Airrivedは、企業向けエージェンティックOSを大幅に拡張する新機能「Agentic Observability」を発表する予定です。この機能は、企業データがプラットフォームに取り込まれた瞬間から、エージェントの推論・実行を経て最終的なビジネス成果に至るまで、AIエージェントの挙動をエンドツーエンドで可視化するために構築されました。
従来のアプリケーション監視は、「そのソフトウェアは正常に動作しているか」というシンプルな問いに答えるために設計されていました。しかしエージェンティックAIには、はるかに厳密な答えが求められます。このエージェントを作成したのは誰か。何にアクセスできるのか。どのような操作を実行する権限を持っているのか。どのAIツールに依存しているのか。どのようなデータが流れているのか。その意思決定には人間の承認が必要か。そして最終的に、そのエージェントは何を決定し、その決定にはどれだけのコストがかかったのか——といった具合です。
Airrived Agentic Observabilityは、これらすべての答えを単一のコントロールプレーンに集約します。
Airrivedの最高経営責任者(CEO)であるAnurag Gurtu氏は次のように述べています。「企業は、指示を実行するだけのソフトウェアから、推論し、判断し、行動するエージェントへと移行しつつあります。見えないものを統治することはできません。Agentic Observabilityは、データから意思決定、行動、そして成果に至るまでの可視性を企業にもたらします」
エージェンティックな一連の流れを追跡
Airrivedは、エージェンティックなライフサイクル全体にわたって可視性を提供します。すなわち、企業統合 → コンテキストレイク → エージェンティックアプリ → エージェント → アクション → 成果、という流れです。
組織は、企業システムとの統合を通じてデータがAirrivedの「Context Lake」に流入し、エージェンティックアプリケーションや個々のエージェントを経由して、最終的にそれらのエージェントが生み出すアクションや成果に至るまでを追跡できます。Airrivedは単にエージェントが実行されたことを確認するだけでなく、その実行を取り巻く環境全体を明らかにします。
Airrivedは、各エージェントおよびエージェンティックアプリケーションについて、作成者、所有者、関連するユーザー、ロール、権限、許可されているアクションに加え、行動を起こす前に人間による承認(human-in-the-loop)が必要かどうかを表示します。
また同プラットフォームは、各エージェントの構築・実行の基盤となるAIツールも可視化します。これにはAirrived独自の機能だけでなく、顧客が自らのエージェントを作成する際に使用するAIツールも含まれます。
Context Lake:エージェントに企業のコンテキストを提供
AirrivedのエージェンティックOSの基盤にあるのが「Context Lake」です。これは企業内の各種システムからデータと業務コンテキストを一元的に集約するものです。
これにより、Airrivedはエージェントを孤立したAIプロセスとしてではなく、それらが利用する企業情報や生み出す成果というコンテキストの中で観察できるようになります。組織は、あるエージェントにどのようなコンテキストが提供されていたか、何へのアクセスが許可されていたか、その後どのようなアクションが取られたか、そして最終的にどのような成果が生み出されたかを追跡できます。これにより、企業データやコンテキストをAI主導の意思決定や行動に直接結びつける、観測可能な一連の連鎖が形成されます。
技術的な実行とビジネス成果を結びつける
Agentic Observabilityは、インフラのメトリクスにとどまりません。Airrivedは、AIの実行をエージェントが生み出すビジネス・業務上の成果に直接結びつけます。対象はアプリケーションに応じて、セキュリティアラートやID権限管理から、リスクのあるベンダーのフラグ付け、ITオペレーション全体にわたる根本原因分析まで多岐にわたります。
その結果として、AIシステムに入力された企業情報から、最終的な意思決定やアクションに至るまでの経路を追跡できるようになります。
リスクと経済性の可視化
Airrivedはまた、これまで不透明だったAI運用の2つの側面、すなわち機密データの露出とAIの経済性についても可視性をもたらします。
組織は、PII、PCI、PHIを含む機密情報の存在と、それがエージェンティックなワークフローの中をどう移動しているかを追跡できます。同時に、トークン消費量やモデル使用量の追跡により、組織はAI運用にかかるコストを明確に把握できるようになり、これまで不透明だったトークン経済(トークノミクス)を、測定可能な「AI FinOps」へと変えます。
Gurtu氏はさらにこう付け加えています。「エージェンティックAIは、企業内部で動くブラックボックスになってはなりません。すべてのエージェントには所有者が必要です。すべてのアクションには権限が必要です。すべての機密データのやり取りには可視性が必要です。AI消費にかかるすべてのコストには説明責任が必要です。そしてすべてのAIの意思決定には、観測可能な成果が必要です」
エージェンティック企業のためのコントロールプレーンを構築
組織が個々のコパイロットを試験的に使う段階から、自律的なエージェントのネットワークを運用する段階へと移行するにつれて、Airrivedはオブザーバビリティが企業AIにとって不可欠な基盤インフラになると考えています。それは、今日におけるID・アクセス管理と同じくらい必須のものになるでしょう。
AirrivedのエージェンティックOSは、Context Lake、AIアプリケーション、エージェント、オーケストレーション、推論、モデル、ガバナンス、オブザーバビリティ、インフラを、単一の企業向けプラットフォームに統合します。
Agentic Observabilityにより、組織はエージェントを構築し、実行するだけでなく、そのエージェントが実際に何を行っているのかを正確に把握できるようになります。
翻訳元: https://www.helpnetsecurity.com/2026/09/14/airrived-agentic-observability-expansion/
