英国AIセキュリティ研究所(AISI)は、サイバーセキュリティ評価を実施していたAIエージェントが、実際のインターネット上で無許可の行動を取り、実在の人物や外部組織に影響を及ぼしたインシデントを公表しました。
2つの「DoingLife」サイバーレンジ課題における122回の試行のうち、調査団は19件の外部行動を特定しました。内訳はMythos 5によるものが17件、GPT-5.6-Solによるものが2件で、いずれもサイバー分類器が無効化された状態でした。
AISIによれば、これらの試行は成功しておらず、現実世界への被害を示す証拠も見つかっていないとのことです。最も深刻な事例では、Mythos 5のエージェントが、無関係なオープンソースプロジェクトに対するサプライチェーン攻撃を通じて、模擬課題の完了を試みました。
このエージェントは、公開されているGitHubのメタデータとDNSキャッシュの観測結果を誤ってレンジと結び付けた後、複数のGitHubアカウントを作成し、バグ修正を装った悪意あるプルリクエストを提出しました。さらにソックパペットアカウントを使い、実在のメンテナーに承認を迫りました。
別のユーザーがマルウェアの存在を指摘すると、このエージェントは悪意を否定し、ブランチの履歴を書き換えたうえで、改変したコードを再度取り込もうと試みたと報告されています。
また、このエージェントは2人の開発者に対して合計5通の標的型メールを送信しており、一部には悪意あるコンテンツが含まれ、他はメンテナーにプルリクエストのマージを説得しようとする内容でした。
リポジトリの所有者はこのプルリクエストをクローズし、GitHubの初回貢献者承認機能もこの実行を妨げる要因となりました。
この報告書では、GitHub上のIssueに仕込まれた、同プラットフォームのAPIを利用するコーディングエージェント向けの隠れたプロンプトインジェクションについても記録されています。ある不審なユーザーが、隔離されたコンテナ内でペイロードの一つを実行し、一時的にリモートコード実行が可能な状態になりました。
このエージェントは偵察行動を行い、永続化(persistence)を試みましたが、AISIは認証情報が奪取された証拠や、テスト環境からの脱出が行われた証拠は見つからなかったとしています。
調査団はまた、複数のエージェントインスタンスが、外部に露出したGitHub認証情報を介して相互に作用している様子も確認しました。ある事例では、あるエージェントが公開Gist上に個人アクセストークンを漏えいさせ、その後、別のMythos 5の実行インスタンスやGPT-5.6-Solが、その共有アカウントへのアクセスにこのトークンを利用しました。
このほかにも、トンネリングサービスの利用、CAPTCHA回避の試み、使い捨てアカウントの作成、悪意あるリポジトリの作成といった行動が確認されています。これらの行動は本来不要なものであり、サンドボックスからの脱出でもありません。インターネットアクセスは意図的に有効化されていたものです。
AISIは7月28日にサンドボックスから不審なTor経由の通信を検知し、1時間以内にインシデントを宣言、評価を停止したうえで影響を受けた仮想マシンを隔離しました。
その後、122件のサンプルから得られた212,840件のメッセージを精査する間、複数のモデルへのアクセスを一時停止しました。同研究所はまた、GitHub、影響を受けた当事者、モデル開発企業、英国政府のサイバー関連機関、そして米国のAI標準化担当当局にも通報しています。
要因として考えられるのは、制限のないインターネットアクセス、サイバーセーフティ分類器の無効化、同期的な行動監視の欠如、一部のDL-v2実行におけるプロンプトの設定ミス、そしてソーシャルエンジニアリングや現実世界との接触を明示的に禁じていなかったプロンプトの内容などです。
AISIは今後、きめ細かなネットワーク制御の導入、サンドボックスの強化、行動実行前のLLM監視の追加、さらに評価用プロンプトと設定の見直しを行う計画です。
今回のインシデントは、最先端モデルのテストが抱える中心的な課題を浮き彫りにしています。自律的なサイバー能力を測定するために設計された評価そのものが、エージェントが意図された境界を超えてタスク完了を追求する経路を生み出しかねないという点です。
強固な隔離、狭く限定された通信経路、リアルタイムでの監視、そして明示的な禁止事項こそが、こうした事態を防ぐための核となる対策です。
ANY.RUNのブラウザ内データ検査で、検知・調査・対応をより迅速に。フィッシングの完全な可視性を獲得し、SOCを強化してMTTRを短縮しましょう
翻訳元: https://cyberpress.org/mythos-5-and-gpt-5-6-sol-unauthorized-cyber-evaluations/