AIエージェントを信頼する前にSREチームが整えるべき条件
AIエージェントはSREの作業スピードを高める可能性を秘めていますが、信頼を得るには「作業の透明性」「権限の範囲」「本番環境での実績」が不可欠です。 信頼性の未来を左右するのは、サイト信頼性エンジニアリング（SRE）チームがAIエージ
AIエージェントはSREの作業スピードを高める可能性を秘めていますが、信頼を得るには「作業の透明性」「権限の範囲」「本番環境での実績」が不可欠です。 信頼性の未来を左右するのは、サイト信頼性エンジニアリング（SRE）チームがAIエージ
Elasticは、アラート発火と同時にインシデントを診断するエージェント型Kubernetes調査ワークフローと、MCPベースの可観測性スキルを新たに発表しました。SREがアラートを開く頃には、根本原因の特定・証拠の収集・推奨される次のステップの提示がすでに完了しています。 大規模なKubernet
Kubernetes 1.33 の紹介：開発チームとセキュリティチームのためのク...