Forescoutは、人工知能の進化によって脆弱性の発見が加速する中、組織が隠れた資産、ネットワークの死角、セキュリティ上の露出を発見できるよう支援する新サービス「Rapid Insight Assessment」を開始しました。
この新しいアセスメントは、外部分析とパッシブなネットワーク監視を組み合わせることで、セキュリティチームに自組織の攻撃対象領域をより明確に把握させます。Forescoutによると、このサービスは数日以内に実用的な調査結果を提供でき、攻撃者に悪用される前にリスクを特定・優先順位付けする助けになるといいます。
今回の発表の背景には、セキュリティチームがますます複雑化する環境の管理という課題に直面している事情があります。管理外のデバイス、シャドーアセット、露出したサービス、ネットワーク可視性のギャップはいずれも攻撃者に付け入る隙を与えかねません。
同時に、AIの進歩により脆弱性の発見と悪用がこれまで以上に速く行えるようになっています。
攻撃者に先んじてセキュリティ上の露出を発見
Rapid Insight Assessmentは、オープンソースインテリジェンスを用いて組織の外部露出を調査します。内部アセスメントについては、Forescoutは可搬型の「Flyaway Kit」を展開し、業務を妨げることなくネットワーク活動をパッシブに観測することも可能です。
Flyaway Kitは、IT、OT、IoT、サイバーフィジカルシステム、そして管理外デバイス（リモート環境やエアギャップ環境内の資産を含む）にわたる可視性を提供します。
このアセスメントでは、インターネットに露出したリモートアクセスサービス、露出した管理インターフェース、これまで把握されていなかったネットワークデバイス、リスクのある通信、そして管理外のOT・IoT資産を特定できます。
さらに、より詳細な資産インテリジェンスを提供し、既知の悪用済み脆弱性（Known Exploited Vulnerabilities）に関連するデバイスを特定することも可能です。
AIが防御側の対応猶予を狭めている
ForescoutのAmericas担当バイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるCraig Weimer氏は、AIシステムがサイバー関連タスクを実行する能力を高めていることで、組織がセキュリティ上の弱点を特定すべきスピードが変わりつつあると述べました。
「AIシステムが自律的に脆弱性を発見し、接続し、悪用できるようになると、自律型攻撃者という概念はもはや将来の懸念にとどまりません」とWeimer氏は語りました。
同氏は、OpenAI、Anthropic、Metaが最近公表した情報を挙げ、最先端のAIモデルが人間の関与を最小限に抑えながら、実際の環境に対して複雑な複数ステップのサイバータスクを実行できることを示していると指摘しました。
「防御側へのメッセージは明確です。露出から悪用までの猶予はますます短くなっており、組織は敵対者に先んじて自らの攻撃対象領域を完全に把握しておく必要があります」と同氏は付け加えました。
ネットワークの死角に対処する
セキュリティチームが直面する課題の一つは、存在すら把握していない資産を守ることはできないという点です。これは、新しいデバイスやサービスが既存のセキュリティプロセスに捕捉されないまま出現し得る、大規模あるいは分散型の環境では特に難しい問題となります。
Forescoutによれば、Rapid Insight Assessmentは、長期にわたるアセスメントサイクルを経ることなく、こうしたギャップをより迅速に発見する手段を組織に提供することを目的としています。
「隠れた露出、ネットワークの死角、未知の資産が瞬く間に攻撃者にとっての好機となり得る中、組織は数か月もかかるアセスメントサイクルを許容する余裕はありません」とWeimer氏は述べました。
「Rapid Insight Assessmentは、組織が最も重要なセキュリティリスクと露出のギャップを迅速かつ効率的に把握できる手段を提供します。数日で明確かつ実用的な調査結果を提供することで、露出がセキュリティインシデントに発展する前に対処できるようにします」。
AIが攻撃者にもたらすスピードと自動化の向上を踏まえると、攻撃対象領域を正確に把握することは今後ますます重要になっていく可能性があります。防御側にとっては、敵対者に先んじて隠れた露出を発見することが、そもそも攻撃の機会を減らすうえで極めて重要になるかもしれません。
翻訳元: https://www.itsecurityguru.org/2026/08/13/forescout-rapid-insight-assessment/
