- Zurichによる保険金請求の分析で、偽の請求の20%にAIが関与していたことが判明
- 一見無関係に見える虚偽請求の複雑なパターンは、AIによって組織的に仕組まれたものとみられる
- 組織犯罪グループが生成AIを使い、実在しない事故の偽の証拠を作成
保険大手のZurichとAI分析の専門企業Quantexaによる新たな分析で、AIが保険金詐欺の憂慮すべき増加を招いていることが明らかになりました。複雑な組織犯罪グループが生成AIを使って裏付け資料を偽造しており、偽の請求の5件に1件がこれに該当するといいます。
わざと事故を起こして保険金を騙し取る「クラッシュ・フォー・キャッシュ」や、常習的な請求者といったさまざまな手口を知的に分析し、繰り返し現れる要素を調査対象として抽出しました。AIは偽造を生み出すツールであると同時に、パターンを検出して犯罪を浮き彫りにするツールでもあります。この技術が、犯罪と検知の両面を新たな時代へ押し上げていることがうかがえます。
この分析でこれまでに検出された偽の請求は1790万ポンド分です。2025年に行われた不正請求の総額13億4000万ポンドと比べると、わずかな規模にとどまります。
不正との戦い
過去12カ月間に、膨大な量の不正な保険金請求が見つかりました。Zurich UKが確認した偽請求は合計1億930万ポンドで、そのうち1790万ポンド分は高度な分析とAIで特定したものです。不正と判明した請求は計4,359件で、自動車、不動産、損害賠償責任の各保険ポートフォリオにまたがります。不正と特定された請求は、2022年の3,562件から過去12カ月で4,359件へと22%増加しました。
Zurich UKで保険金請求不正対策の責任者を務め、IFBの議長でもあるScott Clayton氏は、次のように述べています。「英国の保険不正は、より巧妙に、より組織的に、そしてテクノロジーを駆使する形へと進化しています。犯罪ネットワークは、偽装事故、ゴースト・ブローキング、でっち上げの請求、AIが生成した証拠の利用など、手口を絶えず変えています。」
同氏は、2026年に発覚した1億930万ポンドの不正への対処にAIがどう役立ったかを説明し、こう付け加えました。「つながったデータが不正対策を変えつつあります。隠れた関係性や組織的なネットワークを明らかにでき、誠実な顧客が犯罪のツケを負わされる事態から守れます。」
これは、急速に変化していると考えられる脅威に立ち向かうため、高度な分析と専門調査員の人間による判断を組み合わせた、業界をリードする取り組みとみられます。
Clayton氏によると、Zurichは英国の保険会社として初めて、「Companies House、Equifax、業界のインテリジェンス、Insurance Fraud Registerのデータを統合し、あらゆる請求についてはるかに豊かな全体像を得られるようにしました。これにより、そのままでは見つけにくい重要なつながりや情報を特定できます」。
