BabelStreetは、調査技法で訓練されたAIエージェントを調査業務の最前線に配置しながら、アナリストが自分たちのミッションの範囲、ロジック、成果に対する管理を保持できるようにする新しいエージェント機能「Insights Investigator」をロンチしました。BabelStreet Insightsプラットフォームの一部として、Investigatorは検索とAI支援クエリからアナリスト主導のAI実行調査への転換を示しています。
脅威行為者はもはや人間の処理能力に制限されていません。国家敵対者、組織犯罪ネットワーク、敵対的な外国情報機関は、偽情報キャンペーンを加速させ、合成アイデンティティを製造し、サプライチェーンを探査し、産業規模の影響力作戦を実施するためにAIを展開しています。敵対者がAIを使用して攻撃する場合、手動調査に依存する防御者は最初のクエリが実行される前に追い越されます。
「敵対者はすでに手動ワークフローが対応できない規模でAI駆動キャンペーンを実行しています。私たちがサービスを提供する組織はペースを保つ必要があり、世界中の最高のアナリストがデータ収集に時間を費やすべきではありません」と、BabelStreetのCEOBenji Hutchinsonは述べています。「Insights Investigatorは、その反対側にアナリスト管理エージェントを配置し、10年のミッションデータと調査技法に基づいているため、アナリストは意思決定に適したインテリジェンスの提供に焦点を当てることができます。」
高いリスクを伴う環境向けに構築されたInsights Investigatorは、アナリストが自然言語で意図を述べ、AIエージェントが承認された調査を実行できるようにします。BabelStreetのData Dominance™、権利クリア済み、ミッション厳選、マルチリンガルデータ基盤、エージェント対応の独自エンリッチメントパイプラインによって駆動されるInvestigatorは、すべてのワークフローを信頼できるデータ、透明な推論、追跡可能な証拠に基づかせています。その結果は、監査可能性、ソーシング規律、または人間による管理を犠牲にすることなく、より高速な調査です。
初期ユーザーは研究時間を50％以上削減したと報告しており、個別のアナリストは毎週数時間節約でき、チームはアクティブな調査全体で数日間の収集を取り戻しています。
「Insights Investigatorは、アナリストの運用方法を変わります。かつては手動収集に数日かかっていたものが、顧客が頼りにしているソーシング規律を損なうことなく数時間で完了できるようになります」と、Mercyhurst UniversityのOffice of Strategic Initiatives and Center for Intelligence Research, Analysis, and Training (CIRAT)のExecutive DirectorBrian Fullerは述べています。「不正な金融ネットワークを追跡したり、急速に変化する脅威インジケータを監視したりする場合、このような圧縮は可能性を変えます。」
Insights Investigatorは、実際の運用者のエリート調査技法、ワークフロー、経験をモデルにしています。このInvestigatorリリースの主な機能は次のとおりです：
- 権利クリア済みデータドミナンス：Investigatorは、BabelStreetのエージェント対応、ミッション厳選、データ資産を200以上の言語と敵対者が実際に使用するフォーマット全体で機能させます。新しいEntity Extractionは取り込み時にデータを構造化し、検索精度を向上させ、より一貫した証拠に基づいた分析を可能にします。
- アナリスト主導のAIエージェント：アナリストは目的を定義し、計画をレビューし、範囲、ロジック、成果に対する管理を保持します。InvestigatorエージェントはBabelStreetの調査技法、ミッション専門知識、調査ワークフローで訓練され、単にAI生成回答を返すのではなくマルチステップ調査を実行します。ブラックボックスAIシステムとは異なり、Investigatorは研究計画、クエリロジック、推論を明らかにします。
- 信頼、ガバナンス、監査可能性：Investigatorは、監査証跡、人間管理ゲート、透明な推論、および決定が下される前に出力をテストするのに役立つChallenge Agentsを備えた、規制される高リスク環境向けに設計されています。
- コア機能としてのミッション対応：Intelligence and Defense コミュニティへの10年間のサービス提供に基づいて形成され、経験豊富なアナリストが実際の調査を実施する方法をモデルにしています。
このリリースは、Insightsプラットフォーム全体に高度なAIエージェントとマルチモーダルインテリジェンスを組み込むというBabelStreetの広いロードマップの一部であり、カスタマイズされた調査エージェントを拡張し、コンピュータビジョン機能を強化し、アナリストがより高速に動き、より大きな精度で運用できるようにワークフローをさらに自動化します。
この継続的な拡張は、2026年6月の画像分析の導入で始まり、Insights Investigatorを視覚インテリジェンスレイヤーで拡張します。画像をスタンドアロン出力として扱うのではなく、Investigatorはプラットフォーム全体でアイデンティティ、アクティビティ、関係を接続する同じ基礎インテリジェンス図に視覚信号を組み込みます。これにより、アナリストは孤立した検出を超えて、リスクのより完全で多次元的な理解へと進むことができます。
「リスクインテリジェンスの次の時代は、質問に答えるチャットボットによって定義されません。信頼できるデータに基づき、アナリストに管理され、人々が支持できるインテリジェンスを生成するために構築された、マシン速度で調査を実行するのに役立つAIエージェントによって定義されるでしょう」と、BabelStreetのPresident and Chief AI OfficerJohn Larsonは述べています。
「敵対者はすでにAIを使用して、人間ワークフローが対応できるより高速に動いています。Insights Investigatorは、アナリスト主導エージェントをオペレーターの手に提供して、これらの脅威に対抗し、Agentic Risk Intelligenceの新しい標準を設定します」とLarsonは結論付けました。
翻訳元: https://www.helpnetsecurity.com/2026/05/19/babel-street-insights-investigator/
