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2026年にはITインフラの刷新が予定されており、戦略の主眼は主に人工知能（AI）に置かれる一方で、クラウドも重要な役割を担うことになります。
まずCOVIDがあり、企業は勤務形態によりハイブリッドなアプローチを採用せざるを得ませんでした。さらに最近では、AIを中心に据える方向へのシフトが業界で起きました。これら2つの要因――より良いデータ、アクセス、そしてセキュリティ制御の必要性に火を付けた要因――が、来年に向けて組織がインフラをどう考えるかに影響を与えるでしょう。
TD Synnexで北米担当AIおよび高成長戦略ビジネス・イネーブルメント担当VPを務めるエド・モラレス氏は、来年はインターネットとクラウドの誕生以来、最大のITインフラ刷新サイクルになると述べています。
IDCは組織が2026年にIT支出を10%増やすと予測しており、これは「2025年よりは鈍化するものの、1990年代以降で業界にとって最も力強い年の一つを依然として示している」としています。別の予測では、ガートナーは、世界のIT支出が2026年に6.08兆ドルへ増加し、「2025年から9.8%増」になると見込んでいると述べました。
AIの急拡大により、安全かつ効果的な導入に不可欠な、より強固なデータガバナンス、コンプライアンス、サイバーレジリエンス対策への需要が生まれました。新しいインフラ戦略はそれらのニーズに合致しなければならないと、モラレス氏はDark Readingに語っています。
「AI、機械学習、データ集約型ワークロードが成長し続けるにつれ、これらの処理の計算要件を満たすために、AI対応の新世代サーバー、ストレージ、ネットワーキングへの需要が生まれるでしょう」と同氏は述べています。
AIが2026年の方向性を決める
Minimusの共同創業者兼CTOであるジョン・モレロ氏も、AIは現在のITのあらゆる領域における巨大な破壊要因であり、勢いを生み出す原動力だと同意します。多くの動きは、モデルをローカルで実行できるようにしたい企業によって牽引されており、さらに、ローカルで動いていない場合でも人々がモデルとやり取りできるよう、優れた接続性を提供したいというニーズもあるとモレロ氏は付け加えます。脅威検知と対応プロセスの自動化であれ、データ分析であれ、狙っているビジネス成果を得るためにAIを活用することが重要なのです。
モレロ氏は、2026年の投資の多くはサーバーとデータ側に向かう一方で、ネットワークそのものにも向かうと見ています。AIはインフラ再編の一部ではあるものの、多くの組織はAnthropic、OpenAI、Googleといった大手が提供する特定のサービスに投資しています。
「社内でAI導入全体を構築するケースは減っていると思いますが、そうした例も一部あり、主にクラウドプロバイダー上で運用されています」とモレロ氏は述べています。
クラウドはどうなるのか？
2026年には、オンプレミスのインフラを統合してよりハイブリッドモデルのアプローチへと振り子が戻ることで、クラウドサービスは大きな転換を迎える可能性があります。企業は依然としてパブリッククラウドサービスを利用しているものの、すべてのワークロードやあらゆる経済状況において、クラウドが常に最適な場所とは限らないという認識に至ったと、モレロ氏は説明します。
特に「リフト＆シフト」のIaaS（Infrastructure as a Service）アプローチを取っている組織の多くは、クラウドの経済性が人々が考えていたほど魅力的ではないことに気づいたと、同氏は付け加えます。
「10年前にさかのぼると、誰もが『クラウドが従来型データセンターという概念を置き換える。あとは誰もが物理インフラを自分で運用しなくなるまで時間の問題だ』と言っていました」とモレロ氏は述べます。「正確な採用数は分かりませんが、多くの組織から、ハイブリッドアプローチを求めているという話を聞きます」
モラレス氏も同様の傾向を観察しており、クラウドからオンプレミスのシステムへワークロードを戻すリパトリエーションが、2026年のITインフラ刷新にさらに寄与すると見積もっています。
ハイブリッドワークフォースがセキュリティに与える影響は続く
企業が新年に向けて計画を立てる中、ハイブリッドな労働力を支えることも、もう一つの要因となるでしょう。多くの企業はいまだに、厳格なセキュリティを必要とするリモート勤務の従業員を抱えたハイブリッド環境で運用しています。企業は、物理的な場所に関係なく機能を提供しやすくするために、インフラをクラウドで、場合によってはオンプレミスでも運用することを選ぶかもしれません。
特に製造業では、ますます断片化し複雑化する事業形態、提携、合弁事業を支える必要性が高まっていると、モレロ氏は明かします。変化によって、新たな事業を支えるインフラが必要になる場合があります。
「10年前は、すべてをパブリッククラウドで動かさないと言うのは異端でしたが、組織はそれに比べて、そうした柔軟性を受け入れる方向へと舵を切り始めています」とモレロ氏は述べています。
刷新によって企業はどのような対応を迫られるのか？
企業は、大規模なインフラ変更を受けて、特にAI時代におけるシステムとデータの保護という観点から、セキュリティを強化するための一定の手順を踏む必要があります。モデルやツールは膨大な量の機微なデータを必要としますが、その保護は難しいことが分かっています。
AIモデルは、可能な限り多くのデータを取り込む強いインセンティブがあると、モレロ氏は述べます。第三者がその情報にアクセスすることでサードパーティリスクが生じ、さらにAIモデルやツールが異なるアプリやサービス間の接続性を高めることで、そのリスクは増大します。より憂慮すべきなのは、侵害が起きた際の影響範囲（ブラスト半径）が拡大することです。これらのアプリやサービスは組織のデータに広範なアクセスを持つことを前提としており、可視性の確保が難しくなります。
「データがどこにあり、どう使われているのか分からなければ、制御して保護するのは難しい」とモレロ氏は述べます。「使いやすさ、障壁のなさ、摩擦のなさ、そして著者やそれを所有する組織にとって大部分が予測不能な目的でその素材が再利用されること――それが新しい要素です」
このすべてにおけるリーダーシップの役割
モラレス氏は、2026年のインフラ刷新のもう一つの予測される結果として、AI最適化ハードウェア、分散エッジシステム、高速データパイプラインの導入により、攻撃対象領域が大幅に拡大することを警告します。同氏は、企業がゼロトラストアーキテクチャを超える取り組みへ進むことを推奨しています。
「これらの環境を保護するには、包括的な対策と高度なセキュリティ洞察が必要であり、現在のITパートナーの多くの専門性を上回ります」とモラレス氏は付け加えます。
そして、人的要因の評価なしに刷新は完結しません。根本的に、企業にとって最大のセキュリティ課題は技術的問題ではなく、人の問題だとモレロ氏は明かします。経営層がセキュリティを優先するというコミットメントを掲げても、それが企業の運営の仕方、投資の内容、ITに課す期待と一致しないことが少なくありません。
「多くの組織はサイバーが優先事項だと言いますが、その言葉とは相反する要求やアプローチを取っています」とモレロ氏は述べています。
