「この技術はあらゆるルーターを監視の手段に変えてしまう」:Wi-Fi機器に関する報告書…


  • 一般的なWi-Fiネットワークによって、カメラも本人の同意もなしに人物を特定できる可能性があるといいます
  • KASTELの研究者は、197人のボランティアを対象とした実験でほぼ100%の識別精度を達成しました
  • Wi-Fi信号は、異なる視点からでも人物を判別できる可能性があるとされています

新たな研究により、一般的なWi-Fiネットワークが、カメラやセンサーを使わず、しかも本人の認識や同意なしに個人を特定する手段として転用され得ることが示唆されました。

KIT(カールスルーエ工科大学)の情報セキュリティ・信頼性研究所であるKASTELの研究者たちは、管理された条件下で197人のボランティアを対象にこの手法を検証しました。

同研究者らのシステムは、対象者の視線の角度や歩き方に関係なく、ほぼ100%の識別精度を達成したとされています。

この技術は、接続された機器がルーターへ日常的に送り返している「ビームフォーミング・フィードバック情報」と呼ばれる信号を利用します。

この情報は暗号化されずに送信されているため、ネットワークの通信範囲内にいる誰もが、これを傍受して読み取れる可能性があります。

これらの無線信号を時間をかけて解析することで、このシステムは空間内にいる人物の画像を複数の視点から構築できるとされています。

従来の無線センシング手法は、LIDARセンサーや、ネットワークのチャネル状態情報の詳細な測定など、専用の機器を必要とすることが多くありました。

これに対し、研究者らによれば、標準的な、改造を一切施していないWi-Fi機器だけで、この新しい識別プロセスを実行するのに十分だといいます。

KASTEL(KITの情報セキュリティ・信頼性研究所)の教授であるトルステン・シュトルーフェ氏は、次のように述べています。「電波の伝搬状況を観測することで、周囲の環境やそこにいる人物の画像を作り出すことができます」

「これは通常のカメラと似た仕組みですが、私たちの場合は光波の代わりに電波を認識に利用している点が異なります」

このシステムが機能するために、利用者がスマートフォンやスマートウォッチ、その他のWi-Fi対応機器を身につけている必要はありません。

自分の端末の電源を切っても識別を防ぐことにはならないとされています。なぜなら、周辺にある他の稼働中のWi-Fi機器が依然として利用され得るためです。

プライバシー上の懸念は、従来型の監視の枠を超えて広がる

研究者らは、無線ネットワークが家庭やオフィス、レストラン、カフェ、その他の公共の場に至るまで広く普及していることから、この技術がプライバシー上の懸念を生む可能性があると主張しています。

フェリックス・モルスバッハ氏は、諜報機関やサイバー犯罪者はすでに、CCTVシステムやネットワーク接続型のビデオドアベルを侵害するといった、より簡単な手段を持っていると指摘しています。

「至るところに存在する無線ネットワークは、ほぼ包括的な監視インフラへと姿を変えかねません。しかも厄介な特性を一つ備えています。それは、目に見えず、疑いを招かないという点です」とモルスバッハ氏は付け加えました。

CCTVの映像やネットワーク接続型のビデオドアベルといった既存の監視手段と比べ、無線信号は目に見える痕跡を一切残しません。

シュトルーフェ教授は、この「見えない」という特性こそが、世界の一部の権威主義的な政治体制の下で、この技術を特に魅力的なものにしかねないと警鐘を鳴らしています。

「この技術は強力である一方、私たちの基本的権利、とりわけプライバシーに対するリスクをはらんでいます」とシュトルーフェ氏は述べています。

一般的なルーターによって、日常的な移動の最中に本人の知らないうちに人物が特定されてしまう可能性があり、これが悪用されれば危険な事態を招きかねません。

そのため、この技術が広く普及すれば、個々の識別行為を通常の無線通信と見分けることが困難になる恐れがあります。

研究者らは、こうした能力が広く容易に悪用される事態になる前に、Wi-Fi技術そのものにプライバシー保護対策を組み込むべきだと主張しています。

具体的には、現在策定作業が進められている次世代の無線規格IEEE 802.11bfに、こうした保護対策を明記するよう求めています。

出典: ScienceDaily

翻訳元: https://www.techradar.com/pro/this-technology-turns-every-router-into-a-potential-means-for-surveillance-report-claims-wi-fi-devices-could-quietly-identify-people-with-nearly-100-accuracy

本記事は techradar.com の記事を翻訳・要約したものです。