
AIエージェントを信頼する前にSREチームが整えるべき条件
AIエージェントはSREの作業スピードを高める可能性を秘めていますが、信頼を得るには「作業の透明性」「権限の範囲」「本番環境での実績」が不可欠です。 信頼性の未来を左右するのは、サイト信頼性エンジニアリング（SRE）チームがAIエージ
ElasticがKubernetesと可観測性ツールにAI駆動のインシデント調査機能を導入
Elasticは、アラート発火と同時にインシデントを診断するエージェント型Kubernetes調査ワークフローと、MCPベースの可観測性スキルを新たに発表しました。SREがアラートを開く頃には、根本原因の特定・証拠の収集・推奨される次のステップの提示がすでに完了しています。 大規模なKubernet
Kubernetes 1.33 – 新機能は？
Kubernetes 1.33 の紹介：開発チームとセキュリティチームのためのク...