OpenAIの新しいGPT-5.6モデル、コスト効率がさらに向上

OpenAIは、GPT-5.6の2つのモデルについて価格を引き下げたと発表しました。同社によると、モデルの効率化を進める一環として、LunaのAPI価格を80%、TerraのAPI価格を20%それぞれ引き下げたとのことです。

今回の価格改定により、GPT-5.6 Lunaは入力トークン100万個あたり$0.20、出力トークン100万個あたり$1.20となり、従来の$1と$6から引き下げられました。

同様に、Terraも入力トークン100万個あたり$2.50から$2へ、出力トークン100万個あたり$15から$12へと値下げされています。

OpenAIはX上への投稿の中で、今回の新価格がCodexおよびChatGPT Workにおける使用量のカウント方法にも影響すると説明しています。

例えば、新しいタスクでこれらのモデルを使用した場合、ユーザーの割当量から差し引かれる量が少なくなるため、同じクォータの範囲内でより多くの作業をこなせるようになります。

OpenAIはまた、ChatGPTアプリおよびCodex CLIにおけるAuto-review機能をGPT-5.4からGPT-5.6 Lunaへとアップグレードする予定で、これによりコストは約10分の1に削減される見込みです。

GPT-5.6 Sol、より高速なAPIオプションを追加

OpenAIはAPI利用者向けにFastモードも新たに構築しましたが、Solの標準価格については、少なくとも現時点では変更はありません。

GPT-5.6 SolのFastモードは、モデルの知能を損なうことなく、標準処理と比べて最大2.5倍の速度を実現します。

この追加パフォーマンスは標準API価格の2倍のコストがかかるため、特に時間的制約のあるコーディング、リサーチ、エージェント型のワークロード向けに設計されています。

それ以外の用途では、基本的にGPT-5.6 SolのFastモードは必要ないでしょう。

同社によれば、GPT-5.6 Solにおける最近の改良こそが、LunaとTerraの値下げを可能にした効率性向上の背景にあるとのことです。

OpenAI自身のテスト結果でも、Lunaはタスクあたりのコストが大幅に低いにもかかわらず、比較対象モデルの中で知能指数トップに位置付けられています。