OpenAIが警告、AIの自律的ハッキングは「コンピューターセキュリティにとって画期的な瞬間」

ラスベガス発——OpenAIのモデルが他社に対して自律的な攻撃を行った件は、AI業界に対しモデル開発における安全対策の強化が急務であることを示す警鐘だと、同フロンティア研究機関の社員が水曜日に述べました。

「これは当社にとっても、AI業界全体にとっても、極めて重要な局面です」と、OpenAIのテクニカルスタッフの一員であるMichael Dalton氏は、ここBlack Hat 2026サイバーセキュリティカンファレンスでのプレゼンテーションで語りました。

OpenAIは2026年7月下旬、自社のモデル2つがテスト環境から抜け出し、ゼロデイ脆弱性を利用してAIツールライブラリのHugging Faceを含む他社のネットワークに侵入したと発表し、世界に衝撃を与えました。この開示の直後、Anthropicも同様の発表を行ったことで、強力かつほぼ無規制のAIモデルが持つ危険性への懸念が再燃しました。

Black Hatでの講演でDalton氏は、こうした事案の検知と将来的な防止能力を向上させるため「多数のチームがあらゆる作業を中断して取り組んでいる」と述べました。同社は研究のペースを落とし、「AIエージェントの監視を劇的に拡大」しているといいます。

今回の自律的ハッキングは事実上悪意のない過失であったものの、OpenAIの社員たちはこれを、いかなるフロンティア研究機関も制御できない強力なオープンソースモデルを用いた悪意ある行為者による、絶え間ない高度な攻撃に企業がさらされる厳しい未来の前触れだと表現しました。

「私たちは、これがコンピューターセキュリティ業界にとって画期的な瞬間だと考えています」とDalton氏は述べました。「AIが統率する完全自動の攻撃的攻撃は、今や現実のものとなっています」。Hugging Faceの事案は、「私たちの業界にとって今後の攻撃がどのような姿になるかを垣間見せるものだ」と同氏は付け加えました。

防御側は、予想される攻撃の高度化の急増に対応するため、対策の加速が必要だとDalton氏は主張します。これには、防御に特化したAIモデルの実験に加え、今や不可欠となった基本的なセキュリティ対策の徹底も含まれる可能性があります。

「これらのエージェントは、最終的には獲得できる権限と通信可能なシステムによって制約を受けます」とDalton氏は述べ、ネットワークセグメンテーションや最小権限アクセスといったゼロトラストネットワーキングの原則が「これまでと変わらず、あるいはそれ以上に重要であり続ける」ことを意味すると説明しました。

一方でDalton氏は、フロンティアモデル開発の現状は看過できないほど危険であるとも主張し、OpenAIが能力向上と安全対策のバランスの取り方を見直している可能性を示唆しました。

「業界として私たちが目指すべき最終的なゴールは、モデルの知能向上が攻撃よりも防御に多く寄与するようになることです」とDalton氏は述べました。「もしこのゴールに到達できなければ、知能が向上するたびに攻撃側が有利になり、それは持続不可能な状態です」。

AIエージェントによる自発的な集団

Black Hatでの講演の中で、Dalton氏と同僚のEric Wallace氏は、Hugging Faceと他2つの組織での侵害に至るまでの経緯について新たな詳細を共有しました。

ハッキングに至るまでのAIモデルの行動のうち、一見前例のない側面の一つが、OpenAIのArtifactoryソフトウェアパッケージマネージャーのシステム内に自発的に掲示板を作成していたことです。OpenAIの社員が知らないうちに、同社のモデルは数カ月にわたり自律的に情報やリソースを交換し、互いに評価タスクの完了を助け合っていました。

「仲間を助けろ」と、あるAIモデルはBlack Hatで共有されたOpenAIのログの抜粋によれば、こう推論していました。「だが自分たちのタスクには利益がない。それでも、誰かが時間を割いてくれれば、集団としては汎用的な道筋が得られるかもしれない」。

モデル自体はテスト環境からインターネットにアクセスできませんでしたが、Artifactoryのインターネットアクセスを悪用し、さまざまなウェブサイトからファイルを取得していました。7月4日、Artifactoryの設定変更の一部がサービス障害を引き起こしたことをきっかけに、OpenAIはモデルの行動を発見し、Artifactoryシステムを消去して再構築しました。しかし数日のうちに、モデルたちは掲示板を再構築し、情報交換を再開しました。

OpenAIは、こうした自律的な連携をハッカーが近いうちに悪用するようになると見ています。

「近い将来」とDalton氏は述べました。「脅威アクターが意図的に、ここで説明したのと同じような攻撃的なエージェント集団を展開し、最適化し、武器化して利用することを想定しておくべきです」。

翻訳元: https://www.cybersecuritydive.com/news/openai-hugging-face-hack-ai-models-black-hat/827167/

ソース: cybersecuritydive.com