ブロードキャム、エンタープライズAIワークロード向けセキュアサンドボックスを備えた「VMware AI Factory」を発表

ブロードキャムは、ベアメタルサーバーから本番稼働可能なAIモデルへの移行を加速させることを目的としたソフトウェア定義型プライベートAIプラットフォーム「VMware AI Factory」を発表しました。このプラットフォームは、ガバナンス、インフラ自動化、ワークロードの分離を強化するものです。

VMware Explore 2026で発表されたVMware AI Factoryは、VMwareのプライベートAIクラウドの基盤として位置づけられています。VMware Cloud Foundation(VCF)、検証済みサーバーハードウェア、GPUインフラ、モデルサービス、ライフサイクル管理を一体化し、機密データを扱うエンタープライズAIワークロードを展開するための統合環境を提供します。

ブロードキャムによると、このプラットフォームを利用することで、インフラの展開から初回のAIモデル提供までにかかる時間を、従来の数週間から数時間へと短縮できるとしています。自動化機能は、ハードウェアのプロビジョニング、ソフトウェアスタックの有効化、Day 2のライフサイクル運用など、企業がGPU集約型のAIアプリケーションをスケールさせる際に直面する運用上のボトルネックに対応します。

AIエージェント向けセキュアサンドボックス

VMware AI Factoryの主要なセキュリティ機能の一つが、セキュアAIサンドボックスとガバナンス制御の導入です。ブロードキャムによると、この仮想化されたコンテナ空間は、AIエージェントによって動的に生成・実行されるコードを隔離するとしています。

このセキュリティ制御レイヤーは、エージェントがどのように呼び出されるかを統制し、エージェントがアクセスできるツールを決定するとともに、出力結果がアクションを引き起こす前にその出力を検証するよう設計されています。

これにより組織は、エンタープライズAIワークフローにおける自律型エージェントの障害、安全でないツールの使用、プロンプトに誘導された挙動、悪意あるコード実行などによって生じうる影響を軽減できます。

このアプローチは、特に検索拡張生成(RAG)、ワークフロー自動化、コーディングエージェント、そしてモデルを社内データソース、API、インフラ管理機能と連携させるその他のAIアプリケーションにおいて重要な意味を持ちます。

VMware AI Factoryの機能

機能 技術的な能力 エンタープライズにおけるセキュリティ・運用上の効果
セキュアAIサンドボックス 仮想化コンテナがエージェント生成コードの実行を隔離 信頼できない、または動的に生成されたワークロードの封じ込めを支援
エージェントガバナンスレイヤー エージェントの呼び出し、利用可能なツール、出力の検証を制御 エージェントの過剰な権限や安全でない操作によるリスクを低減
マルチテナントでのモデル共有 分離された名前空間により、テナントや事業部門間での安全なモデル共有が可能 モデルの重複展開を避けながらデータプライバシーを維持
AIゲートウェイ ローカルおよびクラウドホスト型モデルへの共通インターフェースを提供 プロンプトのルーティング、アプリケーションの認可、トークン制御、レート制限を追加
統合モデルギャラリー VM、コンテナ、GPUにまたがる推論・RAGワークフローを展開・管理 モデルガバナンスと運用管理を一元化
可観測性 トークンのスループット、レイテンシ、計算資源の使用状況、メモリ使用率を追跡 コスト管理、キャパシティプランニング、パフォーマンス監視を支援
ベアメタル自動化 MetalSoftとの統合により、VCF経由で異機種混在サーバーのプロビジョニングや再構築が可能 個別のベンダーツールを不要にし、ハードウェアのライフサイクル運用を迅速化

ブロードキャムは、AIトークンの生成・消費に伴うコストである「AIトークノミクス」を、企業にとって重要な課題として強調しています。VMware AI Factoryを使えば、チームはGPUリソースをプールし、各ワークロードごとに専用インフラを用意するのではなく、複数のモデルでハードウェアを共有できるようになります。

このプラットフォームは、トークンのスループット、レイテンシ、計算資源の消費量、メモリ使用率を可視化します。この可視性により、IT部門、セキュリティ部門、データサイエンスチームは、モデルの利用状況を管理し、非効率なワークロードを特定し、AI関連コストの予期せぬ増大を防ぐためのポリシー制御を実施できます。

AIゲートウェイはまた、オンプレミスとクラウド環境の双方に展開されたモデルに対する集中的な利用制御を導入し、インテリジェントなプロンプトルーティング、トークン・利用のレート制限、アプリケーション認可といった機能を将来的に提供する計画です。

VMware AI Factoryは、認定済みのDell PowerEdgeシステムのほか、Cisco、Lenovo、Supermicroなど各社が提供するVCF AI ReadyNodesにも対応しています。ブロードキャムはまた、AMDとも協力し、VCFとAMD Instinct MI350シリーズGPUおよびROCmソフトウェアエコシステムとの統合を進めています。

顧客は、Nemotron 3、Gemma 4、Cotomi、Qwen、GLM 5.2を含む150種類以上のオープンソースおよび商用モデルを実行できるようになります。このプラットフォームは、データ主権、インフラの選択の自由、そしてますます自律化が進むAIワークロードに対するガバナンスを維持しながら、企業がモデルを展開するための管理されたプライベートクラウドの選択肢を提供することを目指しています。

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翻訳元: https://gbhackers.com/broadcom-unveils-vmware-ai-factory/

本記事は gbhackers.com の記事を翻訳・要約したものです。