
クラウドセキュリティの状況は、極度のプレッシャーにさらされています。セキュリティチームはデータの洪水に溺れ、ノイズの多いアラートに足を取られ、スケールしない反復作業に縛られています。彼らは毎日、スピードか確実性か、シグナルかノイズか、リスクか当て推量かの選択を迫られています。
Sysdigは、そうしたトレードオフをする必要はないと考えています。
クラウドセキュリティを「正しいやり方」で実現するには、やり方を変える必要があります。単に作業を加速するだけでなく、セキュリティの専門家が実際にどのように考え、どのように働くかを再現することです。そこで登場するのがエージェント型AIです。エージェント型AIは、問題を表面化させるプロンプトに依存するものではなく、思考し、推論し、行動して、ビジネスに合わせて最適化された洞察により、優先順位付けと修正を支援する新世代の人工知能です。Sysdig Sageにより、私たちはこのビジョンを現実のものにしました。
クラウドセキュリティにおける本当の問題
クラウドセキュリティの中心にはパラドックスがあります。データ量とシグナルの複雑さは爆発的に増大しているのに、多くの組織はいまだに手作業のトリアージと分散したツールに依存しています。セキュリティ担当者は毎日、次のような問いに答えなければなりません。
- この脆弱性は重要なのか、そうでないのか?
- この異常なアクティビティは本当の脅威なのか?
- この設定ミスは機密データを露出させるのか?
- 今すぐ対応すべきか――それとも何もしないべきか?
これらはいずれも人間の判断を要します。正確な意思決定には、組織全体に散在するコンテキストが必要です。事業横断の知識を持ち、それらをつなぎ合わせられる人が求められます。実際には、このプロセスは面倒で反復的であり、本当のリスクから注意を逸らします。さらに悪いことに、従来のセキュリティツールはサイロ化しているため、検知、ポスチャ、脆弱性のシグナルが連携して機能することはほとんどありません。その結果は?優先順位付けの不整合、対応の遅延、脅威の見逃しです。
なぜエージェント型AIがゲームチェンジャーなのか
汎用AIツールは長らく、この負担を軽減すると約束してきました。しかし、セキュリティにAIを適用しようとする試みは浅いものでした――チャットインターフェース、自動タグ付け、スクリプト化されたワークフローといったものです。便利さは提供しますが、変革ではありません。
Sysdigは、Sysdig Sageにより、根本的に異なるアプローチを切り拓いています。Sysdig Sageは、クラウドセキュリティのために構築され、専門のAIエージェントによって駆動される、初の完全統合型AIアナリストです。単に反応するAIを持つことが目的ではありません。行動するAI――実際のセキュリティチームのように計画し、推論し、ワークフローを実行するシステムを持つことが重要なのです。
24時間体制で働くアシスタントを想像してください。例えば次のようなことを行います:
- 環境をスキャンして新たなセキュリティ課題を検出する
- 関連性があり、リスクが高く、悪用可能なものを判断する
- UIを操作して関連する可視化と洞察を提示する
- あなたが尋ねる前に、何が重要でなぜ重要かを説明する
- 修復手順を含むチケットやプルリクエストを作成する
- 課題が対応中かどうかを確認し、対応されていなければフォローアップする
さらに、1体ではなくAIエージェントのチームを想像してください――ワークフローの各パートに特化したエージェントが、現実のアナリスト、エンジニア、インシデント対応者のチームのように、シームレスに連携して動きます。
ビジョンから現実へ:Sysdigのエージェント型アーキテクチャ
Sysdigのエージェント型クラウドセキュリティモデルは、いくつかの中核的な考え方に基づいています:
- ワークフローの分解:単一のモノリシックなAIではなく、Sysdigは問題をサブタスクに分解し、複数のエージェントを配置します。各エージェントがドメイン――脆弱性の相関付け、環境の推定、修復の追跡、検知のトリアージなど――を担当します。
- コンテキストが最重要:エージェントは環境(本番 vs. 開発、GDPRゾーン、クレジットカード検証のような重要アプリ)を理解し、機微性とリスクを自動的に推定します。このセマンティックな付加情報により、不整合でミスが起きやすい手動タグ付けを置き換え、自動化された正確で信頼できるアプローチを提供します。
- 賢い優先順位付け:脆弱性はすべて同じではありません。あるエージェントは、CVEが実行中か、露出しているか、メモリにロードされているか、環境に関連するかを判断します。別のエージェントはWebアドバイザリから情報を取得し、悪用可能性と修正可能性を把握します。
- 統合され、実行可能なデータ:これらすべては、リアルタイムのランタイム可視性とグラフベースのデータモデルを備えたSysdigのCNAPPプラットフォーム上で動作します。SysQLで検索可能で、人間のためだけでなく、AIが自律的に利用できるよう設計されています。
- 協調と自律:これらのエージェントはチームのように動作し、コミュニケーションし、協力し、調整します。提案を行うものもいれば、行動を起こせるものもいます。そして私たちは、ますます人間と同じように、彼らが正しい判断を下すことを信頼するようになるでしょう。
脆弱性を超えて:フルスペクトラムのAIビジョン
Sysdig Sageはすでに脆弱性管理で価値を提供していますが、そのアーキテクチャはクラウドセキュリティのライフサイクル全体をカバーするように目的設計されています:
- ポスチャ管理:クラウドポスチャの変化を継続的に評価し、どのリスクが本当に重要か(重要でないものは何か)を理解し、先回りして対処するAI。
- 検知と対応:終わりのないシグナルをふるいにかけ、パターンを見つけ、資産と時間をまたいで相関付けし、ノイズなのか――本当の攻撃なのかを判断するAI。
- コンプライアンスとCIEM:アイデンティティとアクセスを追跡し、ドリフトを検知し、ポリシーが賢く自動的に適用されることを保証するAI。
各領域には固有の課題がありますが、共通点は明確です。複雑さ、ノイズ、そして判断の必要性。そこがエージェント型AIの真価が発揮される領域です。
未来:自律的で信頼できるセキュリティ
ビジョンは大胆です。セキュリティは、知らせるだけでなく行動する。修復から対応まで、Sysdig Sageは、エージェントが重要なワークフローを自律的に担い、機械の速度で信頼できるアクションを実行する未来へと進化しています。もちろん課題はあります。ハルシネーションや信頼の閾値は現実の問題です。しかし、得られる成果もまた現実です:
- 作業負荷と認知負荷の大幅な削減
- トリアージ、対応、修復までの時間短縮
- クラウドで本当に重要なことへの、より鋭い集中
- AIによって強化された、より賢くレジリエントなセキュリティチーム
結局のところ、攻撃者は自動化しています。防御側も同じことをする必要があります。Sysdig Sageは、クラウドにセキュリティの「脳」をもたらします――常時稼働し、常に学習し、常に働きます。
クラウドセキュリティにおけるエージェント型AIの時代へようこそ。正しいセキュリティへようこそ。私たちはまだ始まったばかりです。
さらに深く知りたい方は、ブログ記事「Sysdigのエージェント型クラウドセキュリティプラットフォームがノイズを削減し、修復を加速する方法」をお読みください。Sysdig Sageを間近で体験する準備はできていますか? ウェビナーを見る:クラウド防御の未来を体感する:実践で見るエージェント型クラウドセキュリティ。
翻訳元: https://www.sysdig.com/blog/agentic-cloud-security-with-sysdig-sage