Google Cloudの最高執行責任者は、同社がAnthropicの「Claude Mythos」のような独立したサイバーセキュリティ対応の最先端モデルをリリースする計画はないと述べた。
その代わり、Googleは、Gemini 3.1 Proなどの高品質な汎用AIモデル（同社の最新大規模言語モデル）が、すでに複数の分野にわたって強力であり、サイバーセキュリティのニーズに対応する十分な能力を持っていると考えている。
Google Cloud Next 26で講演したGoogle CloudのCOO、フランシス・デソウザは、生成AIの導入に関する初期段階では多くの分野別最先端モデルが想定されていたが、現在の状況は変わったと述べた。
「時間をかけて、コアモデルが非常に良い成果を上げており、すべての分野で優れた性能を示し始めたことがわかりました」と彼は付け加えた。
「例えば、コーディングは現在Geminiによって非常に優れた方法で行われており、コード専用のGeminiモデルは必要ありません。セキュリティ分野でも、モデル自体がどんどん向上していることがわかっています。Geminiはセキュリティにとって素晴らしいモデルだと考えています。異なるサイバーバージョンを期待すべきではありません。」
デソウザは、実際の進み方は、ニッチな最先端モデルへの取り組みを分散させるのではなく、高品質な汎用最先端モデルを適切なツールとガバナンスと組み合わせて適用することだと主張した。
詳細: Google独自のAIエージェントアイデンティティを導入
Googleは、サイバー防御のニーズに対応するため、最新のGeminiバージョンをエージェント機能とプラットフォーム機能と組み合わせる計画を立てている。
デソウザは、企業は強力な汎用モデルをセキュリティワークフローに統合し、コンテキストで訓練し、アクセス制御でラップし、自動検出、トリアージ、対応パイプラインに組み込むことに焦点を当てるべきだと述べた。
現在Google Cloudの一部であるWizの共同創業者兼プロダクト担当副社長であるイノン・コスティカは、サイバー防御者は攻撃者よりも豊かで組織固有のコンテキストを持っており、そのコンテキストを強力な汎用モデルに入力することで、より良い防御成果が生まれると述べた。
AnthropicやOpenAIなどのAI競合企業は専門化された道を追求しており、Googleは確かにAnthropicの最新の取り組みの一部である。
Anthropicは最近、Project Glasswingを発表しました。これはサイバーセキュリティに焦点を当てたイニシアティブで、Claude Mythos最先端AIモデルの周りに構築されており、脆弱性検出、インシデント対応、敵対的推論に特化調整されています。
Anthropicは分野別の最適化を強調し、リアルタイム攻撃パターン認識とコンプライアンスの微妙さなど、サイバーセキュリティの独自の課題は、ターゲット化されたモデル強化から利益を得ると主張している。
最先端モデルは、Googleを含む厳選されたテクノロジー企業のグループにリリースされている。
Claude Mythos Previewは、Project Glasswindの一部として、Vertex AIで厳選されたGoogle Cloudカスタマーのグループに対してPrivate Previewで利用可能である。
一方、OpenAIはGPT-5.4-Cyberをローンチしました。これは防御ユースケース向けにカスタマイズされた主力モデルの変種で、拡張されたTrusted Access Cyber (TAC)プログラムと同時に提供されています。
このプログラムは、企業にキュレーションされたデータセット、レッドチーミングツール、およびGPT-5.4-Cyberをセキュリティ運用に統合するためのガバナンスフレームワークを提供します。
翻訳元: https://www.infosecurity-magazine.com/news/google-gemini-over-cyber-specific/
