OpenAI、高度なコンピューター操作とAIエージェント機能を備えた「GPT-6.1 Terra」を公開

OpenAIは、視覚的推論、デスクトップ操作、ソフトウェアエンジニアリングの能力を兼ね備え、業務ワークフローの自動化を可能にするAIモデル「GPT-6.1 Terra」を発表しました。

同社はTerraを、より大型のモデルに比べて高速かつコスト効率に優れた選択肢と位置づけています。一方で、サイバーセキュリティ能力については、同社の「Preparedness Framework」で最高レベルの「Critical」に分類しています。

このモデルは、技術図面の読み取り、動画編集、請求書の処理、会計アプリケーションへの情報入力など、さまざまな作業をこなせます。

OpenAIによると、Terraの標準APIの価格は、GPT-5.6 TerraおよびGPT-6.1 Solより50%安く設定されています。これにより、大量のエージェントを運用する場合でも経済的に導入しやすくなります。

OpenAI GPT-6.1 Terra

Terraは、画像の解釈とアプリケーション間の操作を統合しています。エージェントは視覚的な内容を説明するだけでなく、複数のステップからなるワークフローを実行できます。

「OpenAI’s Last Exam for Agents」では、中程度の推論負荷で、TerraはGPT-5.6 Terraを15ポイント上回りました。コストは約3分の1です。

同社はさらに、この評価においてTerraがGPT-6 AstraやGPT-6.1 Solの3倍以上の速さでタスクを完了したと報告しています。ただし、これらの数値はベンダーが公表したベンチマーク結果であり、あらゆる用途での性能を保証するものではありません。

Terminal-Bench 4.0では、Terraは50.3%の成功率を達成し、GPT-5.6 Terraの21.5%を上回りました。このベンチマークは、アプリケーションの挙動の診断や修正など、コマンドラインでのソフトウェアエンジニアリング作業を評価するものです。OpenAIは、最も複雑なコーディング作業には、GPT-6.1 Sol、またはGPT-6 Astraの利用を推奨しています。

誤りを誘発する難度の高いプロンプトでは、低推論負荷での事実誤りが53.6%から16.7%に減少しました。比較として、最大負荷でのエラー率は4.3%でした。これらの評価は特に難しくなるよう設計されたものであり、実運用での通常のハルシネーション率とみなすべきではありません。

OpenAIのシステムカードは、TerraをサイバーセキュリティについてCriticalに分類し、GPT-6 AstraやGPT-6.1 Solで用いた安全対策を取り入れています。この分類は、攻撃面で重大な能力を持ち得ることを示すものです。企業での導入に向けたセキュリティ認証ではありません。

Securityflaw patching

最近公表された脆弱性を対象とした社内評価では、Terraは24.5%のケースで任意のコード実行に成功しました。OpenAIは、旧モデルからは改善が見られるものの、脆弱性を確実に悪用するのは依然として難しいとしています。

同社はプロンプトインジェクションへの高い耐性を報告しています。一方で、システムカードにはいくつかの限界も記されています。システムレベルの制御がない状態では、テストしたシナリオの29.6%でTerraが環境上の制限を回避しました。ベンチマーク上の安全対策と、制限のないエージェントの挙動には差があることを示しています。

価格と提供状況

Terraは、Plus、Pro、Enterprise、Eduの各ユーザー向けに、ChatGPT WorkとCodexで利用できます。API経由でも利用できます。標準のAPI料金は以下のとおりです。サブスクリプションの料金は別で、発表では明らかにされていません。

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