2026年のAIセキュリティを解き明かす：実験段階からエージェント型時代へ

ウェビナー案内2025年はAI実験の年でした。2026年は、その代償を払う時が来ました。AI導入は孤立したパイロットプロジェクトから自律的で企業全体の展開へと移行し、それに伴って高度な新世代のセキュリティ課題がもたらされています。

組織がモデルが単に行動を提案するだけでなく実行するエージェント型AIへと移行するにつれて、攻撃面は従来の境界を超えて拡大しています。AI供給チェーンの脆弱性とシャドウモデルの使用から、強制可能なグローバル規制へのシフトまで、「様子を見る」アプローチはもはや選択肢ではありません。

このイベントでは、Cisco AI Security State Reportの最新調査結果に基づいて、2026年のAIセキュリティが本当はどのようなものなのかを探ります。見出しを超えて、脅威アクターがどのようにピボットしているのか、そして既存の防御フレームワークがなぜ限界に達しているのかを分析します。

2026年の賭け金

ITおよびセキュリティリーダーにとって、誤りの余地は消えました。AIパイプラインの単一の脆弱性は、今や自動化されたデータ流出、体系的な評判上の損害、そして重大な規制罰へつながる可能性があります。セキュリティをデザインで組み込んだAIインフラストラクチャを構築する方法を理解することは、ビジネス上の必須事項となっています。

主な要点：

• エージェント型リスクの台頭： 単純なチャットボットよりもはるかに多くのトラフィックを処理し、より多くのリスクを伴う自律エージェントを保護する方法。
• AI供給チェーンのセキュア化： サードパーティのプラグインとデータセットが侵害されている場合、データを保護するだけでは十分ではない理由。
• 規制上の転換： 2026年の拘束力のない安全フレームワークから厳格なグローバルAIコンプライアンス法への移行をナビゲートする。
• 予測防御： 高度な可視性を使用して異常を検出し、脅威が解き放たれる前に対抗措置を展開する。
• 信頼を実践に落とし込む： AIガバナンスが単なる理論ではなく機能的なものであることを確保するための実践的なステップ。

高レベルの戦略を形成しているか、日々のSecOpsを管理しているかどうかに関わらず、このイベントはリードするために必要な根拠に基づいたデータ駆動型の洞察を提供します。セキュリティ態勢があなたのイノベーションのスピードに遅れを取らないようにしてください。

ウェビナーの日時：

4月15日 午前9:30 IST / 正午 SGT / 午後3:00 AEDT

4月15日 午前10:00 BST

4月15日 午前11:00 PT / 午後2:00 ET

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