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受け入れから展開までの一連の流れにガバナンスを組み込む企業は、後から付け足す企業よりも人工知能のスケールを速く進められる。組織全体にわたるAI資産の可視性がなければ、適切なリスク評価なしにアプリケーションが本番環境に到達した際、企業は評判の毀損、法的な罰金、コンプライアンス違反に直面する。
ServiceNowでハイパースケーラーおよびマルチクラウド担当のプロダクトマネジメント ディレクターを務めるニラジ・ジャインは、ガバナンスはイノベーションを制約するのではなく加速させるべきだと述べた。組織には、信頼できるデータソースへのリアルタイムアクセスが必要だ。ゼロ・データ・コピーのアプローチは重複を排除し、AIエージェントが最新の情報に基づいて動作することを保証する。
「ビジネスリーダーが『ガバナンス』という言葉を聞くと、すぐに官僚主義、煩雑な手続き、書類仕事を思い浮かべます」とジャインは語った。「しかし当社の調査では、良いガバナンスは、企業内でAIを展開したい企業にとって、実は非常に大きな戦略的加速要因になり得ることが示されています。」
AWS re:Invent 2025でInformation Security Media Groupが行ったこの動画インタビューで、ジャインは次の点についても議論した:
- 構造化されたAI受け入れプロセスが技術的負債と設定ミスをどのように減らすか;
- ServiceNowのAI Control TowerがAIスタック全体の可視性をどのように提供するか;
- 受け入れ段階でセキュリティ、法務、コンプライアンスの各チームを関与させることが、展開時の摩擦をなぜ防ぐのか。
15年以上の経験を持つジャインは、ハイパースケーラーのエコシステムに関する豊富な専門知識を有し、MicroStrategy、Teradata、ServiceNowにおいてパブリッククラウド事業をゼロから立ち上げてきた。また、カリフォルニア大学の「Transformative Leadership in Disruptive Times Program(変革期における変革的リーダーシップ・プログラム)」のアドバイザーも務めている。
翻訳元: https://www.databreachtoday.com/ai-governance-unlocks-speed-bureaucracy-a-30288