NinjaOne、Katana AIとMCPサーバーを組み合わせ、IT問題の解決を加速

NinjaOneは、IT担当者を支援し能力を引き上げるエージェント型AIテクニシャン「Katana AI」と、「NinjaOne MCPサーバー」を発表しました。NinjaOne MCPサーバーは、エージェントのオーケストレーションを担うコネクタで、各チームがすでに利用しているAIツールに対して、プラットフォームの統制されたアクセスを拡張します。

IDCでエンドポイント管理およびエンタープライズモビリティ担当のリサーチ バイスプレジデントを務めるPhil Hochmuth氏は、次のように述べています。「現代のIT環境が生み出すデータ量は、どのテクニシャンにも処理しきれないほど膨大です。」

「問題を解決する代わりに、問題の背景を探し回っていては、IT運用チームの時間が無駄になり、従業員の業務や生産性も落ちてしまいます。IT部門は皆、問題解決の能力を自動化し加速させなければならないと理解しています。それを実現するには、後付けしたり外から眺めたりするのではなく、システムインフラのソフトウェアと緊密に結び付いた、信頼できるAIツールが組織には必要です。」

Katana AIは、デバイスのテレメトリー、履歴、アラート、アクティビティを分析して、考えられる根本原因を洗い出します。そのうえで、修復アクションやスクリプトを含む次の対応策を、テクニシャンが普段作業している場所で提案します。これにより、テクニシャンは複雑で難しいIT問題をより速く解決でき、全従業員の生産性向上につながります。Katana AIは汎用モデルの知識に頼るのではなく、ユーザーのデバイス履歴、アラートのパターン、チームがすでに蓄積した解決ナレッジを活用します。そのため、提案内容にはユーザーのシステムが実際にどう動作しているかが反映されます。

NinjaOne MCPサーバーは、同じインテリジェンスをIT部門がすでに使っているAIツールへと広げます。外部のAIエージェントがNinjaOneのデータとやり取りし、NinjaOneプラットフォーム上で直接アクションを実行できるようになります。NinjaOne MCPサーバーを使えば、AIエージェントはNinjaOneを迂回せず、NinjaOneを通じて動作します。その際は、IT部門が日頃から管理しているロールベースの権限と同じ統制が適用されます。Katana AIと組み合わせることで、NinjaOne MCPを介して接続するあらゆるAIエージェントに対し、単一のオーケストレーションポイントと単一のガバナンスモデルを提供します。

新ソリューションがIT部門にもたらす効果は、すぐに状況を把握できる迅速なインシデントのトリアージ、一箇所で完結する提案と修復、そしてAIに対するガバナンスと制御です。これにより、何が起きているのかを信頼できるようになります。また、NinjaOneのAIアーキテクチャはトークン効率を重視して設計されており、組織はコストを管理・予測できます。顧客は安心して利用規模を拡大できます。

Range MSPのMSPマネージャー、Randy Hyder氏は、次のように語っています。「当社のチームは、問題の修正に取りかかる前に、複数のツールから背景情報を集めるのに多くの時間を費やしていました。Katana AIは、要約と推奨される次の対応を一つの画面にまとめて表示してくれます。必要なデータを得るために検索したり日次レポートを引っ張り出したりする必要はもうありません。Katanaエージェントがアクセスできる範囲を設定でき、その操作を承認できるので、安心して使えます。Katana AIを導入しても環境の制御を手放さずに済むと分かり、心強く感じています。」

Katana AIとNinjaOne MCPが実現する、信頼できるAIイノベーション

NinjaOneの高速な研究開発体制は、過去1年間で43件のマイナーリリースと6件のメジャーリリースを実現しました。Katana AIとNinjaOne MCPは、厳格なガバナンスと制御のもとでAIの価値を提供する最新の製品イノベーションであり、AIの作業と成果に対する信頼を生み出します。

NinjaOneのその他の主なAIイノベーションは次のとおりです。

  • AIを活用した脆弱性管理: 定期スキャンなしでソフトウェアの脆弱性を継続的に特定します。業界平均の43日に対し、自律型パッチ管理によってIT部門は数分でパッチ適用と修復を完了できます。
  • NinjaOne Remoteのクラウド録画: ローカルストレージに頼ることなく、コンプライアンス、トレーニング、トラブルシューティング向けにAIが要約した監査証跡を即座に作成します。
  • NinjaOneブラウザー管理: 未承認のAI利用を含め、ブラウザー拡張機能やURLを可視化します。AIが拡張機能ごとのリスクを評価し、対策の優先順位付けを支援します。

NinjaOneで製品管理担当SVPを務めるMatt Hastings氏は、次のように述べています。「IT部門に足りないのはデータではなく、時間です。テクニシャンが同時にあらゆる場所にいることはできません。この課題を解決するため、私たちはAIの導入方法を慎重に検討しました。」

「Katana AIはNinjaOneに直接組み込まれており、汎用モデルではなく、お客様自身の環境を踏まえて推論します。エンタープライズIT部門が求めるAIの安全性、セキュリティ、制御の要件を満たすように設計しました。お客様からは、AIが何を見て何を行うかを正確に設定し、自分たちで検証できて初めて、実環境へのアクセスをAIに任せられると伺っています。私たちはプラットフォーム全体を通じて、組織が予測可能性、コンテキスト、そして信頼に足る制御を備えたうえで、ようやくAIを実務に活用できるような仕組みづくりに取り組んでいます。」

翻訳元: https://www.helpnetsecurity.com/2026/10/13/ninjaone-katana-ai-mcp/

本記事は helpnetsecurity.com の記事を翻訳・要約したものです。